Мы запускаем новый проект и ищем талантливого BackEnd разработчика, который готов взять на себя всю ответственность за его развитие и успешное выполнение. А главное вести его самостоятельно. (Цена обсуждается) Чем предстоит заниматься: Разработать микро-сервисной архитектуру для интернет магазина. Создать с нуля микро-сервисную архитектуру Заниматься Backend частью Что мы предлагаем: По часовая оплата труда Проектный формат работы Работа в дистанционном формате Гибкий график работы 5/2 Гибкое начало рабочего дня Работа в небольшой и дружной команде программистов Возможность в дальнейшем работать на других проектах Обязанности: Разработка и поддержка серверной части приложения Взаимодействие с FrontEnd разработчиком Реализация RESTful API Обеспечение безопасности и масштабируемости серверов Обеспечение высокого качества кода Требования: Опыт коммерческой разработки от 3-х лет Уверенное пользование GitHub Уверенный опыт работы с Python (включая asyncio) Продвинутое знание FastApi / LiteStar Работа с ORM (SqlAlchemy / AdvanceAlchemy / SqlModel) Работа с миграциями (Alembic) Опыт работа с реляционными базами данными (PostgreSQL) Опыт работы с брокером сообщений (RabbitMQ) Работа с кэшом (Redis) Работа с Docker / Docker Compose Знание английского языка на уровне чтения документации и написания комментариев Будет плюсом: Опыт разработки сервиса аутентификации на FastApi / LiteStar Разворачивание ELK стека или аналогов Опыт работы в Linux CI/CD
нужен человек на длительное сотрудничество по ведению моего проекта, необходимо периодически вносить изменения в моем проекте который написан на Python, а также написания новых проектов при необходимости человек нужен грамотный, который с легкостью разберется с чужим кодом, тот кто всегда на связи, ответственно подходит к своей работе мой проект на питоне с использованием постгрес и фастапи, занимается парсингом некоторых данных и преобразованием в нужный для меня формат, часть кода для ознакомления прилагаю, кого заинтересовало, жду предложения)))
Требуется разработчик для настройки автоматической отправки денег с карт на третьи лица (через СБП или по карте) при поступлении сделки на платформе . Необходимо использовать предоставленный API платформы для интеграции и автоматизации процесса. Основные задачи: 1.Настроить интеграцию с API для отслеживания новых сделок. 2.Автоматизировать процесс отправки средств с банковской карты на третьи лица (через СБП или по карте) на основании данных о сделках. 3.Обеспечить безопасную и надежную передачу данных в соответствии с требованиями безопасности. 4.Тестирование и отладка процесса, чтобы убедиться в его стабильной работе. Требования к фрилансеру: Опыт работы с API и автоматизацией процессов. Знание работы с банковскими картами и системами переводов (СБП, переводы по карте). Опыт разработки на одном из языков программирования (например, Python, JavaScript, или другой язык, поддерживаемый API платформы). Понимание принципов безопасности при работе с финансовыми данными. Опыт работы с платформами будет преимуществом. Что необходимо предоставить в ответе на заявку: Примеры предыдущих работ, связанных с API-интеграциями или автоматизацией платежей. Краткое описание вашего подхода к выполнению этой задачи. Оценку стоимости и сроков выполнения проекта.
Необходимо создать скрипт по функционалу подобный скриптам этого парня: https://github.com/Axcent-ape Задача: автоматизация действий в тапалке в телеграм. Более подробное тз, после вашей готовности взяться за такое. Укажите примерный бюджет сразу.
Нужно довести до ума генетический алгоритм генерации расписания по заданным входным данным и ограничениям, доделать проект по ТЗ. СДАТЬ ПРОЕКТ НУЖНО ДО ВТОРОГО СЕНТЯБРЯ!Есть код (приложен к заказу), нужно его довести по тз. ОРИГИНАЛЬНОЕ ТЗ: создать программу для составления школьного расписания отдельно для учеников и для учителей, исходя их входных данных в excel таблице.Справка: У нас только старшая школа, поэтому кабинеты могут быть заняты только нами. Все уроки в основном проходят по парам, но есть и часовые уроки. После второй пары у нас 40 минутная перемена, на ней мы едим в главном корпусе. ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ:- Кол-во классов- Кол-во кабинетов + возможная специализация конкретных кабинетов под конкретные уроки- Академический профиль класса, по сути приоритет на предметы (Количество часов опр. предмета в неделю у опр. класса)- Время учебы в день (в часах) - Сложные предметы для каждого класса (в зависимости от его профиля)- Лимит на сложные предметы в один день (в кол-ве часов)- В какие дни и на каких предметах класс должен разделятся на подгруппы- Кол-во учителей и специализация каждого (по предмету, 10 или 11 классу (или оба), возможно ведет только конкретные классы на параллели)- Дни работы каждого учителяТРЕБОВАНИЯ:- Отсутствие окон у учеников обязательно, у профессоров они могут быть- Чтоб предметы, которые ведутся по парам, а не часово, так и проходили (которые не по парам обычно умеют всего 1 час в неделю)- Желательно чтоб сложные предметы перекликались с легкими (по парам)- Равномерное распределение по кабинетам (чтоб в одном кабинете не было двух классов в одно время + профессор не вел в двух местах одновременно)- Чтоб пара по одному предмету не разрывалась на большую перемену- Чтоб физкультура была либо в начале, либо в конце дня (пара)НЬЮАНСЫ: - Если нехватает кабинетов в главном корпусе, то можно использовать 3-4 кабинета из других корпусов, но нужно чтоб все уроки в другом корпусе проходили подряд и без разрыва на большую перемену (после 2 пары)
Бот контролирует подписку в канале. Функционал: Пользователь выбирает тип подписки (бесплатно на 3 дня или на 30 дней), в ответ бот добавляет пользователя в канал на 3 дня и каждые 24 часа напоминает об окончании подписки и необходимости оплатить ее, либо бот направляет ссылку на оплату на 30 дней. Во втором случае пользователь в ответ направляет скриншот об оплате. Сообщение приходит админу, он нажимает кнопку активировать подписку, бот добавляет пользователя в канал. За 3 дня до завершения подписки, бот шлет каждые 24 часа напоминания о необходимости оплаты. Бот контролирует подписку, автоматически удаляет пользователей и добавляет их, продлевает им подписку. Админка позволяет: смотреть список всех пользователей, отдельно оплаченных, отдельно не оплаченных, делать рассылку по всем пользователям, отдельно оплаченным и не оплаченным, позволяет удалять пользователя в ручную. Из функционала не работает: - не отправляются скриншоты/фото/файлы от пользователя - админу с чеком об оплате - не работает рассылка по пользователям из админки остальной функционал не проверен до конца. Нужно доделать программу найти и исправить ошибки. Протестировать полностью весь функционал.
Написание 20+ постов в день для телеграма, описание свежих github проектов, новостей языка, гайдов, туторов и тп. Актуальные и свежие технологии. Знания в ит области, вкус, понимае актуальных технологий. Каналы по разным яп: python, машинное обучение, C++, C#, java, js, linux и тп. Часть источников предоставлю.
Очень простая задача. Имеется скрипт, который в дальнейшем конвертируется в exe файл (файл под названием "программа_1"). В данную программу помещается excel таблица, которая в дальнейшем из полученных данных создаёт KML файл с границами участков. Данные берутся из кадастровой карты. . В таблице 1 столбец отвечает за цвет участка (полигоны). Нужно его изменить на такие значения: . 1) Если цифра "1", то участок (полигон) красится зелёным цветом. 2) Если цифра "2", то участок (полигон) красится жёлтым цветом. 3) Если цифра "3", то участок (полигон) красится красным цветом. . Далее, столбец два, в котором написан "порядковый номер" должен быть убран полностью! . Далее столбец "кадастровый номер", так и должен отвечать за поиск и загрузку кадастрового номера + название полигона и метки. . Также, мне нужно ускорить работу программы. Это реализовано в программе под названием "программа_2", но у меня нет исходника. В ней ещё решено множество ошибок. Если Вы сможете внести правки именно в данной "2-ой" программе, и прислать мне её вместо с исходником в формате .ру, то будет просто шикарно! . Вот ссылка на файлы https://disk.yandex.ru/d/rk9oei6YEwcMBw . В ней две таблицы, 1-ая которая была ранее, и 2-ая, которая должна использоваться сейчас. Также там "программа_1" и её исходник, плюс "программа_2" без исходника. . По итогу, Вы должны мне предоставить .ру файл и сделанный из него .exe файл, со всеми переделками.
Проверить работу job на проекте fastapi и написать мониторинг к их работе на bash А так же отрефакторить код jobstore и повесить на него мониторинг и повесить балансировку. Оставляйте свой телеграм для связи. Отвечаем все в телеграм, если вы не вебстудия.
Нужен ответственный разработчик на языке python! Знание и работа с: 1. aiogram-3 2. redis (для хранилища и кэширования) 3. django (для веб разработки) 4. Интеграция по API 5. Фронт разработка (для налаживания анимаций и дизайна в веб разработке) и др. Важно иметь опыт работы по разработке тг ботов и вебапп ботов!
Необходимо переработать скрипт, написанный на Trading View, в скрипт на Python:Брать данные из yahoofinanceОбернуть расчет индикатора в функциюДля данных любой длины функция должна возвращать значения индикатора в каждой точкеПример скрипта:https://www.tradingview.com/script/Plhgucwi-Fourier-Spectrometer-of-Price-w-Extrapolation-Forecast-Loxx/#:~:text=Sep%2026%2C%202022%20Fourier%20Spectrometer,forecasting%20methods%20I've%20posted.При отклике на заказ прикрепите, пожалуйста, демонстрацию опыта с Pine.
Требуемый опыт работы: от 1 года Обязанности: 1. Разработка парсера для сбора сообщений из Twitter по ключевым словам и стоп-словам. 2. Возможность настройки парсера для сбора всех сообщений с указанных аккаунтов. 3. Создание функции для сбора подписок аккаунта и отображения количества подписчиков, твитов и подписок. 4. Сбор описания аккаунта при парсинге подписок. 5. Подготовка шаблона в Google Таблицах для демонстрации работы парсера. Требования: - Опыт разработки парсеров для социальных сетей. - Знание языков программирования Python/PHP. - Умение работать с API Twitter. - Опыт работы с базами данных (MySQL). - Навыки работы с Google Таблицами. Если вы заинтересованы в данной вакансии, пожалуйста, отправьте ваше резюме и примеры работ:
Требуется: Разработчик парсера для Twitter Требуемый опыт работы: от 1 года Обязанности: 1. Разработка парсера для сбора сообщений из Twitter по ключевым словам и стоп-словам. 2. Возможность настройки парсера для сбора всех сообщений с указанных аккаунтов. 3. Создание функции для сбора подписок аккаунта и отображения количества подписчиков, твитов и подписок. 4. Сбор описания аккаунта при парсинге подписок. 5. Подготовка шаблона в Google Таблицах для демонстрации работы парсера. Требования: - Опыт разработки парсеров для социальных сетей. - Знание языков программирования Python/PHP. - Умение работать с API Twitter. - Опыт работы с базами данных (MySQL). - Навыки работы с Google Таблицами. Если вы заинтересованы в данной вакансии, пожалуйста, отправьте ваше резюме и примеры работ:
Здравствуйте уважаемые исполнители, мне для проекта нужен python разработчик который поможет мне довести мой софт до совершенства, проект будет долго жить соответственно готов щедро вознаграждать за помощь и поддержку.
Есть телеграм бот на Python1. Необходимо выгрузить данные в файл. кол-во загруженных в бота заявок с okdesk, количество отправленных сообщений в общий тг-чат 5.0 ч.2. Преобразование программы бота в службу Windows, настройка автозапуска12 ч.3. Удаление старых файлов загруженных в телеграмм бот. Раз в сутки система должна проверять наличие файлов вложений, которым больше 1 месяца, и удалять их4 ч.Пишите в ТГ @littletwitle
Привет! Нужно записать видео необходимых действий для настройки доступа к ydb yandex.cloud/ru/services/... и код Python, где реализованы CRUD операции с базой. Видео не для публикации, для личного обучения. Либо понятная, текстовая инструкция.
есть не доработанный смс бот написаный на Python, нужно сделать у 3 оператора чтобы выдавал номера по всем возможным ценам либо по очереди предлагал купить номера(пример есть) либо просто в столбик выбор номеров по ценам. И у 2 оператора тоже самое сделать. Плюс сделать чтобы все доступные сервисы через апи выдавало. При выборе номера если человек не получил код не выкидывало на главную страницу и могли продолжить покупку номера по другим ценам. Добавить нужно 5 оператора .добавить аренду номеров у 2-4 и 5. Починить промокоды надо они уже добавлены но не работают как надо. Добавить в код (bad country - обработка api чтобы лишние страны откидывало). Сейчас баг нашелся пользователь выбрал страну которую удалил 1 оператор и бот забагался. И починить авто пополнения бот оплату не видит.
Разработать систему цифровой обработки сигналов, которая позволит очищать исходную аудиорожку от шумов, выполнять эквалайзинг (корректировку уровня громкости на различных частотах для улучшения баланса звука). Для реализации данной системы необходимо использовать специализированные библиотеки Python, такие как NumPy, Librosa, TensorFlow, Pytorch, Keras, Scikit-learn, Concurrent.futures (для параллельного преобразования аудио в спектрограммы), Matplotlib (для визуализации спектрограммы до и после) и Tkinter (для самого приложения).Использовать сверточные нейронные сети, т.к. Спектрограммы представляют собой двумерные изображенияCNN отлично подходят для обработки изображений.Датасет требуется взять с AudioSet от Google Research. Исходные видеоролики находятся на YouTube, а аннотации всех звуковых фрагментов хранятся в виде таблицы CSV. С помощью утилиты yt-dlp извлечь аудиозаписи в формат WAV. Уже написан скрипт, который переводит аудиозаписи из WAV в формат npy.Модель должна обучаться в несколько эпох. В каждой эпохе модель корректирует свои параметры на основе функции потерь, минимизируя ошибку. Данные разделить на обучающую и валидационную выборки.Возможны корректировки в ТЗ, если что-то иное предложите. Просьба откликаться только знающим материал. Время на выполнение есть, главное чтобы исполнитель был ответственным. Данная работа не коммерческая, а учебная. Оплату хотел бы производить по частям, после каждого выполненного этапа.
Разработать систему цифровой обработки сигналов, которая позволит очищать исходную аудиорожку от шумов, выполнять эквалайзинг (корректировку уровня громкости на различных частотах для улучшения баланса звука). Для реализации данной системы необходимо использовать специализированные библиотеки Python, такие как NumPy, Librosa, TensorFlow, Pytorch, Keras, Scikit-learn, Concurrent.futures (для параллельного преобразования аудио в спектрограммы), Matplotlib (для визуализации спектрограммы до и после) и Tkinter (для самого приложения). Использовать сверточные нейронные сети, т.к. Спектрограммы представляют собой двумерные изображения CNN отлично подходят для обработки изображений. Датасет требуется взять с AudioSet от Google Research. Исходные видеоролики находятся на YouTube, а аннотации всех звуковых фрагментов хранятся в виде таблицы CSV. С помощью утилиты yt-dlp извлечь аудиозаписи в формат WAV. Уже написан скрипт, который переводит аудиозаписи из WAV в формат npy. Модель должна обучаться в несколько эпох. В каждой эпохе модель корректирует свои параметры на основе функции потерь, минимизируя ошибку. Данные разделить на обучающую и валидационную выборки. Возможны корректировки в ТЗ, если что-то иное предложите. Просьба откликаться только знающим материал. Время на выполнение есть, главное чтобы исполнитель был ответственным. Оплату хотел бы производить по частям, после каждого выполненного этапа.
Текущая страница: 55
Всего страниц: 320