Привет! Нужно записать видео необходимых действий для настройки доступа к ydb yandex.cloud/ru/services/... и код Python, где реализованы CRUD операции с базой. Видео не для публикации, для личного обучения. Либо понятная, текстовая инструкция.
есть не доработанный смс бот написаный на Python, нужно сделать у 3 оператора чтобы выдавал номера по всем возможным ценам либо по очереди предлагал купить номера(пример есть) либо просто в столбик выбор номеров по ценам. И у 2 оператора тоже самое сделать. Плюс сделать чтобы все доступные сервисы через апи выдавало. При выборе номера если человек не получил код не выкидывало на главную страницу и могли продолжить покупку номера по другим ценам. Добавить нужно 5 оператора .добавить аренду номеров у 2-4 и 5. Починить промокоды надо они уже добавлены но не работают как надо. Добавить в код (bad country - обработка api чтобы лишние страны откидывало). Сейчас баг нашелся пользователь выбрал страну которую удалил 1 оператор и бот забагался. И починить авто пополнения бот оплату не видит.
Разработать систему цифровой обработки сигналов, которая позволит очищать исходную аудиорожку от шумов, выполнять эквалайзинг (корректировку уровня громкости на различных частотах для улучшения баланса звука). Для реализации данной системы необходимо использовать специализированные библиотеки Python, такие как NumPy, Librosa, TensorFlow, Pytorch, Keras, Scikit-learn, Concurrent.futures (для параллельного преобразования аудио в спектрограммы), Matplotlib (для визуализации спектрограммы до и после) и Tkinter (для самого приложения).Использовать сверточные нейронные сети, т.к. Спектрограммы представляют собой двумерные изображенияCNN отлично подходят для обработки изображений.Датасет требуется взять с AudioSet от Google Research. Исходные видеоролики находятся на YouTube, а аннотации всех звуковых фрагментов хранятся в виде таблицы CSV. С помощью утилиты yt-dlp извлечь аудиозаписи в формат WAV. Уже написан скрипт, который переводит аудиозаписи из WAV в формат npy.Модель должна обучаться в несколько эпох. В каждой эпохе модель корректирует свои параметры на основе функции потерь, минимизируя ошибку. Данные разделить на обучающую и валидационную выборки.Возможны корректировки в ТЗ, если что-то иное предложите. Просьба откликаться только знающим материал. Время на выполнение есть, главное чтобы исполнитель был ответственным. Данная работа не коммерческая, а учебная. Оплату хотел бы производить по частям, после каждого выполненного этапа.
Разработать систему цифровой обработки сигналов, которая позволит очищать исходную аудиорожку от шумов, выполнять эквалайзинг (корректировку уровня громкости на различных частотах для улучшения баланса звука). Для реализации данной системы необходимо использовать специализированные библиотеки Python, такие как NumPy, Librosa, TensorFlow, Pytorch, Keras, Scikit-learn, Concurrent.futures (для параллельного преобразования аудио в спектрограммы), Matplotlib (для визуализации спектрограммы до и после) и Tkinter (для самого приложения). Использовать сверточные нейронные сети, т.к. Спектрограммы представляют собой двумерные изображения CNN отлично подходят для обработки изображений. Датасет требуется взять с AudioSet от Google Research. Исходные видеоролики находятся на YouTube, а аннотации всех звуковых фрагментов хранятся в виде таблицы CSV. С помощью утилиты yt-dlp извлечь аудиозаписи в формат WAV. Уже написан скрипт, который переводит аудиозаписи из WAV в формат npy. Модель должна обучаться в несколько эпох. В каждой эпохе модель корректирует свои параметры на основе функции потерь, минимизируя ошибку. Данные разделить на обучающую и валидационную выборки. Возможны корректировки в ТЗ, если что-то иное предложите. Просьба откликаться только знающим материал. Время на выполнение есть, главное чтобы исполнитель был ответственным. Оплату хотел бы производить по частям, после каждого выполненного этапа.
В данный момент есть парсер, который собирает нужные данные с форума-донора, заносит в БД и публикует на форуме-реципиентеПарсер написан на : Python 3.9+seleniumНужно доработать ряд моментов:1. На форуме-доноре аккаунты с которых идёт парсинг быстро ловят бан из-за аномального поведения софта - он постоянно выполняет новый вход на форум-донор хаотически. Это видно по статистике входов на сервисе рукапча. Софт входит по 20+ раз в час и это триггерит алгоритмы. Так быть не должно.Нужно чтобы софт один раз зашел и начал парсить не выходя из аккаунта.2. Скорость. С прошлым исполнителем была задача настроить работу софта в два потока: один поток парсит, второй параллельно публикует посты. Но по факту все идёт очень медленно. Есть догадки почему. Обсудим уже непосредственно с исполнителем. То есть нужна оптимизация софта.3. Убрать в переносимой информации ВСЕ упоминания форума-донора (ссылки, название на русском и английском языках)Работа принимается после тестирования в течении трех днейТг @egermaster33
Нужен скрипт на python чтобы массового создавать каналы в телеграм. Вот даже есть инструкция к скрипту, но он у меня не работает (покупал ранее). Нужен для того, чтобы время сократить на создание каналов. Инструкцию смотрите в прикрепленном файле.
Проблема: Cloudflare распознает хромиум браузер Playwright, не дает пройти проверку при нажатии на чекбокс в ручном режиме (Сбой/Error). Задача: не используя сервисы распознавания капч пройти проверку Cloudflare в хромиум браузере Playwright после нажатия на чекбокс Алгоритм: 1. Открыть рабочий браузер Chrome или Edge, не используя (Прокси и В П Н) 2. Перейти на сайт: https://2captcha.com/demo/cloudflare-turnstile 3. Подождать или нажать на чекбокс Cloudflare (проверка должна быть пройдена "Успех") Далее выполнить эти действия в Playwright (python), можно использовать куки, заголовки, скрипты - цель пройти проверку Как результат: отправить файл .py на проверку (можно добавить скриншоты откуда брать куки заголовки и т.п., если это потребуется для работы скрипта)
Есть телеграм бот на Python1. Необходимо регулярно выгружать данные в файл. кол-во загруженных в бота заявок с okdesk, количество отправленных сообщений в общий тг-чат 5.0 ч.2. Преобразование программы бота в службу Windows, настройка автозапуска12 ч.3. Удаление старых файлов загруженных в телеграмм бот. Раз в сутки система должна проверять наличие файлов вложений, которым больше 1 месяца, и удалять их4 ч.
Rizz Market – это современная платформа, которая объединяет рекламодателей и микроблогеров. Мы активно развиваемся и ищем талантливого разработчика, который станет частью нашей команды.Что мы ждем от тебя:- Опыт коммерческой разработки от 2 лет;- Уверенное владение Python или любым другим скриптовым языком (с готовностью перейти на Python);- Глубокое понимание работы с базами данных и умение писать чистые SQL-запросы;- Желание и готовность решать сложные и нестандартные задачи;- Умение работать в команде, соблюдать дедлайны и эффективно управлять своим временем.Что мы предлагаем:- Удаленно- Конкурентная зарплата в диапазоне от 80 000 до 150 000 рублей, в зависимости от вашего опыта и уровня экспертизы;- Оформление через самозанятость или ИП (мы компенсируем налоги, +6%);- Возможности для профессионального роста и решения интересных задач.О процессе отбора: Для более детального общения мы предлагаем пройти небольшое оплачиваемое тестовое задание (10 000 рублей), которое необходимо выполнить в течение 1-2 дней. Желательно отправить его в пятницу, жесткий дедлайн – понедельник.Присылай свое портфолио проектов и сколько часов в неделю готов уделять нам. Будем рады обсудить дальнейшие шаги! Тестовое задание вышлю в чат.
Имеется рабочий скрипт на python. Данный скрипт выполняет следующие функции: 1. Обрабатывает каритнку и отправляет её по api в chatgpt vision для обработки этой фотографии. 2. Выдает ответ по определенному промту, в нем описание этой картинки и что на ней изображено 3. Далее эти данные записываются в теги и описание этой картинки через exif Ссылка на данный скрипт - https://catharsis-blog.notion.site/4652b0ac0ade41d3b8b2021e807ac603?pvs=4 Нужно изменить код и добавить пакетную обработку Batch - https://platform.openai.com/docs/guides/batch/ То есть задача переделать скрипт так, чтобы фото обрабатывались пакетами - Батчами. Примерная реализация которую сгенерировал chatgpt, может поможет - https://catharsis-blog.notion.site/1f2df9219e20487d8d90cfa59cbfd1fc?pvs=4
Пациент – t.me/zvuk_youtube_bot Стек: python3 aiogram2 sqlite3 Бот работает на API с rapidapi (https://rapidapi.com/DataFanatic/api/youtube-media-downloader/pricing) Проблема – бот не обрабатывает большие файлы и вываливается в ошибку. Можете сами протестировать, все ролики на 5-15 минут обрабатывает в аудио нормально, а на всем что выше сыпется в ошибку. Нужно поправить так, чтобы бот мог обрабатывать большие файлы. Предположительно проблема в ограничениях облачного API самого Телеграм, он можнет не обрабатывать большие файлы и не отдавать аудио весом больше 20мб, поэтому нужен переезд на Local Bot API. В откликах жду тех, кто уже решал подобную задачу, смоэет перенести бота на локальный АПИ и допилить обработку больших файлов. В отзыве пишите стоимость и сроки выполнения.
Разработать скрипт на Python, который будет автоматически публиковать любые виды постов из телеграмм-канала в паблики ВКонтакте, Одноклассники и другой телеграмм-канал. ТЗ по запросу.
Привет! Мы — онлайн-школа программирования "it.income.art".[:1f4bb] Сейчас мы расширяемся и ищем в свою команду преподавателей. Что преподавать: Roblox Scratch Программирование на языке Python Unity Minecraft Kodu Stencyl Java Script Что вам предстоит делать: Проводить групповые онлайн-уроки по готовым материалам Предоставлять родителям своевременную обратную связь и рекомендации. Требования к кандидату: Знание одного или нескольких языков программирования (из представленных направлений). Способность вдохновлять и заинтересовывать детей, налаживать контакт. Наличие быстрого интернета, компьютера, наушников, микрофона и веб-камеры для работы. Готовность уделять обучению учеников минимум 9 часов в неделю. Опыт преподавания будет вашим преимуществом. Что мы предлагаем: Возможность преподавать онлайн из дома, из любой точки мира. Гибкий график работы, который вы устанавливаете сами (наши уроки длятся 90 минут). Доступ к учебным материалам, разработанным нашим методическим отделом. Заработную плата, зависящую от учебной нагрузки (за занятие 90 мин - 1500 руб) Стабильный доход и своевременные выплаты. Команду молодых и активных единомышленников, а также опытных методистов и старших преподавателей. КАК СТАТЬ преподавателем? 1. Оставляйте свое резюме 2. Приходите на собеседование 3. Проведите пробный урок 4. Начните работать!
Текущая страница: 56
Всего страниц: 321
