Добрый день, ищем разработчиков на долгосрок. Есть несколько проектов на разработку. В основном тема это сервисы аналитики для маркетплейсов(Wb, OZON). Связка django react, Flask, FastApi. Орм sqlalchemy, бд postgres. Текущий проект это оцифровка вб и озон, работа с их апи и предоставление данных клиенту в формате сайта с аналитикой. Заказы, продажи, поставки, финансы и все такое. Сам сервис уже есть, работает, но задач ещё куча. В основном задачи это написание апи методов для сайта (выгрузка и обработка данных из бд). Возможно нужно будет писать скрипты для записи данных в бд. Обязательно опыт работы с маркетплейсами, орм sqlalchemy
Нужно готовое решение python, selenium, браузер не принципиален задача состоит в том, чтобы скрипт мог запускать одновременно 3-5-10-50 инстансов, в каждом была использована своя прокси, в каждом свой профиль из папки. еще раз. свой профиль в каждом окне, своя прокси (с авторизацией, если принципиально без, окей, такой вариант так же рассматриваю). еще раз. нужен скрипт python, запускаю, открывается 5 браузеров, в каждом, к примеру, internet.yandex.ru, вижу в каждом окне разные ip (разные прокси), разные профили - задание выполнено. p.s. использование под виндой
Нужен человек, который шарит в Python и сможет сделать декомпиляцию файлов программы, написанной на Python, заменить в ней во всех местах название одного сайта на другой сайт, и потом обратно скомпилировать, чтобы программа могла абсолютно также работать со вторым сайтом. Сайты идентичны по внутреннему устройству.
Я ищу программиста для проекта средней сложности на Python - бэктестер для аналитики данных по акциям (алготрейдинг). Прикрепил архив с ТЗ и всей сопутствующей документацией. Стартовая точка - файл "tz-clean". Бюджет 15000р. Являюсь прямым заказчиком. Пишите, пожалуйста, свои расценки и сроки. https://disk.yandex.ru/d/G9bGXyvPfA8MSg
Есть интернет-магазин с фэйковыми товарами, написанный на Python + Django: https://shop.quality-academy.ru На фронт отдаются HTML страницы, в которых захардкожены английские слова. Эти все слова необходимо перевести на русский язык (Page, Categories, Stores, Blog, все сообщения об ошибках и т.д.) В общем всё, что есть на странице должно быть переведено на русский язык в ручную, автопереводчик на сайте отключен и использоваться не будет. Контент наполняется из админки, он уже на русском языке. + необходимо будет добавить баги на сайт (фронтовые по части UI и функциональные), список ошибок напишу.
Техническое задание (ТЗ) на разработку Telegram-бота для добавления участников группы1. Цель:Создать бота для Telegram, который собирает список участников группы (чата) и добавляет их в другую указанную группу.2. Основные функции:2.1. Сбор участников группы: • Бот добавляется в целевую группу (чат). • Собирает список участников, имея доступ к их ID. • Автоматически обновляет список при изменении участников.2.2. Добавление в новую группу: • Бот добавляет всех собранных участников в новую группу. • Администраторы указывают, в какую группу нужно добавлять участников. • Учет ограничений Telegram на добавление пользователей (например, бот может добавлять только тех, кто разрешил приглашения).3. Команды: • /start — запуск бота. • /add — добавление участников в другую группу. • /status — проверка статуса (сколько человек добавлено).4. Технические требования: • Язык: Python (библиотека aiogram/telebot). • Хранилище данных: база данных (например, SQLite). • Соблюдение лимитов Telegram API.5. Тестирование и поддержка: • Тестирование на небольшой группе. • Техническая поддержка 1 месяц.6. Дополнительные опции (в будущем): • Возможность добавлять пользователей автоматически при их вступлении в группу.тг: @bushamenamana
Требуется разработать сервис для сбора комментариев к постам в наших аккаунтах социальных сетей. Сервис должен поддерживать фильтрацию, обход ограничений API и обновление данных в реальном времени. Стек технологий: Python3, Selenium, Arsenic, MongoDB и Elasticsearch. Развертывание на Ubuntu.Подробнее в лс, спасибо.P/s Исполнителей без отзывов не рассматриваю, спасибо за понимание
Техническое задание (ТЗ) на разработку бота для отправки заявок с сайта в Telegram канал или чат --- ### 1. Общая информация Название проекта: Бот для отправки заявок Цель проекта: Автоматизация процесса отправки заявок с сайта в Telegram канал или чат. Платформа: Telegram Язык программирования: указать предпочтительный язык, например, Python Библиотека для работы с Telegram API: указать библиотеку, например, python-telegram-bot ### 2. Функциональные требования #### 2.1. Получение данных - Бот должен иметь возможность получать данные о заявках с сайта через API или вебхук. - Формат данных должен включать следующие поля: - Имя клиента - Контактные данные (телефон, email) - Текст заявки - Дата и время заявки ТЗ https://docs.google.com/document/d/1qP0dG4Hr7DRVSCfP08_V2lX7KuRpXdhCOomxKC2CMK0/edit?tab=t.0
Копирую ссылку с он-лайн досок в категории недвижимость - передаю в сервисПосле сервис предоставляет мне apiОн мне предоставляет информацию:1. Снято с публикации2. Ценареализация -пускай будет python3.12 и выше, апиха на fastapi + sqlalchemy + pydantic,Db - postgresql/mysqlПринципиальная схема работы:1)POST /v1/urls добавить url для периодического чека{"url": "htt...://av.to.ru/..."}- принимает url определенных форматов (нужны примеры)- распознает какой источник данных (онлайн площадок)- кладет запись в БД видаURLid - uuidurl - url как есть в определенном формате(для каждого типа свой)source_type авито циан и тпlast_check_ts время последнего чека (nullable)is_publicated опубликовано или снять с публикации(nullable)price цена (nullable)GET /v1/urls/
Нужна программа для автоматизаций заказов с crm панелью. Прием заказов через телеграм бота или вручную. Обработка в авторежиме или через интерфейс. Заказ через Playwright или селениум (желательно PW, потому что он новее). Пример работы: Клиент отправляет заказ боту Бот просчитывает сумму заказа с применением промокода Отправляет клиенту для подтверждения Записывает и показывает админу Админ выбирает аккаунт, с которого нужно оформить заказы и промокод, нажимает оформить. Бот выбирает нужный регион, адрес, промокод, аккаунт и заходит на сайт и оформляет корзину, затем делится с результатами работы с клиентом и с админом (записывает нужные данные) Это очень коротко без деталей работы уведомлений, срм системы, менеджера аккаунтов, отслеживание посылок, оплаты клиентов и тд. Примерные фишки: Уведомление админу и клиенту о новом заказе, истечение промокода, не оплаченный заказ, доставленный заказ и тд. База аккаунтов в интерфейсе с возможностью сортировки по данным (кол-во заказа, вознаграждения, написанные на товар отзывы и тд) Менеджер аккаунтов, который будет предлагать для заказа аккаунт где заказанные товары не встречаются или мало встречаются с товарами в корзине. Это не все что должно быть, можем обговорить бюджет с учетом того что тут не полное тз JavaScript, Python, Excel, CRM, Aiogram, Playwright, UI&UX, Selenium, React, SPA https://rutube.ru/video/private/24fbb8de3df9beffe503a04844f1e37f/?r=wd&p=Z2V8MrqfRQDlcmYBwIQKFw
Реверс-инжиниринг протокола App Store - автономное выполнение, реализация на Python, кроссплатформенная поддержка (Windows/Mac), поддержка высокой конкурентности, подделка отпечатков, интеграция прокси-сервера для IP
Сервис:Копирую ссылку с авито, циан, яндекс недвижимость - передаю в сервисПосле сервис предоставляет мне apiОн мне предоставляет информацию:1. Снято с публикации2. Ценареализация - пускай будет python3.12 и выше, апиха на fastapi + sqlalchemy + pydantic,Db - postgresql/mysql Принципиальная схема работы:1) POST /v1/urls добавить url для периодического чека{"url": "htt...://av.to.ru/..."}- принимает url определенных форматов (нужны примеры)- распознает какой источник данных (авито циан и тп)- кладет запись в БД видаURL id - uuid url - url как есть в определенном формате(для каждого типа свой) source_type авито циан и тп last_check_ts время последнего чека (nullable) is_publicated опубликовано или снять с публикации(nullable) price цена (nullable) GET /v1/urls/
Здравствуйте. Есть сайт поставщика, с которого нужно парсить товары - двигатели: название, фото, цена, описание - https://motorland.by/engines/ Далее есть два пути: 1. У меня есть сайт на wordpress: https://dvc.by-auto-parts.ru/ Cоответственно делать парсинг товаров в него 2. Сделать магазин с нуля: найти готовый шаблон/тему и туда сделать парсинг. парсер должен БЫТЬ БЕЗ использования python И прочих ВЕЩЕЙ, ДЛЯ который НУЖЕН отдельный сервер! Что можете предложить?
Данный заказ включает в себя лишь создание основы для парсера. Работы тут буквально на полчаса-час. Обязательно использование: Python, Selenium. Обратить внимание: на сайте есть защиты от парсинга, поэтому, прежде чем отправлять отклик, необходимо перейти на сайт, попробовать обойти защиту, и если получится, отправлять сразу отклик. Тз: Необходимо зайти на сайт tele2(https://penza.t2.ru/), пройти защиты, нажать кнопку войти, затем дать свободу пользователю и ждать, как он зайдет в аккаунт(необходимо поставить долгое неявное ожидание и ждать появление любого элемента, который появляется только после авторизации), закрыть браузер.
Сервис:Копирую ссылку с авито, циан, яндекс недвижимость - передаю в сервисПосле сервис предоставляет мне apiОн мне предоставляет информацию:1. Снято с публикации2. Ценареализация -пускай будет python3.12 и выше, апиха на fastapi + sqlalchemy + pydantic,Db - postgresql/mysqlПриниципиальная схема работы:1)POST /v1/urls добавить url для периодического чека{"url": "https://avito.ru/..."}- принимает url определенных форматов (нужны примеры)- распознает какой источник данных (авито циан и тп)- кладет запись в БД видаURLid - uuidurl - url как есть в определенном формате(для каждого типа свой)source_type авито циан и тпlast_check_ts время последнего чека (nullable)is_publicated опубликовано или снять с публикации(nullable)price цена (nullable)GET /v1/urls/
Внести изменения в методы и оптимизировать архитектуру существующей рабочей нейросети (Pix2Pix) Изменения и оптимизация по списку: 1) оптимизация входящих изображений (перевод кода генератора и дискриминатора на прием изображений прямоугольного формата, сейчас квадрат )2) Генерация тепловых карт маркеров из (X;Y) координат хранимых в json для дополнительного канала на лету по мере загрузки датасета на обучение. 3) Перевод на 3D свертки (сейчас параллельные каналы) 4) Оптимизация генератора и дискриминатора на основе Progressive Growing of GANs (PGGAN) / PatchGAN (дискриминатор) 5) Оптимизация функций потерьна основе Gradient Penalty Loss / Perceptual Loss 6) Тестовое обучение модели В качестве референса есть код для каждого этапа апдейта. Copilot/ChatGPT приветствуется работа на офисной машине (RTX 3090TI, Core i9 14900) доступ через AnyDesk (на вашей стороне должен быть быстрый интернет) Только с опытом работы с GAN архитектурами Python venvDocker Flask / Fast API
Текущая страница: 25
Всего страниц: 318
