В личном кабинете сайта есть собственный мессенджер для общения пользователей между собой и с тех.поддержкой. Сайт на python. Нужно интегрировать в систему чат-бот, который сможет общаться с пользователями в 2 режимах: - Сценарии, т.е. предустановленные цепочки "триггер/вопрос > ответ" - ИИ диалог - Переключение на человека Конструктор бота в сайт нет нужды встраивать, он может оставаться внешним. Но должны быть возможности: - Принимать сообщения в мессенджере сайта и передавать их обработчику чат-бота - Получить обратно от обработчика чат-бота ответы и/или цепочки доп. вопросов/подсказок, для вывода в мессенджере сайта - По api интегрировать обработчик чат-бота с БД сайта, чтобы получать нужные данные по конкретному пользователю Детальная проработка самих сценариев не требуется - это мы сделаем сами. Делаем только несколько простых фикс/ИИ сценариев для примера и тестирования. Рассматриваются любые варианты реализации. Оставляйте заявку, все технические и финансовые вопросы проясним в личке.
Бот в Telegram должен принимать оплату на подписку в закрытый канал.Нужно подключить оплату картами РФ. По возможности, рекуррентную (месячная подписка).Бот написан на Python.Также дать советы:какую платёжку лучше использовать (где комиссии поменьше, где есть реферальные (партнёрские) программы)как принимать оплату криптой / иностранными картамикакие платежки работают с самозанятымнужно ли подписчикам указывать свой email для получения чека в самом телеграм боте или это не обязательно делать в нём?в отклике обязательно указывайте свой телеграм
Цель проекта:Создать Telegram-бота для коучинга по лидерству и менеджменту, который будет работать на основе заданного набора промптов и использовать OpenAI API для взаимодействия с пользователями. Бот должен проводить коуч-сессии, анализировать проблемы клиентов и предлагать решения, а также организовывать симуляции для отработки навыков. Требования к функциональности: Основной функционал:Интеграция с OpenAI API для генерации ответов на основе промптов.Интеграция с OpenAI Assistant API для запуска симулятора обученияРеализация интерактивного диалога с пользователем в Telegram, включая сбор данных о проблеме, уточнение информации о клиенте, анализ и подтверждение проблемы.Применение метода «5 почему» для анализа проблемы и выявления корневых причин.Организация симуляций для решения проблем, где бот выступает в роли оппонента.Генерация и сохранение отчетов с результатами сессий и рекомендациями для клиента.Работа с JSON:Поддержка загрузки и хранения промптов, справочных данных в формате JSON.Динамическая работа с переменными для персонализации диалогов.Взаимодействие с пользователем:Поддержка пошагового сценария коучинга на основе заранее определенных промптов.Возможность сохранения и продолжения сессий.Поддержка функций обратной связи после симуляции.Технические требования:Язык разработки: Python.Использование библиотеки для работы с Telegram API (например, python-telegram-bot).Интеграция с OpenAI API для обработки запросов и генерации ответов.Возможность развертывания на VPS или облачном сервере.Дополнительные требования:Код должен быть чистым, структурированным и хорошо документированным.Предусмотреть логирование действий бота и ошибок.Обеспечить безопасность и защиту данных пользователей (особенно, персональных данных). Ожидаемые результаты: Готовый к использованию Telegram-бот, развернутый на сервере.Инструкции по настройке и развертыванию бота.Документация по использованию и интеграции новых промптов. Ключевые навыки: Опыт работы с Telegram API.Знание Python и работа с OpenAI API.Опыт работы с JSON и интеграция данных в диалоговые системы.Навыки разработки и развертывания ботов в продакшн-среде. Дальнейшие шаги: Укажите предполагаемые сроки выполнения задачи и бюджет, который готовы предложить.
Необходимо дальше развивать приложение с CV новым сценам (детекция + условия для фиксации нарушения). Краткое описание предстоящей задачи: - Определяем ~10 нарушений из чек-листа которым будет обучено приложение; - Собрать по этим нарушениям датасет и сделать разметку (обучающую и проверочную выборки); - Обучить модельки YOLO новым нарушением (в ходе экспериментов определить модель YOLO с настройками, которая лучше всего справится с результатом, который должен быть не менее 80% успешных фиксаций); - При необходимости, дорабатываем приложение если того требует добавление новых сцен и их определений (например, модуль Аларм, который отвечает за условия для фиксации нарушений, которые накладываются поверх детекции). Пример нарушения которому уже обучено приложение на его фиксацию: «Нужно зафиксировать нарушение с полным мусорным баком ну кухне, который в течении 5 минут не был убран». Касательно данных: Есть только текстовое описание нарушений и их примеры на картинках (т.е. как выглядит такое нарушение). Т.е. датасеты для обучения необходимо будет собирать с нуля, разметка можно будет с помощью SAM делать. Базовый стек приложения: - CV на Ultralytics с YOLOv8 - Приложение на Python • Работа с потоковым видео Проект долгосрочный, т.к. общее кол-во сцен нарушений которым необходимо будет обучать приложение несколько тысяч. Важно! Начинайте ваш оклик с ответов на несколько вопросов: 1. Какой ком. опыт работы с YOLO и Python (отдельно можно дополнить про общий опыт с CV) 2. Опишите схожий кейс с нашей задачей (детекция сцен, где применяется несколько условий) 3. В какое время доступны для работы, в какое для связи и сколько есть свободного времени 4. Фриланс это доп. работа либо основная деятельность (если доп. работа, то какая основная)
У меня есть готовый скрипт, нужно интегрировать проверку на лицензию. Хочу продавать подписку на скрипт ежемесячно. Привязку по HDD HWID или же ключу Windows. Сделать активацию по ключу(которые я буду где то генерировать), при входе в программу его нужно будет ввести, после чего будет идти проверка HWID, чтобы ключ не передавался другим пользователям). Или же сделать как то через телеграм бота, где человек должен указать свой HWID, а у меня на сервере будет проверяться подписка(которую я как то выдам). Так же нужно сделать будет, чтобы человек максимально просто получил свой HWID Все это я хочу использовать на свой vds сервере windwos
Есть чат-бот телеграм, сфера такси. Самописный на python. Исходники есть. Нужно найти и исправить ошибки в чужом коде. + сделать допник в виде статистики заказов общих, оформленных и отмененных. С перспективой дальнейшего сотрудничества.
Необходим генератор тепловой карты на любом языке (python/php/js/node/...), используя любую пригодную библиотеку или фреймворк. На входе подаю 6 значений, на выходе получаю сгенерированную картинку, как в приложенном образце.
Создать парсер, который будет автоматически собирать и сортировать комментарии и посты из заданных групп ВКонтакте. Все данные должны сохраняться в отдельных файлах Google таблицы, где каждый файл будет соответствовать отдельной теме.используемые сервисы:ВКонтакте — для сбора данных.Google Таблицы — для хранения данных.Основные функции:1) Сбор комментариев:-Получение и сохранение комментариев из группы ВКонтакте на первой странице Google Таблиц.-Фильтрация по ключевым словам и стоп-словам. Отфильтрованные комментарии выгружаются на второй странице.2) Сбор постов:-Получение и сохранение постов из новостной ленты ВКонтакте на первой странице Google Таблицы.-Фильтрация и сохранение отфильтрованных постов на второй странице.3) Фильтрация данных:-Ключевые слова: слова или фразы, которые позволяют выбирать нужные комментарии и посты.-Стоп-слова: Слова или фразы, которые исключают ненужные комментарии и посты.Особенности:-Темы: Для каждой темы создается отдельный файл в Google таблице с настройками для анализа.-Количество файлов: Возможность создания 10 и более файлов для разных тем.-Настройки парсинга: Каждый файл имеет свои ключевые слова, стоп-слова и время выгрузки.Управление процесса:Админпанель: -Настройки парсинга (списки групп, ключевые слова и стоп-слова, время выгрузки) управляются через админпанель.Запуск: -Скрипт запускается и работает на сервере, а не на локальном компьютере.Требования:Язык разработки: Python.
Создать парсер, который будет автоматически собирать и сортировать комментарии и посты из заданных групп ВКонтакте. Все данные должны сохраняться в отдельных файлах Google таблицы, где каждый файл будет соответствовать отдельной теме. используемые сервисы: ВК — для сбора данных. Google Таблицы — для хранения данных. Основные функции: 1) Сбор комментариев: -Получение и сохранение комментариев из группы ВКонтакте на первой странице Google Таблиц. -Фильтрация по ключевым словам и стоп-словам. Отфильтрованные комментарии выгружаются на второй странице. 2) Сбор постов: -Получение и сохранение постов из новостной ленты ВКонтакте на первой странице Google Таблицы. -Фильтрация и сохранение отфильтрованных постов на второй странице. 3) Фильтрация данных: -Ключевые слова: слова или фразы, которые позволяют выбирать нужные комментарии и посты. -Стоп-слова: Слова или фразы, которые исключают ненужные комментарии и посты. Особенности: -Темы: Для каждой темы создается отдельный файл в Google таблице с настройками для анализа. -Количество файлов: Возможность создания 10 и более файлов для разных тем. -Настройки парсинга: Каждый файл имеет свои ключевые слова, стоп-слова и время выгрузки. Управление процесса: Админпанель: -Настройки парсинга (списки групп, ключевые слова и стоп-слова, время выгрузки) управляются через админпанель. Запуск: -Скрипт запускается и работает на сервере, а не на локальном компьютере. Требования: Язык разработки: Python.
Добрый день! нужна помощь чтобы достать все разговоры с общего диска в Битриксе, скачать их Python скриптом и обработать. Задача не сложная если разбираетесь в архитектуре Битрикса. Скрипт в целом уже написан, нужно только лишь помочь с настройкой API чтобы правильно забирать голосовые файлы mp3.
По сути есть уже готовое решение: https://github.com/AlexanderTurkin/wildberries-analytics-api-parser/tree/main Нужно его просто чуть доработать под мои нужды. Логика работы: 1. Скачиваем кеи за 3 месяца 2. Скачиваем кеи за 1 месяц 3. Скачиваем кеи за неделю 4. Вычленяем из этих баз только артикулы (дам готовый Python скрипт) 5. Берем все артикулы с частотой (от 100 - из недельной таблицы, из остальных таблиц - все артикулы) 6. Сохраняем в MySql 7. Делаем отправку сообщения в Telegram о том, что данные успешно добавлены в БД (там простой get запрос, я вам его дам) Или в случае ошибки, так же отпраляем информацию в Телеграм. Иногда ВБ не отдает ключи, поэтмоу нужно, чтобы скрипт делал несколько итераций и скачивал кеи в любом случае. Скрипт нужно поставить на ежедневную работу по расписанию. Вообще, это только один маленький скрипт, который необходим. Сейчас многое написанно на ZennoPoster, хотим переписать на Python и найти разработчика, который смог бы это поддерживать в случае необходимости. Также еще много чего нужно будет переписать на Python.
Техническое Задание для Программиста Создать программное обеспечение для автономного взаимодействия с пользователями на Discord сервере, используя последнюю версию ChatGPT для естественных диалогов на английском языке Интерфейс и Подключение: - Интуитивно понятный пользовательский интерфейс - Прямое подключение к Discord аккаунту - Поддержка Proxy для безопасности и анонимности Диалоговая Система: - Интеграция с последней версией ChatGPT - Диалоги только на английском языке Функциональные Возможности: - Автоматическое подключение и авторизация на Discord серверах - Настройка параметров диалогов через интерфейс - Логирование всех сообщений для анализа Технологии и Языки Программирования: - Python или JavaScript - Discord API для подключения - OpenAI API для использования ChatGPT Подключение и Proxy: - Безопасное подключение к Discord - Настройка Proxy через интерфейс Логирование и Аналитика: - Сохранение диалогов для анализа (JSON или CSV) - Просмотр и фильтрация логов через интерфейс
Необходимо переписать с нуля, либо доработать существующую программу. Небольшая python программа без интерфейса для автоматизации подписок на других людей с использованием библиотеки Playwright. В одной версии программа умеет авторизовываться и сохранять файлы куки. В другой версии до недавнего времени работала функция подписок (возможная ошибка: не может найти кнопку). Что необходимо сделать: 1. Исправить функцию подписок 2. Изменение логики программы: На данный момент программа открывает 3 окна и одновременно может запустить 3 аккаунта в работу. Убрать эту возможность и сделать в одном потоке (есть старые версии, где было в одном потоке). При этом должна сохранятся возможность запускать несколько версий программы. 3. Сделать возможность привязки прокси к конкретному аккаунту. 4. Привязка к каждому аккаунту своего уникального фингерпринта(отпечатка браузера). 5. Исправить работу с капчей. Сервис: capguru 6. Исправить некоторые небольшие недочеты связанные с парсером, заморозкой аккаунта и тд.
Создать парсер, который будет автоматически собирать и сортировать комментарии и посты из заданных групп ВКонтакте. Все данные должны сохраняться в отдельных файлах Google таблицы, где каждый файл будет соответствовать отдельной теме.используемые сервисы:ВКонтакте — для сбора данных.Google Таблицы — для хранения данных.Основные функции:1) Сбор комментариев:-Получение и сохранение комментариев из группы ВКонтакте на первой странице Google Таблиц.-Фильтрация по ключевым словам и стоп-словам. Отфильтрованные комментарии выгружаются на второй странице.2) Сбор постов:-Получение и сохранение постов из новостной ленты ВКонтакте на первой странице Google Таблицы.-Фильтрация и сохранение отфильтрованных постов на второй странице.3) Фильтрация данных:-Ключевые слова: слова или фразы, которые позволяют выбирать нужные комментарии и посты.-Стоп-слова: Слова или фразы, которые исключают ненужные комментарии и посты.Особенности:-Темы: Для каждой темы создается отдельный файл в Google таблице с настройками для анализа.-Количество файлов: Возможность создания 10 и более файлов для разных тем.-Настройки парсинга: Каждый файл имеет свои ключевые слова, стоп-слова и время выгрузки.Управление процесса:Админпанель: -Настройки парсинга (списки групп, ключевые слова и стоп-слова, время выгрузки) управляются через админпанель.Запуск: -Скрипт запускается и работает на сервере, а не на локальном компьютере.Требования:Язык разработки: Python.
Текущая страница: 65
Всего страниц: 321
