Есть интернет-магазин с фэйковыми товарами, написанный на Python + Django: https://shop.quality-academy.ru На фронт отдаются HTML страницы, в которых захардкожены английские слова. Эти все слова необходимо перевести на русский язык (Page, Categories, Stores, Blog, все сообщения об ошибках и т.д.) В общем всё, что есть на странице должно быть переведено на русский язык в ручную, автопереводчик на сайте отключен и использоваться не будет. Контент наполняется из админки, он уже на русском языке. + необходимо будет добавить баги на сайт (фронтовые по части UI и функциональные), список ошибок напишу.
Техническое задание (ТЗ) на разработку Telegram-бота для добавления участников группы1. Цель:Создать бота для Telegram, который собирает список участников группы (чата) и добавляет их в другую указанную группу.2. Основные функции:2.1. Сбор участников группы: • Бот добавляется в целевую группу (чат). • Собирает список участников, имея доступ к их ID. • Автоматически обновляет список при изменении участников.2.2. Добавление в новую группу: • Бот добавляет всех собранных участников в новую группу. • Администраторы указывают, в какую группу нужно добавлять участников. • Учет ограничений Telegram на добавление пользователей (например, бот может добавлять только тех, кто разрешил приглашения).3. Команды: • /start — запуск бота. • /add — добавление участников в другую группу. • /status — проверка статуса (сколько человек добавлено).4. Технические требования: • Язык: Python (библиотека aiogram/telebot). • Хранилище данных: база данных (например, SQLite). • Соблюдение лимитов Telegram API.5. Тестирование и поддержка: • Тестирование на небольшой группе. • Техническая поддержка 1 месяц.6. Дополнительные опции (в будущем): • Возможность добавлять пользователей автоматически при их вступлении в группу.тг: @bushamenamana
Требуется разработать сервис для сбора комментариев к постам в наших аккаунтах социальных сетей. Сервис должен поддерживать фильтрацию, обход ограничений API и обновление данных в реальном времени. Стек технологий: Python3, Selenium, Arsenic, MongoDB и Elasticsearch. Развертывание на Ubuntu.Подробнее в лс, спасибо.P/s Исполнителей без отзывов не рассматриваю, спасибо за понимание
Техническое задание (ТЗ) на разработку бота для отправки заявок с сайта в Telegram канал или чат --- ### 1. Общая информация Название проекта: Бот для отправки заявок Цель проекта: Автоматизация процесса отправки заявок с сайта в Telegram канал или чат. Платформа: Telegram Язык программирования: указать предпочтительный язык, например, Python Библиотека для работы с Telegram API: указать библиотеку, например, python-telegram-bot ### 2. Функциональные требования #### 2.1. Получение данных - Бот должен иметь возможность получать данные о заявках с сайта через API или вебхук. - Формат данных должен включать следующие поля: - Имя клиента - Контактные данные (телефон, email) - Текст заявки - Дата и время заявки ТЗ https://docs.google.com/document/d/1qP0dG4Hr7DRVSCfP08_V2lX7KuRpXdhCOomxKC2CMK0/edit?tab=t.0
Копирую ссылку с он-лайн досок в категории недвижимость - передаю в сервисПосле сервис предоставляет мне apiОн мне предоставляет информацию:1. Снято с публикации2. Ценареализация -пускай будет python3.12 и выше, апиха на fastapi + sqlalchemy + pydantic,Db - postgresql/mysqlПринципиальная схема работы:1)POST /v1/urls добавить url для периодического чека{"url": "htt...://av.to.ru/..."}- принимает url определенных форматов (нужны примеры)- распознает какой источник данных (онлайн площадок)- кладет запись в БД видаURLid - uuidurl - url как есть в определенном формате(для каждого типа свой)source_type авито циан и тпlast_check_ts время последнего чека (nullable)is_publicated опубликовано или снять с публикации(nullable)price цена (nullable)GET /v1/urls/
Нужна программа для автоматизаций заказов с crm панелью. Прием заказов через телеграм бота или вручную. Обработка в авторежиме или через интерфейс. Заказ через Playwright или селениум (желательно PW, потому что он новее). Пример работы: Клиент отправляет заказ боту Бот просчитывает сумму заказа с применением промокода Отправляет клиенту для подтверждения Записывает и показывает админу Админ выбирает аккаунт, с которого нужно оформить заказы и промокод, нажимает оформить. Бот выбирает нужный регион, адрес, промокод, аккаунт и заходит на сайт и оформляет корзину, затем делится с результатами работы с клиентом и с админом (записывает нужные данные) Это очень коротко без деталей работы уведомлений, срм системы, менеджера аккаунтов, отслеживание посылок, оплаты клиентов и тд. Примерные фишки: Уведомление админу и клиенту о новом заказе, истечение промокода, не оплаченный заказ, доставленный заказ и тд. База аккаунтов в интерфейсе с возможностью сортировки по данным (кол-во заказа, вознаграждения, написанные на товар отзывы и тд) Менеджер аккаунтов, который будет предлагать для заказа аккаунт где заказанные товары не встречаются или мало встречаются с товарами в корзине. Это не все что должно быть, можем обговорить бюджет с учетом того что тут не полное тз JavaScript, Python, Excel, CRM, Aiogram, Playwright, UI&UX, Selenium, React, SPA https://rutube.ru/video/private/24fbb8de3df9beffe503a04844f1e37f/?r=wd&p=Z2V8MrqfRQDlcmYBwIQKFw
Реверс-инжиниринг протокола App Store - автономное выполнение, реализация на Python, кроссплатформенная поддержка (Windows/Mac), поддержка высокой конкурентности, подделка отпечатков, интеграция прокси-сервера для IP
Сервис:Копирую ссылку с авито, циан, яндекс недвижимость - передаю в сервисПосле сервис предоставляет мне apiОн мне предоставляет информацию:1. Снято с публикации2. Ценареализация - пускай будет python3.12 и выше, апиха на fastapi + sqlalchemy + pydantic,Db - postgresql/mysql Принципиальная схема работы:1) POST /v1/urls добавить url для периодического чека{"url": "htt...://av.to.ru/..."}- принимает url определенных форматов (нужны примеры)- распознает какой источник данных (авито циан и тп)- кладет запись в БД видаURL id - uuid url - url как есть в определенном формате(для каждого типа свой) source_type авито циан и тп last_check_ts время последнего чека (nullable) is_publicated опубликовано или снять с публикации(nullable) price цена (nullable) GET /v1/urls/
Здравствуйте. Есть сайт поставщика, с которого нужно парсить товары - двигатели: название, фото, цена, описание - https://motorland.by/engines/ Далее есть два пути: 1. У меня есть сайт на wordpress: https://dvc.by-auto-parts.ru/ Cоответственно делать парсинг товаров в него 2. Сделать магазин с нуля: найти готовый шаблон/тему и туда сделать парсинг. парсер должен БЫТЬ БЕЗ использования python И прочих ВЕЩЕЙ, ДЛЯ который НУЖЕН отдельный сервер! Что можете предложить?
Данный заказ включает в себя лишь создание основы для парсера. Работы тут буквально на полчаса-час. Обязательно использование: Python, Selenium. Обратить внимание: на сайте есть защиты от парсинга, поэтому, прежде чем отправлять отклик, необходимо перейти на сайт, попробовать обойти защиту, и если получится, отправлять сразу отклик. Тз: Необходимо зайти на сайт tele2(https://penza.t2.ru/), пройти защиты, нажать кнопку войти, затем дать свободу пользователю и ждать, как он зайдет в аккаунт(необходимо поставить долгое неявное ожидание и ждать появление любого элемента, который появляется только после авторизации), закрыть браузер.
Сервис:Копирую ссылку с авито, циан, яндекс недвижимость - передаю в сервисПосле сервис предоставляет мне apiОн мне предоставляет информацию:1. Снято с публикации2. Ценареализация -пускай будет python3.12 и выше, апиха на fastapi + sqlalchemy + pydantic,Db - postgresql/mysqlПриниципиальная схема работы:1)POST /v1/urls добавить url для периодического чека{"url": "https://avito.ru/..."}- принимает url определенных форматов (нужны примеры)- распознает какой источник данных (авито циан и тп)- кладет запись в БД видаURLid - uuidurl - url как есть в определенном формате(для каждого типа свой)source_type авито циан и тпlast_check_ts время последнего чека (nullable)is_publicated опубликовано или снять с публикации(nullable)price цена (nullable)GET /v1/urls/
Внести изменения в методы и оптимизировать архитектуру существующей рабочей нейросети (Pix2Pix) Изменения и оптимизация по списку: 1) оптимизация входящих изображений (перевод кода генератора и дискриминатора на прием изображений прямоугольного формата, сейчас квадрат )2) Генерация тепловых карт маркеров из (X;Y) координат хранимых в json для дополнительного канала на лету по мере загрузки датасета на обучение. 3) Перевод на 3D свертки (сейчас параллельные каналы) 4) Оптимизация генератора и дискриминатора на основе Progressive Growing of GANs (PGGAN) / PatchGAN (дискриминатор) 5) Оптимизация функций потерьна основе Gradient Penalty Loss / Perceptual Loss 6) Тестовое обучение модели В качестве референса есть код для каждого этапа апдейта. Copilot/ChatGPT приветствуется работа на офисной машине (RTX 3090TI, Core i9 14900) доступ через AnyDesk (на вашей стороне должен быть быстрый интернет) Только с опытом работы с GAN архитектурами Python venvDocker Flask / Fast API
Добрый день! 1) Требуется устранить ошибку в парсере Python: Float division by zero. Ошибка float division by zero возникает, когда программа пытается разделить число с плавающей точкой на ноль. В вашем скрипте эта ошибка может возникнуть в любом месте, где происходит деление на переменную, значение которой может оказаться нулевым. Вот несколько шагов, которые помогут вам устранить эту проблему: 1.Найдите место деления в коде: Вам нужно найти все места в вашем коде, где выполняются операции деления. Обычно это операции вида a / b, где b может быть равен нулю. 2.Проверка перед делением: Перед каждым делением нужно добавить проверку, чтобы убедиться, что знаменатель не равен нулю. Например: if b != 0: result = a / b else: result = 0 # или другое значение по умолчанию 3.Пример потенциальной проблемы: Если в вашем коде есть парсинг данных из профилей или видео, возможно, одно из значений (например, количество просмотров, лайков, или комментариев) оказывается равным нулю, и при расчёте показателей (например, процентного соотношения) происходит деление на ноль. 4.Логирование значений: Чтобы найти источник ошибки, можно временно добавить логирование значений перед операциями деления, чтобы понять, какие значения приводят к делению на ноль: logging.info(f"a = {a}, b = {b}") 2) Парсер поочередно переходит по нескольким ссылкам из БД. Во время работы открывается второй браузер Chrome, что некорреткно, одновременно должен быть открыт только один браузер Chrome
Внести изменения в методы и оптимизировать архитектуру существующей рабочей нейросети (Pix2Pix) Изменения и оптимизация по списку: 1) оптимизация входящих изображений (перевод кода генератора и дискриминатора на прием изображений прямоугольного формата, сейчас “квадрат” ) 2) Генерация тепловых карт маркеров из (X;Y) координат хранимых в json для дополнительного канала “на лету” по мере загрузки датасета на обучение. 3) Перевод на 3D свертки (сейчас параллельные каналы) 4) Оптимизация генератора и дискриминатора на основе Progressive Growing of GANs (PGGAN) / PatchGAN (дискриминатор) 5) Оптимизация функций потерьна основе Gradient Penalty Loss / Perceptual Loss 6) Тестовое обучение модели В качестве референса есть код для каждого этапа апдейта. Copilot/ChatGPT приветствуется работа на офисной машине (RTX 3090TI, Core i9 14900) доступ через AnyDesk (на вашей стороне должен быть быстрый интернет) Только с опытом работы с GAN архитектурами Python venv Docker Flask / Fast API
Требуется опытный программист для постоянной поддержки работы бота, который генерирует ключи для пользователей по протоколу VLESS. Разработка выполнена на языке Python с использованием библиотеки Aiogram. Дополнительные функции, такие как внесение изменений, интеграция со сторонними сервисами и т.д., обсуждаются и оплачиваются отдельно. В обязанности программиста входит регулярное обслуживание кода, исправление багов и другие задачи. Оплата за правки фиксированная, обсуждается отдельно Работа по поддержке кода, исправлению багов - фиксированная ежемесячная оплата Мы ищем человека, готового к длительному сотрудничеству.
Нужно разработать несколько сервисов: Первый сервис парсит данные с сайта lenta.com. То есть его прямая задача парсить и писать данные. Необходимо находить все товары разных магазинов по разным городам. Каждый товар необходимо сохранить в базу данных, группируя их по цене. (пример пришлю) Данные необходимо сохранить в базу данных (pg, timescaledb, vm) или предложить другой вариант. Скрипт должен быть написан на python, уведомлять клиента в тг том, что парсинг начался. Когда распарсили одну категорию товара одного магазина тригернуть другой сервис(анализатор). Обязательно нужно выбрать метод парсинга сайтов, продумать механизмы обхода блокировок. Предусмотреть параллелизм. Второй сервис: Задача второго сервиса это анализ цен товаров и менеджмент подписок на цены товаров. Он работает как бот в ТГ, который получает от пользователя название товара, и верхнюю границу стоимости, которую этот товар не должен превышать. Как только цена товара меньше либо равна необходимой границы, нужно сделать уведомление в телеграм, приложив следующую инфу: (пример пришлю)
Необходимо чтобы скрипт на python, который собирает документы word из таблицы excel состоящих из 4 пунктов: общая информация, навыки, проекты, образование. Составлял по несколько шаблонов резюме (4 штуки: Стандарт, Шаблон ВК, Шаблон Ланит, Шаблон Кроко). В результате работы скрипта должна создаваться папка с ФИО кандидата в которую подгружается резюме по 4 шаблонам с ФИ + Название шаблона. Шаблоны и примеры по которым должны формироваться cv: https://drive.google.com/drive/folders/1dRMfaBCBl1Kl7ZqOfv8kg9cedGZ0T3pk?usp=sharing Ссылка на видео работы старой версии скрипта: https://drive.google.com/file/d/1Xb0WjUuEhNojkCzjilVNGOGcF_qgZbAl/view Инструкция работы Для использования скрипта, требуется иметь Python3. После запустить небольшой скрипт install.bat, который подгрузит одну зависимость и создаст venv. Больше это не потребуется. 1. Экспорт из Форм в формате .xlsx или .csv поместить в папку под названием "in". 2. Запустить start.bat или аналогичную команду (выше). Это требуется для доступа к venv, в которой лежит библиотека. 3. Результат будет в папке out. Дедлайн до 23.10, рассмотрение и выбор исполнителя работы до 12:00 18.10
Текущая страница: 25
Всего страниц: 318
