Техническое Задание для Программиста Создать программное обеспечение для автономного взаимодействия с пользователями на Discord сервере, используя последнюю версию ChatGPT для естественных диалогов на английском языке Интерфейс и Подключение: - Интуитивно понятный пользовательский интерфейс - Прямое подключение к Discord аккаунту - Поддержка Proxy для безопасности и анонимности Диалоговая Система: - Интеграция с последней версией ChatGPT - Диалоги только на английском языке Функциональные Возможности: - Автоматическое подключение и авторизация на Discord серверах - Настройка параметров диалогов через интерфейс - Логирование всех сообщений для анализа Технологии и Языки Программирования: - Python или JavaScript - Discord API для подключения - OpenAI API для использования ChatGPT Подключение и Proxy: - Безопасное подключение к Discord - Настройка Proxy через интерфейс Логирование и Аналитика: - Сохранение диалогов для анализа (JSON или CSV) - Просмотр и фильтрация логов через интерфейс
Необходимо переписать с нуля, либо доработать существующую программу. Небольшая python программа без интерфейса для автоматизации подписок на других людей с использованием библиотеки Playwright. В одной версии программа умеет авторизовываться и сохранять файлы куки. В другой версии до недавнего времени работала функция подписок (возможная ошибка: не может найти кнопку). Что необходимо сделать: 1. Исправить функцию подписок 2. Изменение логики программы: На данный момент программа открывает 3 окна и одновременно может запустить 3 аккаунта в работу. Убрать эту возможность и сделать в одном потоке (есть старые версии, где было в одном потоке). При этом должна сохранятся возможность запускать несколько версий программы. 3. Сделать возможность привязки прокси к конкретному аккаунту. 4. Привязка к каждому аккаунту своего уникального фингерпринта(отпечатка браузера). 5. Исправить работу с капчей. Сервис: capguru 6. Исправить некоторые небольшие недочеты связанные с парсером, заморозкой аккаунта и тд.
Создать парсер, который будет автоматически собирать и сортировать комментарии и посты из заданных групп ВКонтакте. Все данные должны сохраняться в отдельных файлах Google таблицы, где каждый файл будет соответствовать отдельной теме.используемые сервисы:ВКонтакте — для сбора данных.Google Таблицы — для хранения данных.Основные функции:1) Сбор комментариев:-Получение и сохранение комментариев из группы ВКонтакте на первой странице Google Таблиц.-Фильтрация по ключевым словам и стоп-словам. Отфильтрованные комментарии выгружаются на второй странице.2) Сбор постов:-Получение и сохранение постов из новостной ленты ВКонтакте на первой странице Google Таблицы.-Фильтрация и сохранение отфильтрованных постов на второй странице.3) Фильтрация данных:-Ключевые слова: слова или фразы, которые позволяют выбирать нужные комментарии и посты.-Стоп-слова: Слова или фразы, которые исключают ненужные комментарии и посты.Особенности:-Темы: Для каждой темы создается отдельный файл в Google таблице с настройками для анализа.-Количество файлов: Возможность создания 10 и более файлов для разных тем.-Настройки парсинга: Каждый файл имеет свои ключевые слова, стоп-слова и время выгрузки.Управление процесса:Админпанель: -Настройки парсинга (списки групп, ключевые слова и стоп-слова, время выгрузки) управляются через админпанель.Запуск: -Скрипт запускается и работает на сервере, а не на локальном компьютере.Требования:Язык разработки: Python.
Создать парсер, который будет автоматически собирать и сортировать комментарии и посты из заданных групп ВКонтакте. Все данные должны сохраняться в отдельных файлах Google таблицы, где каждый файл будет соответствовать отдельной теме. Используемые сервисы: ВКонтакте — для сбора данных. Google Таблицы — для хранения данных. Основные функции: 1) Сбор комментариев: -Получение и сохранение комментариев из группы ВКонтакте на первой странице Google Таблиц. -Фильтрация по ключевым словам и стоп-словам. Отфильтрованные комментарии выгружаются на второй странице. 2) Сбор постов: -Получение и сохранение постов из новостной ленты ВКонтакте на первой странице Google Таблицы. -Фильтрация и сохранение отфильтрованных постов на второй странице. 3) Фильтрация данных: -Ключевые слова: слова или фразы, которые позволяют выбирать нужные комментарии и посты. -Стоп-слова: Слова или фразы, которые исключают ненужные комментарии и посты. Особенности: -Темы: Для каждой темы создается отдельный файл в Google таблице с настройками для анализа. -Количество файлов: Возможность создания 10 и более файлов для разных тем. -Настройки парсинга: Каждый файл имеет свои ключевые слова, стоп-слова и время выгрузки. Управление процесса: Админпанель: -Настройки парсинга (списки групп, ключевые слова и стоп-слова, время выгрузки) управляются через админпанель. Запуск: -Скрипт запускается и работает на сервере, а не на локальном компьютере. Требования: Язык разработки: Python.
Создать парсер, который будет автоматически собирать и сортировать комментарии и посты из заданных групп ВКонтакте. Все данные должны сохраняться в отдельных файлах Google таблицы, где каждый файл будет соответствовать отдельной теме.Используемые сервисы:ВКонтакте — для сбора данных.Google Таблицы — для хранения данных.Основные функции:1) Сбор комментариев:-Получение и сохранение комментариев из группы ВКонтакте на первой странице Google Таблиц.-Фильтрация по ключевым словам и стоп-словам. Отфильтрованные комментарии выгружаются на второй странице.2) Сбор постов:-Получение и сохранение постов из новостной ленты ВКонтакте на первой странице Google Таблицы.-Фильтрация и сохранение отфильтрованных постов на второй странице.3) Фильтрация данных:-Ключевые слова: слова или фразы, которые позволяют выбирать нужные комментарии и посты.-Стоп-слова: Слова или фразы, которые исключают ненужные комментарии и посты.Особенности:-Темы: Для каждой темы создается отдельный файл в Google таблице с настройками для анализа.-Количество файлов: Возможность создания 10 и более файлов для разных тем.-Настройки парсинга: Каждый файл имеет свои ключевые слова, стоп-слова и время выгрузки.Управление процесса:Админпанель:-Настройки парсинга (списки групп, ключевые слова и стоп-слова, время выгрузки) управляются через админпанель.Запуск:-Скрипт запускается и работает на сервере, а не на локальном компьютере.Требования:Язык разработки: Python.
Доработка Chrome/Firefox Extension написанного на TypeScript, для веб. страницы расширения исп. Bootstrap (или аналог для табличной верстки). GitHub ссылка на готовый проект расширения для доработки высылается исполнителю после отклика и обсуждения. Расширение нужно связать с Tg ботом, который активирует удаленно в Бд расширение на основе условия подписки на канал, которое Extension проверяет через API. Необходимо предусмотреть возможность отключения активации на основе истечения срока с момента запуска бота, Free-период например 4 месяца. Телеграм бот на Telegraf / Typescript с проверкой подписки на Тебеграм канал. Необходимо активацию расширения связать с запуском бота и Подпиской на канал. Нужно для заказа: 1. Доработка Chrome/Firefox Extension написанного на TypeScript, для веб. страницы расширения исп. Bootstrap (или аналог для табличной верстки) 2. Требования к Телеграм боту: Технический стек: Telegraf / TypeScript (+ можно использовать NestJS) или Aiogram / Python, для БД: mysql подробнее по ссылке : https://mangrove-straw-659.notion.site/YouTube-Booster-Extension-adapt-to-freelance-bb2aa627d819466f93e7bacba8ee07c0?pvs=4
На сайте вижу таблицу с человекочитаемой информацией. При анализе POST/GET-запросов часть информации представлена в виде: "param1": "Pp0AjmEF59VG/iibG7bN9A==", "param2": "epVx2pM09enXAWjgpYi7d9wQjps0gVgr+ctq49nnajI=" На фронте вижу, есть функция на js, которая делает декодирование. Требуется помощь в декодировании. Для принятия работы достаточно будет написать функцию на python, которая принимает на вход значение "Pp0AjmEF59VG/iibG7bN9A==", в ответ отдаёт декодированное сообщение. Возможно, во входных данных потребуется добавить постоянно меняющийся ключ, наподобие такого: getDecodedString(str, key)
Ищу back-end разработчика с уровнем middle для доработки моделей системы, проект большой и сложный,. Обязательно:- Опыт коммерческих проектов на python- Ответственный. Просим оставлять в отклике примеры ваших работ или описание проектов, Ответственный над которыми вы работали, а также контакт для связи в Telegram. Компании прошу не беспокоить.Цена за час 1000-1400 в зависимости от опыта.
Требуется написать код Python для отправки запросов API и обработки информации, которую он пришлет. В гугл таблице будут данные с которыми нужно поочередно отправить каждый запрос. Полученную информацию из API нужно обработать (выполнить небольшие вычисления) и записать в базу данных. По определенным параметрам из базы выбрать нужные данные и отправить их в ноушен. Скрипт должен автоматически запускаться раз в 72 часа для отправки запросов и обработки информации. Скрипт должен быть устойчив к ошибкам и автоматически перезапускаться или восстанавливать свою работу после сбоев.
Нужна понятная инструкция как скомпилировать и запустить исходники на python на linux mint. Исходники - v 0.9.3 https://github.com/bismuthfoundation/tk-wallet/releases Пробовал самостоятельно, с питоном мало работал возможно где то допустил ошибку, не удается запустить из исходников.
Всем привет, нужен простой скрипт на Python, который отправляет запрос по API GPT 4o.Первым делом надо что-бы он писал что-то типа, напиши сео уникальный заголовок для статьи: Мой ключ.Он дает уникальный заголовок, он его берет в переменную. И отправляет второй запрос, который уже статью генерит и сохраняет эту статью в обычный txt файл, называя ее тем заголовком уникальным, который у нас в переменной, т.е. - уникальный заголовок.txt Нужно, чтобы был файл тоже txt с ключами, которые я буду задавать для статей, нужно , что-бы он брал их по кругу и выполнял проект, до тех пор, пока эти ключи не закончатся.
Есть код, который транскрибирует аудио и проводит алгоритм по спикерской диаризации. Потом результаты диаризации сравниваются со слепком голоса, чтобы выделить кто-есть-кто.Но почему-то слепок не всегда работает, причину понять не могу.Необходимо:1. Понять причину почему слепок голоса не всегда срабатывает2. Поправить код, чтобы слепок корректно определял кто-есть-кто
Есть скрипт по рассылке фото +текст через ват сап в браузере Mozilla Firefox с обновлением ват сап в браузере фото перестало отправляться Нужно обновить в коде XPATH или CSS-селекторы в python в 2 строчках также если не затруднит показать на будущее как это делается и откуда в элементе кода нужно это брать Жду ваших предложений
Необходимо разработать Тг webapp ботаОписание: Календарь в который можно занести события и настроит уведомления для собтийФункция админки 1. Редактирование событий2 Редактирование пользовтелей 3. Настройка отправка сообщений Функция на фронте1. Создание события2. Добавление события3. Редактирования событияЕсть уже готовые макеты 6 экранов в фигме. Есть готовое ТЗСтек бек php/laravel or python/djangoФронт Vue/React
Необходимо разработать веб-приложение на основе Python и Flask для отправки и получения сигналов ПЛК через интерфейс RS485 (Modbus) USB COM порта. Система должна обеспечивать контроль управления подключенными к ПЛК устройствами (отправку сигнала посредством Digital output, прием сигнала Digital input), постоянное логирование всех событий, упрощенную авторизацию (по уже созданному паролю из конфига) и реагирование на аварийные ситуации. Программа должна обеспечивать высокую стабильность и бесперебойность работы, работать в реальном времени и быть совместимой со всеми основными браузерами.Для тестов будет предоставлен удаленный доступ к железу.Стек: Бэк Python/Flask, Фронт: Html/css/jsБолее подробное ТЗ отправлю.
[:1f6a8]Стоимость примерная[:1f6a8] Необходимо разработать программу на Python, которая будет искать bluetooth устройство по названию, если это устройство не подключено. Требования к программе: 1. Программа должна иметь простенький UI для ввода названия устройства. (Конкретно - поле для ввода и кнопка сохранить, ничего лишнего) 2. Программа должна сворачиваться в трей Windows и работать стабильно в таком состоянии. 3. Программа должна опрашивать системы Windows на наличие подключенного bluetooth устройства (название которого было введено) каждую минуту. А если компьютер был запущен недавно (в течении пяти минут после запуска), программа должна опрашивать систему каждые 15 секунд. Иначе говоря программа должна запускаться после запуска системы (поставлена на автозагрузку). 4. Программа должна запоминать состояние (конкретно - введённого названия устройства) и записывать в конфигурационный файл внутри директории программы. (Не надо использовать AppData) 5. Программа должна легко компилироваться в exe при помощи библиотек по типу auto-py-to-exe и стабильно работать.
Текущая страница: 66
Всего страниц: 321