Ищу готовые или частично готовые бэкенды игр на Python для тг Mini App. Фронтенд — желательно на HTML/CSS/JS, но можно и без него, главное — логика и API на Python (Flask/FastAPI и т.п.). Нужны игры: Нарды (PvP) Сека(PvP) - самое основное Дурак (классический + переводной)- PvP
Нужно разработать чат-бота персонального помощника на Python с использованием искусственного интеллекта. Бот должен уметь: Вести диалог в естественном языке (интеграция с OpenAI GPT, LLaMA или другими LLM). Выполнять команды: установка напоминаний, проверка погоды, управление задачами, отправка писем и т.д. Работать с несколькими моделями (в зависимости от запроса — например, одна для чата, другая для классификации текста или планирования). Поддерживать голосовой ввод и вывод (через SpeechRecognition и TTS, желательно). Интерфейс — через Telegram и веб-версию (можно через FastAPI). Сохранять историю взаимодействий (SQLite/PostgreSQL). Поддержка расширения функционала (например, добавление новых "навыков" через плагины). Пригоден для локального развертывания (без облаков).
Парсим только одну таблицу Л/К не популярного проекта - работает не стабильно Складываем результат в Google - работает! | Есть опыт корректировки парсинга и повышения стабильности его работы? Тогда мы сработаемся. Много задач по этому проекту. | Здесь модули и логи консоли с ошибкой https://docs.google.com/document/d/1Q_-z32FZ_5YNZ0sJfeNydJBu_DTNvQZXIVvd4EN2RYA/edit?tab=t.0 Код парсинга предоставлю исполнителю. | В отклике напишите: Когда готовы начать работу!
Нужен скрипт - python, в котором я ввожу номер карты или телефона, без разницы, и выбираю банк, нужно Сбер, Т-Банк, ВТБ, Альфа, Озон, Юмани, И скрипт просит от меня сумму, после ввода он ждет оплату а затем сразу сообщает что оплата пришла Пример: [:1f916] Введите сумму [:1f464] 10.51 [:1f916] Выберите банк [:1f464] ВТБ[:1f916] Ожидание. Перевод на сумму 10.51₽, номер +79999999999, Банк: ВТБ [:23f3] проходит платеж [:1f916] Платеж получен. Скрипт завершается
Ищу готовые или частично готовые бэкенды игр на Python для тг Mini App. Фронтенд — желательно на HTML/CSS/JS, но можно и без него, главное — логика и API на Python (Flask/FastAPI и т.п.). Нужны игры: Нарды (PvP) Сека(PvP) - самое основное Дурак (классический + переводной)- PvP Код должен быть структурированным, легко адаптируемым под Mini App Желательно с документацией или хотя бы с понятными названиями и комментами Также важно, чтобы бэкенд уже поддерживал сетевое взаимодействие между игроками в реальном времени (через WebSockets или аналогичные технологии)
[:1f3af] Цель: Автоматический и регулярный сбор данных о закупках с [zakupki.gov.ru], сохранение в базу данных PostgreSQL, загрузка связанных документов в хранилище S3. [:1f4cc] Функциональность: Источники данных: Разделы: 44-ФЗ, 223-ФЗ, 615-ПП Поиск: https://zakupki.gov.ru/epz/order/extendedsearch/results.html Парсятся поля: Номер закупки Дата размещения и окончания подачи Способ закупки Название и описание Начальная цена Статус Заказчик (название, ИНН, КПП) Победитель, сумма контракта (если есть) Ссылки на документы и протоколы Скачивание документов: Все связанные файлы (документы закупки, протоколы, контракты) Загружаются в S3 по структуре: zakupki/{year}/{zakupka_id}/filename.* [:1f6e0] Технологии: Язык: Python Библиотеки: requests, BeautifulSoup, Selenium (если нужно), boto3 Хранилище: PostgreSQL — для структурированных данных S3 — для документов *** Если предложите настроить какой то один из готовых парсеров - тоже ок. [:1f501] Обновление: Регулярность: каждый час / раз в день (по cron) Фильтрация: по дате публикации / изменения Повторное обновление при изменении статуса закупки Логирование действий и ошибок
Здравствуйте. Мне требуется скрипт на Python для автоматизации работы новостного Telegram-канала. Задача заключается в том, чтобы бот автоматически собирал новости с определённых RSS-лент новостных сайтов (у меня уже есть рабочие ссылки). Разрешается использовать любые инструменты или ИИ-сервисы при разработке — будь то ChatGPT, Claude, DeepSeek и другие. У меня также есть почти готовый скрипт, в котором присутствуют некоторые ошибки, а также точное и подробное техническое задание.
Скрипт на Python - деятельность: прогрев аккаунтов через API поведенческим фактором. Нужно добавить еще некоторые: 1. Отправка в группу сообщений и ответы (логичные) подключение ИИ. - Группы берет из текстового файла. 2. Общение между аккаунтами (логичные) ИИ (текст, эмодзи, картинка) Рандомность. Пример настройки модулей: Пример настройки: - Интервал между отправкой сообщений: 0–N минут. - Интервал между ответами: 0–N минут. - Процент эмодзи в сообщениях: 0–100%. - Использование картинок: 1 картинка на 10 сообщений. внимание! Отвечу только тем кто реально понимает в коде и работал с похожими проектами (ИИ), есть история аккаунта, отзывы, выполненные работы. Если вы работаете за почасовую оплату- не пишите.
Маркетинговый проект по распространению купонов, промокодов и товаров. Коротко о стеке: Написан на Django+шаблоны. Интерфейс в Telegram mini app. Необходимо создать интерфейс для нескольких страниц. Ищем начинающего Front-end разработчика для долгосрочного сотрудничества. Количество опыта не имеет значения. Необходимые навыки: JavaScript, HTML, CSS, желателен опыт с Telegram Mini App Опыт взаимодействия или понимание Python и Django будет плюсом. Все подробности в переписке. Цена и сроки обсуждаются
у меня есть бот телеграм для барахолки. Если вкратце, то требуется система отзывов, топ-10 продавцов, опции к объявлению, баланс внутригровой валюты. полное тз: https://disk.yandex.ru/d/7ZnfeezXPN2flA
[:1f4cb] Текст для поля "Детальное описание задачи" (до 1500 символов): markdown Копировать Редактировать Нужен Telegram-бот, который будет: Этап 1 — MVP (обязательный): 1. Принимать от пользователя запрос (модель товара, например RFID-метка, лента и т.д.) 2. Уточнять контакт (телефон или email) 3. Записывать заявку в Google Таблицу или пересылать в Telegram-чат Этап 2 — подключение Google Таблицы: 4. Таблица содержит поля: название товара, партнёрская цена, розничная цена, срок поставки 5. Бот ищет нужный товар и возвращает: – Название – Подходящую цену (в зависимости от типа клиента) – Срок поставки Планируется масштабирование. Бот будет дорабатываться — фильтры, подбор аналогов, работа с Bitrix24. Ожидаю от исполнителя аккуратную реализацию и понимание, что это первый бот из серии (в работе также медицинский бот, бот-юрист, бот по логистике и др.) Предпочтительна реализация через Python, Node.js, N8N, Make — на ваш выбор.
Нужен код на Python, который будет парсить эту ссылку (pdf) и доставать: https://globalcarbontrace.io/summary-report/104/en Он должен доставать следующие данные, непосредственно касающиеся проекта и его деталей: 1) Project description 2) Location 3) Project participants 4) Estimated amount of GHG reductions /removals (tonCO2e) 5) Methodology 6) Validation/Verification Body Это пример ссылки. У нас есть более 100 таких ссылок, которые парсер должен обрабатывать. Все ссылки +- одинаковые, но парсер должен учитывать, что какого-то поля может не быть, не должен ломаться в этом случае и возвращать пустую строку. Выходом парсера должен быть словарь, в котором ключами будут поля без пробелов через нижнее подчеркивание (например, project_description), а значениями либо пустая строка, либо значение из PDF. Код должен быть чистым, и, что очень важно, открытым к расширению (должно быть легко добавить новые поля для сбора помимо основных 6). Если я захочу собрать какое-либо другое поле из этого PDF/убрать поле из парсинга, я должен легко добавить несколько строк кода (а в идеале просто значение в массив полей для сбора) и все должно работать (пожалуйста, проверьте перед сдачей заказа, добавив рандомные другие поля из pdf/убрав 1-2 из перечисленных выше, чтобы все работало)
Нужен код на Python, который будет парсить эту ссылку (pdf): https://globalcarbontrace.io/summary-report/104/en Он должен доставать следующие данные: 1) Legal representative of the project holder 2) Email address of the project holder 3) Phone number of the project holder 4) Contact person of the project holder 5) Account holder 6) Legal representative 7) Email address 8) Phone 9) Address 10) City 11) Contact person 12) Project description 13) Location 14) Project participants 15) Estimated amount of GHG reductions /removals (tonCO2e) 16) Methodology 17) Validation/Verification Body Это пример ссылки. У нас есть более 100 таких ссылок, которые парсер должен обрабатывать. Все ссылки +- одинаковые, но парсер должен учитывать, что какого-то поля может не быть, не должен ломаться в этом случае и возвращать пустую строку. Выходом парсера должен быть словарь, в котором ключами будут поля без пробелов через нижнее подчеркивание (например, account_holder), а значениями либо пустая строка, либо значение из PDF. Код должен быть чистым, открытым к расширению (должно быть легко добавить новые поля для сбора помимо основных 17)
Мы ищем опытного Python-разработчика для выполнения следующей задачи: • Объединение 10 нейросетевых моделей в единый рабочий комплекс; • Размещение готовых моделей прямо на нашем сервере (без использования API) – модели должны работать непосредственно на серверной инфраструктуре.
Написать скрипт который сделает сведет данные за весь период, скачает и вставит картинки на которые есть ссылки. Есть файлы выгрузки 12 штук для примера которые содержат данные. Это данные за разные периоды. 1.Собрать данные в одну сводную чтобы собрать(чтобы собрать все периоды) В названии файла есть период за который данные собраны. 2. Найти сумму по столбцу "Выручка" за каждый период. 3. Получить список sku который составляет 80% выручки в каждом периоде. 4. Вывести итоговый список sku который состоит из уникальных в каждом списке(в данном случае из 12 списков) 5. Создать второй столбец перед SKU и вставить в него фото(ссылки на него расположены в стоблце "фото". Размер фото 150*150. Ширина строки подстраиваетя под размер фото, фото встает в нужую ячейку. Изображение встает в нужную ячейку. Итог сводная столбцы: Фото, sku, Ссылка, Название, Бренд, Продавец, Цвет, Наличие, шт., Отзывы, Продажи, кол-во, Выручка, Упущенная выручка%, Цена со скидкой, Дробный рейтинг. Показатели следуют один за другим. Пример: выручка янв 2023, выручка февр 2023, выручка март 2024 и так далее