Научить нейросеть проверять проект на наличие ошибок

Цель Создать систему автоматизированной проверки проектной документации, которая: - Обнаруживает логические и контекстные ошибки. - Автоматизирует рутинные проверки (поиск по ключевым словам, анализ данных и схем). - Упрощает работу помощника главного инженера, минимизируя ошибки. Функционал системы 1. Проверка чек-листа: - Логическое соответствие данных (габариты, типы конструкций, основания). - Анализ текста (отсутствие или неправильное использование ключевых слов). - Проверка приложений (схемы соответствуют типу основания). 2. Поиск ошибок: - Анализ текста с использованием ключевых слов. - Сравнение данных между разделами (габариты на эскизах и в тексте). 3. Разделение проверки: - Отдельная проверка для монтажных схем, спецификаций, текстов. - Внедрение инструкций для каждой части (будут предоставлены). 4. Формат вывода: - Текстовый отчет с привязкой ошибок к страницам документа. Требования к системе 1. Входные данные: проекты в формате PDF. 2. Выходные данные: текстовый отчет с описанием ошибок и рекомендациями. 3. Ограничения: проверка одного проекта за 1 час; файлы до 100 МБ. 4. Пользователь: помощник главного инженера. Результат 1. Прототип системы для проверки по правилам и инструкциям. 2. Отчет с выявленными ошибками. 3. Инструкция для добавления новых правил.