Есть парсер на python, он парсит заказы с маркетплейса, но дублирует их. Надо пофиксить эту проблему и разместить парсер на хостинг. Скину парсер в сообщении. Сам парсер написан оп ТЗ, оно приложено, но пока делаем для единственного магазина. Использованные импорты: import requests import time import re import json from bs4 import BeautifulSoup as bs4 from datetime import datetime from playwright.sync_api import sync_playwright
Бот для принятия заявок на ремонт оборудования интернет-провайдера ну или можно переделать для другой сферы деятельности. Бот умеет: Принимать заявку от клиента, можно поставить ограничение 1 заявка в неделю. После того как клиент заполнит форму получит уведомление что заявка оформлена и напишет номер заявки. Заявку видит администратор, после чего он её принимает или отклоняет и после принятия или отмены клиенту так же приходит уведомления, так же администратор может отправить клиенту сообщение. Номер заявки генерируется случайным образом. Нужно для заказа: Для начала работы с нами, вам потребуется: Подробное описание задачи (при наличии ТЗ); Содействие во время выполнения проекта. Вид: Написание и доработка Язык разработки: Python Объем услуги в кворке: 1 парсер
Задание в закрепленном файле. Срок - до 23-00 30 сентября. Использовать библиотеку Pika. Архитектура системы: 1) менеджер — основной процесс 2) клиент — через него происходит взаимодействие пользователя с системой и запрос данных 3) процессы-хранители данных и их реплики 4) cвязь между процессами - RabbitMQ
Написать python класс для взаимодейсвия по API с сервисом Точка Банк Api Класс должен уметь: 1)Проходить аутентификацию (OAuth 2.0) 2)Создавать ссылку на оплату 3)Мониторить состояние ссылки/ссылок 4)Создавать QR код на оплату 5)Мониторить состояние QR кода/кодов 6)Создавать/менять/удалять вебхук, на который приходят уведомления из банка 7)Метод, который ловит уведомление из банка и распознает что именно пришло (оплата, отмена, кто оплатил и т.п.) Требования к коду: 1)Должна быть аннотация типов переменных методов и результата выполнения метода 2)Перед каждым методом должен стоять многострочный комментарий (на Русском) описывающий суть работы метода. Также в комментарии должны быть описаны переменные метода 3)Внутри кода должны быть залогированы этапы библиотекой logging (выставить везде уровень debug, ошибки уровень error) 4)Код должен выполняться асинхронно (REST вызовы осуществляем при помощи бибиотеки httpx) 5)Методы которые непосресдственно осуществляют обращение к API (желательно сделать базовый метод, в который передают нужные аргументы остальные). Написан рекурсивно. Делается 3 попытки сделать запрос. Если все 3 попытки были не удачными - возвращаем ошибку.
Суть парсера проста, парсер заходит на все страницы сайта, находит номера телефонов, на которые пришли СМС за последние 2 часа, и считает эти номера активными. Потом парсер в многопоточном режиме собирает текст сообщений, данные об отправителе и время отправки. Далее происходит отправка данных обычными GET запросами на определенный адрес. Парсер обращается в API для того чтобы добавлять новые номера и новые смс. Сайт для парсинга quackr.io некоторые страницы закрыты под авторизацией ( доступ к тексту смс ) ТЗ / Подробности https://docs.google.com/document/d/1UUOEcSsQnUdxUvI9zsXNOPpqCCOKYCz-lbn2i3_atwc/edit?usp=sharing При соответствии результата и ТЗ, буду с вами постоянно работать по задачам поддержке и разработке новых парсеров.
Техническое задание (ТЗ) для разработки Telegram-бота. 1. Описание проекта Необходимо разработать Telegram-бота для организации взаимодействия с пользователями. Бот должен реализовать следующие функции: Личный кабинет (редирект на сайт) Скачать апдейтер (выбор для скачивания между гугл и яндекс диском) Выдача промокодов пользователям. Функционал массовой рассылки сообщения Смена языка Функциональные требования 2.1. Личный кабинет Пользователь взаимодействует с ботом, начиная с команды /start. При нажатие человека перенаправляет на сайт для регистрации игрового аккаунта. 2.2. Скачивание файлов Бот предоставляет пользователю ссылку на выбор для скачивания лаунчера с гугл диска или яндекс диска 2.3. Выдача промокодов База данных промокодов будет предоставлена в виде текстового файла (~5000 кодов). Процесс получения промокода: Пользователь нажимает кнопку "Забрать подарок" Бот просит пользователя вступить в указанный Telegram-канал. После подтверждения вступления бот выдает пользователю уникальный промокод и удаляет его из базы. Необходимо предотвратить многократное получение промокодов с одного аккаунта. 1. Нефункциональные требования Бот должен быть разработан с использованием Python. Исходный код должен быть легко развернут и настроен на VPS. Нужно предусмотреть возможность дальнейшего масштабирования функционала, в том числе для реализации рассылок.
Необходимо разработать и развернуть на сервере: - Создать "бота" (код) который сможет подключиться к зум созвону (API Zoom), сможет слушать аудио поток и с помощью API OpenAI переводить аудио в текст (сохранять например в бд или текстовый документ) Важно: переводить в режим online (с минимальной задержкой) Если сможете развернуть готовое решение - тоже гуд) Предлагайте вашу цену API: https://developers.zoom.us/docs/zoom-apps/guides/meeting-bots-sdk-media-streams/ https://platform.openai.com/docs/guides/speech-to-text
Необходимо исправить работу скрипта. Все файлы лежат тут: https://disk.yandex.ru/d/Qu98bwWyOK8E0Q Описание работы скрипта и проблемы: «Была ранее программа, написанная на BAS. Новая прога реализована на Python, она делает запрос на получение постов по вк апи, получает ответ и проверяет в содержимом наличие ссылки на постер. Сейчас она проверяет всего 1 ссылку и записывает данные в result. А на BAS была сделана проверка сразу большого количества ссылок и записи их в разные файлы. Соответственно сейчас необходимо протестировать скрипт на Python, найти ошибку и доработать, чтобы можно было обрабатывать сразу большого кол-ва ссылок и записи их в разные файлы»
Требуется 1) Развернуть проект Olapy у себя https://github.com/abilian/olapy/tree/main 2) Убедится что он работает , покрыть его UNIT тестами (и или использовать существующие ) Использование GPT приветсвуется 3) Поднять python до 3.10 4) прогнать тесты (2)
Мы ищем исполнителя для создания модели детекции объектов на основе предобученной архитектуры. Задача включает реализацию, обучение модели на небольшом подмножестве данных и визуализацию результатов на тестовых изображениях. Описание задачи: Цель: Обучить модель для детекции объектов на изображениях и визуализировать результаты (боксы и классы объектов).технологии:PythonPyTorch или TensorFlow (используйте любую удобную библиотеку)Выбрать одну из предобученных архитектур для детекции объектов (Faster R-CNN, YOLO, SSD, Используя доступный открытый датасет COCO, Pascal VOC. Допускается выбор подмножества данных с 2-3 категориями объектов для ускорения работы.Этапы:Настройка и дообучение (fine-tuning) предобученной модели на выбранных данных.Проведение тестирования на новых изображениях.Визуализация результата (отображение боксов и классов объектов на изображении). Требования Код должен быть написан с комментариями, которые объясняют ключевые моменты.Модель должна продемонстрировать хорошие результаты на тестовых изображениях.Визуализация должна быть наглядной — изображение с наложенными боксами и подписями классов. Результат: Ожидаю получить Python-скрипт или Jupyter notebook с описанием и инструкциями по запуску.Описание того, как была выполнена настройка модели и почему был выбран данный подход.Пакет зависимостей (requirements.txt), если требуется.
Описание: Необходимо доработать существующий парсер, который собирает информацию с сайтов, создает таблицы и сохраняет ссылки на изображения, после чего скачивает изображения в соответствующую папку. Парсер работает корректно, но есть несколько задач, которые нужно решить: Перепарсинг ссылок: Некоторые товары имеют изменившиеся ссылки на изображения. Нужно перепарсить эти товары, обновить изображения, скачав новые фотографии с актуальных ссылок. Обновление таблиц: Таблицы должны быть актуализированы с новыми ссылками на изображения. Важно избежать дублирования ссылок при повторном парсинге и корректно обновить данные. Требования: Опыт работы с парсерами, написанными на Python (или другом языке, если применимо). Понимание работы с таблицами (например, Excel) и обработкой ссылок. Опыт автоматизации скачивания изображений через парсеры. Дополнительно: Обязательно протестировать парсер для подтверждения его корректной работы после доработок. Предоставить отчет о выполненной работе. Срок выполнения: Обсуждается
Тз создать сайт по продажи читов для различных онлайн игр Функциональные требования Приветственный текст. - Последние статьи и обновления. - Популярные чит-программы - **Контактная информация и раздел "О нас":** - Информация о проекте. - Контакты для обратной связи. - **Поиск:** - Поиск по сайту по ключевым словам. 3. Нефункциональные требования - **Дизайн:** - Современный и интуитивно понятный интерфейс. - Адаптивная верстка для мобильных устройств. - **Производительность:** - Быстрая загрузка страниц. - Оптимизация изображений и кода. #### 4. Технические требования - **Платформа:** WordPress, Joomla или собственный фреймворк (например, Laravel, Django). - **Хостинг:** Надежный хостинг с поддержкой PHP и MySQL. - **Бэкенд:** PHP / Python. - **Фронтенд:** HTML, CSS, JavaScript.
Есть работающий парсер на Python, парсит данные с сайта Стима (цену, наименование, описание), после чего загоняет их в гугл таблицу. Парсинг происходит через прокси. Задачи: 1. Изменился прокси сервер (лог и пасс), изменить в коде, оттестировать и запаковать в exe. 2. Изменить частоту автоматического обновления данных с 12 часов на 1 час 3. Найти причину почему некоторые позиции не парсятся и исправить ее (не более 1% от общего кол-ва)
Текущая страница: 39
Всего страниц: 319
