Есть код программы, который написан на Python. Год назад пробовал его запустить в Pycharm. Все работало. Записал видео запуска программы, но воспроизвести не получается. Необходимо помочь его запустить на моем ПК, либо изменить так, чтоб он работал. Есть краткое описание работы программы. , Код связан с анализом изображений и YOLO.
Описание проекта:Ищем опытного разработчика для создания Telegram-бота, который поможет улучшить эффективность продаж.Функционал бота:Загрузка звонков: Пользователь загружает в бот аудиозаписи звонков продаж.Обработка записи:Конвертация аудио в текст через Google Speech-to-Text API Анализ распознанного текста с использованием нейросети (платформа и инструменты обсуждаются).Рекомендации: Бот формирует и возвращает пользователю рекомендации по улучшению качества диалогов (на основе анализа нейросети).Требования к кандидату:Уверенное знание Python/JavaScript (или других языков, подходящих для разработки ботов).Опыт разработки Telegram-ботов.Опыт интеграции с API Google (или других сервисов распознавания речи).Понимание основ работы с нейросетями (желательно опыт в обучении или использовании готовых моделей).Навыки работы с аудиофайлами (конвертация, предобработка).Желание обсуждать идеи и активно участвовать в создании продукта.
Ищем разработчика для исправления и поддержки скрипта, который обрабатывает запросы между двумя сервисами. Скрипт принимает запросы от первого сервиса, отправляет их во второй, получает ответ и возвращает данные обратно. Проблема: запросы отправляются, но данные не возвращаются. Нужно устранить эту ошибку и обеспечить стабильную работу. Требования: опыт работы с API, ответственность, готовность быть на связи 24/7 (если вы из тех кто пропадает без причины на несколько дней прошу не писать пожалуйста) По оплате договоримся, сотрудничество долгосрочное. В дальнейшем планируем еще несколько аналогичных скриптов реализовать
Необходимо написать модуль / переработать готовый код модуля на Python Telethon для пересылки сообщения с заданным message_id аккаунтами из чата-архива в чат с переданным @username. Аккаунт предоставляется в формате файла .session + пары api_id и api_hash. При запуске нужно использовать прокси (HTTP/SOCKS5). Лучший результат, которого удалось достичь с текущим кодом это присоединение аккаунта к группе, отправка туда сообщения дважды. Затем этот аккаунт отлетает в бан, а за ним почему-то умирают и все остальные - просто слетают сессии и аккаунты оказываются не авторизованными. Необходим специалист с большим опытом в разработке с использованием библиотеки Telethon который уже успешно писал подобный код. О цене договариваемся индивидуально.
нужно поднянуть с сайта bestfightodds open odds для каждого боя https://www.bestfightodds.com/events/ufc-286-2746 - например вот тут для события ufc 286 для бойца kamaru usman указаны коефициенты с момента открытия до окончания боя их увидите, если на эти значки кликните (рисунок 1) хотел на примере этого бойца получить -350
Техническое задание Прикрепление платежной системы к сайту Требуется прикрепить кошелёк Ledger к сайту, для приема платежей от пользователей и зачисления на их личный баланс в ЛК. Сайт: https://bot.crmuniondev.ru/docs ЯП - Python 3.11 В файле readme.md в разделах 2-4 описана процедура развертывания (Файлы проекта прикреплены) Адрес кошелька: UQA-8v_hqJkTm0FFSFkoMP81wV75eJZxrTS86oRroT7xFqFY Сеть: Ton API: Toncenter Валюта: KZT,USDT Пользовательские интерфейс: На данный момент для пополнения счета пользователь обращается к администратору, требуется следующий скрипт при нажатии кнопки пополнить счёт: *[Пополнить счёт *15000 * [Я оплатил] /// После поступления денежных средств они зачисляются на личный кабинет пользователя, производящего пополнение Отчётность: В группу Телеграмм направлять все пополнения в формате: Пользователь __(ФИО)__ пополнил счет на 15000 тенге(KZT)/30,01 USDT * Конвертация KZT в USDT происходит по официальному курсу Binance
Мне нужна программа, которая будет автоматически подписываться на каналы и оставлять авто-нейро-комментарии под новыми постами в этих каналах. Авторизация: Программа должна использовать мой личный аккаунт Telegram через API с использованием API_ID и API_HASH. Возможность переключения: отправка комментариев от лица моего аккаунта или моей Telegram-группы, (Telegram Premium есть). Подписка на каналы: Программа должна автоматически подписывать мой аккаунт на указанные каналы, если это потребуется для комментирования. Генерация комментариев: Использование GPT для создания комментариев. Возможность использования бесплатных библиотек (например, g4f), чтобы избежать затрат на ключи API. Возможность задавать текстовый промт для нейросети в отдельном файле, чтобы изменять стиль и тон комментариев. Публикация комментариев: Комментарии отправляются только под новыми постами. Возможность настройки задержки между появлением поста и отправкой комментария (например, сразу или через 1 минуту и т. д.). Управление: Возможность запуска/остановки программы через простой интерфейс (кнопки или команды). Особенности кода: Код должен быть чистым, с комментариями и понятным для новичка. Работа без ограничений и блокировок, без доп вложений. Дополнительно: Желательно добавить логирование всех действий программы (например, время отправки комментария, ID канала и текста). Возможность обновления библиотек. Жду ваших предложений с примером работы или портфолио.
Сделать 2 веб страницы для мобильной версии с формированием результатов психологического теста. Дизайн: https://www.figma.com/design/Q32oTyExKhefl6AXMvXH7...Есть готовая верстка, можете использовать ее.URL-параметры (28 шт.) будем передавать из теста на базе typeform.com:strategy_leader=10&strategy_communicator=11&strategy_master=12&strategy_expert=13&arch_manager=14&arch_expert=15&arch_creator=16&arch_investigator=17&dragon_tyrant=11&dragon_opportunist=12&dragon_impostor=13&dragon_shy=14&arch_visionary=10&arch_leader=11&arch_innovator=12&arch_mentor=13&arch_ideologist=14&arch_communicator=15&arch_partner=16&arch_speaker=17Кружочки на диаграмме в центре 3-х разных размеров в зависимости от цифры. внизу также меняются столбчатые диаграммы.
Необходимо написать Backend для сайта. Для Frontend уже готов шаблон в Figma ( его необходимо сверстать). Backend должен иметь интеграцию по API с OpenAi и Sapling. Прием платежей через Юкасса, регистрацию и авторизацию пользователей по e-mail и авторизация по VK ID, а так же админ панель для управления пользователями
1. провести в зуме обучение по созданию ии-чат-ботов на конструкторе типа salebot.pro , aimylogic.com и др. Именно на конструкторе так как я не владею python 2. Обучить интеграции с чат гпт и телеграммом. 3. Вместе создать работающего телеграм-бота ,чтобы закрепить знания Речь идет о боте , который может выполнять часть задача менеджера по продажам (например квалификация лидов , первичная консультация , прием простых заказов , , анкетирование клиента ...) и менеджера техподддержки ( предоставлять инфу из базы знаний ) Примечание : бот должен быть обязательно с ИИ (на базе чат гпт), чтобы понимал контекст. Можно поделить обучение на несколько уроков , время занятий могу подстроиться (утро или день)
Требуется функция (одна или несколько) которая на основании метода /v1/finance/cash-flow-statement/list и остальных из раздела Финансовые отчеты (по необходимости), формировала (и отдавала) бы массив данных, где каждая строка содержала бы данные по начислениям и списаниям по товару / операции и суммарно эти данные должны сходится. Т.е. сумма данных по операциям (строка) должна быть равна цене продажи товара, а суммарно за период (массив) совпадать с суммарным отчетом - чтобы отчет был ровный, а не кривой.
Какой у вас опыт в создании и настройке Telegram-чатов? На каком языке программирования вы будете работать (Python)? Что вам нужно для выполнения задачи? Есть ли у вас готовые библиотеки или инструменты? Как вы планируете организовать процесс создания конфигурации для будущих потоков? Если дочитали напишите пикачу На работу 2 дня- бюджет 2000-2500 тз в личку
Необходимо разработать алгоритм, который получает количество заказов товаров из основной части приложения, и по определенным временным интервалам(например скользящее среднее за 7 дней, месяц к месяцу) определяет товары со снижением заказов по заданных входным параметрам от пользователя в виде процента снижения за выбранный интервал.Товары с просадкой направляются в таблицу, где пользователь выполняет действия, далее по возврату на прежние показатели алгоритм убирает товары из таблицы.Сценарии и описание системы есть от аналитика. Подробное ТЗ и блок схемы направим разработчику.Также требуется спроектировать БД под данный алгоритм и провзаимодействовать с бэкенд разработчиками проекта.
Текущая страница: 1
Всего страниц: 317
