Мы ищем опытного Python-разработчика с глубокими знаниями в области обработки данных и автоматизации процессов для консультативной помощи на проекте. Идеальный кандидат должен иметь следующие навыки и опыт:1.Уверенное владение Python 3.x, включая асинхронное программирование (asyncio, aiohttp).2. Опыт работы с фреймворком Prefect для оркестрации и мониторинга рабочих процессов.3. Глубокое понимание RESTful API и опыт работы с HTTP-запросами (requests, aiohttp).4. Опыт работы с ORM и составления сырых оптимизированных SQL запросов5. Знание и опыт работы с Telegram Bot API.6. Понимание принципов многопоточности и конкурентного выполнения задач.7. Опыт работы с системами контроля версий (предпочтительно Git).8. Знание принципов объектно-ориентированного программирования и умение применять их на практике.9. Опыт работы с логированием и отладкой сложных систем.10. Понимание принципов безопасности при работе с API и аутентификацией.11. Умение работать с различными форматами данных (JSON, CSV) и их обработкой.12. Опыт создания масштабируемых и отказоустойчивых систем.13. Знание принципов чистого кода и умение писать читаемый, поддерживаемый код.14. Опыт работы с контейнеризацией (Docker) будет преимуществом.15. Понимание принципов CI/CD и опыт работы с системами непрерывной интеграции.16. Опыт работы с Tortoise ORM17. Знание Pgbalancer
Извлечение Laravel из проекта и перестройка сайта на стек Vue.js + Python services (На текущий момент сайт реализован как смесь Vue.js + Laravel + Python микросервисы.) Необходимо: Перенести роутинг и отправку запросов на апи сервисы или работу с сервиса на фронтенд Извлечь из проекта Laravel В качестве отдачи веб-сервера можно использовать nginx/traefic(для статики и динамики) Полное ТЗ в прикрепленном файле.
Техническое задание (ТЗ) на разработку программы для прогнозирования временных рядов потребления электроэнергии Цель проекта: Разработать программу для прогнозирования потребления электроэнергии на основе временных рядов с использованием метода Random Forest. Программа должна принимать исторические данные потребления електрической энэргии, обучать модель, сохранять модель и масштабировщик, а также использовать натренированную модель для прогнозирования будущего потребления и сохранять результаты в файле. Входные данные: Файл CSV с историческими данными, который содержит следующие колонки:year: Год наблюдения.month: Месяц наблюдения.day: День наблюдения.hour: Час наблюдения.weekday: День недели.temp: Температура воздуха (°C).function: Потребление электрической энергии (МВт/ч).Целевая переменная:Целевой переменной является потребление электрической энергии (колонка function). Основные этапы программы: Загрузка данных: Импорт данных из CSV-файлов. Разделение данных на признаки и целевую переменную (потребление электроэнергии). Масштабирование данных: Использование масштабировщика (например, StandardScaler) для приведения данных в единый масштаб (нормализация или стандартизация). Создание временных окон: Формирование наборов признаков и целевых значений для каждого временного окна (например, 24 часа). Признаки: year, month, day, hour, weekday, temp. Целевая переменная: function (потребление электроэнергии). Обучение модели: Использование модели RandomForestRegressor для обучения на данных временных рядов. Разделение данных на обучающую и тестовую выборки для оценки модели. Оценка модели по метрике RMSE или другим подходящим метрикам. Сохранение модели и масштабировщика: Сохранение обученной модели и масштабировщика в файлы для дальнейшего использования. Использование временных окон для прогнозирования: Использование модели для прогнозирования будущих значений на основе новых данных. Сохранение результатов прогнозирования: Прогнозируемые значения должны быть сохранены в CSV-файл для дальнейшего анализа Технические требования: Язык программирования: Python 3.x. Используемые библиотеки: pandas scikit-learn numpy Критерии успешности выполнения: Программа корректно обучает модель на исторических данных и сохраняет её в файл. Программа использует обученную модель для прогнозирования на новых данных и сохраняет результаты. Программа ведет логирование всех ключевых процессов (обучение, прогнозирование, ошибки). Структура программы и код хорошо документированы, есть инструкции по запуску и использованию программы. Программа должна выдавать прогноз с общим отклонением не более 5%. Это означает, что средняя ошибка между фактическими данными (в тестовой выборке) и прогнозом не должна превышать 5% от реальных значений.
Есть шаблоны видеоряда который состоит из текста и аудио (не более 60 сек). Видео имитирует формат языкового теста - задается вопрос и дается время на ответ. Необходимо прописать формат с помощью библиотеки moviepy для автоматического создания видео. Будет большим плюсом если ранее использовали данную библиотеку.
Цель - авторизация на сайте с помощью запросов (автоматизации браузеров не рассматриваются)Сайт https://medium.com/ (Из РФ заходить с впн)Использовал cloudscraper, но он не получает куку cf_clearanceПрилагаю фото запроса отдающего cf_clearanceОплата обговариемаяПишите свой ТГ, обсудим более детально
Используя silenium написать модуль который будет: - логинится в личном кабинете селлеров вайлбериса - возвращать коэффициенты для указанного склада из личного кабинета - редактировать заказ на выгрузку изменяя дату в личном кабинете. Весь функционал должен быть доступен в виде модуля написанный на python с краткой документацией и примером использования
Нам делали сайт с мини играми для кс го – по типу csgomn.run/ Нам не дописали бекенд игр – личный кабинет – систему с пополнениями скинов выводом , систему оплаты, регистрацию Прошу помочь с этим у кого есть навыки – game-run-theta.vercel.app... Вот сайт можете сами посмотреть – нажмете на главную окажетесь в лк Архив есть сайта и тд Не помню на чем написан сайт но исполнитель говорил что будет делать на Python и Js можем и на реакте
Python или C# + ADB или Appium из WhatsApp и WhatsApp Business Нужно экспортировать все контакты: имя+телефон абонента(или только телефон, так как со многими велась переписка без добавления контакта в записную книгу) с которыми была переписка в ватсап мессенджере с телефона андроид, подключенного к компьютеру по USB. у приложений com.whatsapp.w4b и com.whatsapp соответственно Или через базу или скролом, так как время экспорта принципиального значения не имеет. Языки Python или C# Указываем вручную Device ID + выбираем тип приложения - бизнес или обычный и старт) Кстати, если определите еще номер телефона, на который аккаунт зарегистрирован (не номер в сим карте а именно в ватсап) - с меня оплата еще за один проект) Заранее благодарю!
Python или C# + ADB или Appium Нужно определить у нескольких подключенных по USB к компьютеру телефонов: 1. DeviceID - [ro.serialno]: 2. Serial 3. Model - [ro.product.marketname]: 4. Какие ватсап установлены: com.whatsapp.w4b , com.whatsapp или оба или не одного 5. Номер на который зарегистрирован каждый из ватсап приложений И все это дать или в CSV или в эксель таблице.
1. Есть веб-приложение, которое уже работает, но нужно сделать пару исправлений по нему. 2. Сделать интегарцию с CRM. Заявки с веб-приложения уже падают в CRM, но пока нет обратной связи. Если заявка в CRM продана, то она пропадает с сайта. 3. Нужно сделать компиляцию веб-сайта под мобильные приложения и загрузить в сторы - Android, IOS. 4. Дорабтать административную панель. Есть дизайн. Верстка главной страницы. Нужно доверстать остальные страницы и закончить админку. Стеки: Python Django + Vue 3 (Typescript, Quasar Framework)
Есть 2 Тг бота (коды) написанный на Python. Задача. Дописать код, внести изменение и исправить ошибки которые будут (Добавить отчёты на складе) Установить на Хостинг или сервер. (Не знаю) С кодами дам ознакомиться перед работой
Сделать парсинг и авопостинг с обновлением книг с сайта https://searchfloor.org/ на сайт https://skanbook.ru/ на WordPress Парсер уже есть (парсит книги, делает описание через гпт и тп) Нужно его доработать или написать новый, но с обновление книг, когда книга обновляется на сайте источнике, чтобы грузились новые обновления. Так же есть вариант длительного сотрудничества по подобным проектам!
Необходимо склеить онлайн сервис/сайт по управлению за камерами наблюдения. У нас есть уже готовое приложение (покажем и дадим исходный код - Python, Node.js), но по авторским правам для нового Заказчика просто нужны свежие руки что бы из готовых модулей склеить новый сервис. Так же можно и с нуля по Opensource аналогичных приложений. 1.Основной интерфейс (возможно отдельный человек на 10-20 тыс): Отображение (загружаемой через меню) подложки схемы торгового центра (пример open source geopandas, а так же два коммерческих на которые код дадим), на котором можно расставить иконки камер, в нижней части табличная часть в которой в режиме онлайн поступают сообщения от видео аналитики(разработана нами) с событиями например: сотрудник без формы, говорит по телефону, курит, ест на рабочем месте и прочее, так же для клиентов/посетителей –курит, упал, драка. Кликнув на строчку в таблице выходит окошко с подробностями и фотографией инцидента. При нажатии на камеру (справа или слева выходит панель управления и статистики по данной камере, в том числе возможность открыть видеопоток (берем из open source Frigate) – все возможные параметры камеры, покажем в существующем приложении. Дополнительный пункты в файле.
В работе небольшой веб-проект: реализовать регистрацию на турниры по шашкам распределение игроков по группам внесение результатов матчей формирование итоговой таблицы с результатами Делаю всё я, а Вы с высоты своего опыта и знаний помогаете мне советами: направляя и отвечая на мои вопросы.
Текущая страница: 49
Всего страниц: 320
