Написать код в RStudio и скомпилировать отчет Html

1. Установить необходимые для проведения анализа библиотеки. Рекомендуется не использовать в отчете с расширением .rmd команду install.package(), а установить библиотеки предварительно; 2. Подключить используемые библиотеки в отчете по команде library(); 3. Загрузить данные (предоставлю данные в формате .rds); 4. Просмотреть структуру загруженных данных, сделать вывод; 5. Рассчитать описательные статистики переменных; 6. Для числовых переменных построить бокс-плоты, сделать выводы о наличии аномалий; 7. Сделать группировку по признаку «модель оборудования» и рассчитать среднее значение, медиану и стандартное отклонение по каждому оставшемуся признаку, за исключением переменной «наличие отказа оборудования»; 8. Разделить набор данных на два набора – в первом все наблюдения, соответствующие отказу оборудования, второй набор данных – все наблюдения, соответствующие бесперебойной работе. Сравнить наборы по количеству и описательным статистикам – сделать выводы. 9. Построить графики числовых переменных, подписав их значения на русском языке; 10. Построить график по средним значениям суточных показателей телеметрии в зависимости от модели оборудования; 11. Рассчитать коэффициенты корреляции между числовыми признаками, построить хитмап коэффициентов корреляции – сделать вывод; 12. Рассчитать коэффициент взаимной сопряженности Чупрова между моделью оборудования и наличием отказа/бесперебойной работы. Сделать вывод о наличии связи. 13. Скомпилировать отчет в формате html (RMarkDown).