Я сам фронтендер, ищу нового бекендера так как прошлый облажался и сроки поджимают. Задача: Нужно сделать небольшой бекенд для магазина по продаже аккаунтов соц. сетей. Стек не важен. Главное чтобы все работало адекватно. Еще не мало важно нужно будет развернуть фронт (next.js) и бек после завершении работы на хостинг. Хостинг будет предоставлен от нас. Тз всех роутов будет внизу в excel. Платежка должна быть на cryptomus это важно. Строго соблюдать типы в роутах. А также в ТЗ есть момент с 2fa регистрацией который надо продумать. Буду рад сотрудничать с вами. Если все будет хорошо то потом нужно будет сделать админ панель для сайта Рассматриваю только тех у кого есть хоть какой-то рейтинг так как был уже печальный опыт. Без обид. Буду рад сотрудничать
Маркетинговые агенства хотят проводить успешные рекламные кампании, но рынок сложен, что требует оценивать эффективности разных вариантов, что обуславливает необходимость проведения АБ-тестирования.Компании заинтересованы в ответах на два вопроса:Будет ли кампания успешной?Если кампания была успешной, насколько этот успех можно объяснить рекламой?Чтобы ответить на второй вопрос, мы обычно проводим A/B тестирование.Большинство людей будут видеть рекламу (экспериментальная группа). А небольшая часть людей (контрольная группа) вместо этого увидит объявление государственной службы (PSA) (или ничего) точно такого же размера и в том же месте, где обычно находится реклама.Идея задания состоит в том, чтобы проанализировать группы, выяснить, была ли реклама успешной, сколько компания может заработать на рекламе и является ли разница между группами статистически значимой.Словарь данных:user id: Идентификатор пользователя (уникальный).test group: Если "ad", то человек видел рекламу, если "psa", то он видел только объявление государственной службы.converted: Если человек купил продукт, то True, иначе False.total ads: Количество рекламы, увиденной человеком.most ads day: День, в который человек увидел наибольшее количество рекламы.most ads hour: Час дня, в который человек увидел наибольшее количество рекламы.Проанализируйте структуру данных и проведите их предобработку:Исследуйте структуру данных;Преобразуйте столбцы к необходимым типам данных.Проверьте данные на наличие пропусков и избавьтесь от них, если нужно.Проверьте, есть ли пользователи, которые в процессе A/Bтеста попали в обе группы. Если да, исключите пользователей, оказавшихся в обеих группах.Сделайте первичный анализ результатов A/B-тестированияРассчитайте вспомогательные показатели для контрольной и тестовой групп:количество посещений сайта;суммарное количество совершённых покупок;Сделайте промежуточные выводы по построенной таблице. Сопоставимо ли количество посещений обоих вариантов посадочной страницы? Можно ли говорить о сбалансированности выборок?В каждой из групп рассчитайте ключевые показатели:конверсия;среднее количество рекламы, увиденной пользователем.Сделайте первичные выводы о результатах A/B-тестирования на основе показателей конверсии и среднего количества увиденной рекламы в каждой из групп. По какому(-им) показателю(-ям), на первый взгляд, вариант А эффективнее варианта B и наоборот?Проведите статистический анализ результатов A/B-тестированияСформулируйте статистические гипотезы, соответствующие поставленным бизнес-вопросам, и выберите статистический тест для их проверки.Не забудьте проверить данные на нормальность там, где это необходимо.С помощью аппарата статистических тестов определите:Есть ли статистическая разница между конверсиями в группах А и B?Есть ли статистическая разница между средними количествами увиденной рекламы в группах А и B?Подкрепите результаты статистических тестов, построив 95 % доверительные интервалы для:конверсий в каждой из групп;разницы конверсий в группах;среднего количества увиденной рекламы в группах А и B.Проинтерпретируйте построенные доверительные интервалы для конверсий и среднего количества увиденной рекламы группах. Есть ли перекрытие между доверительными интервалами для групп? Если есть, то о чём это говорит?
Вам предстоит предсказать цену жилой недвижимости в г. Москва. Задача заключается в разработке модели машинного обучения, которая определит цену объектов недвижимости по различным признакам недвижимости. Это задание поможет вам освоить основные принципы работы с регрессионными моделями.Условие задачиВам предоставлены два набора данных: train.csv и test.csv. Набор данных test.csv будет использоваться для финального тестирования модели.train.csv: содержит данные для обучения модели. Каждая строка представляет собой информацию об одном объекте недвижимости с ценой (price).test.csv: содержит данные для тестирования модели, где необходимо предсказать цену объектов недвижимости. Тестовый набор также содержит поле index, которое не является признаком и служит исключительно для идентификации записей в финальном файле предсказаний.ЗадачаРазработайте модель машинного обучения, используя библиотеки классического ML (например, sklearn, Logistic Regression, Random Forest, CatBoost или XGBoost.Обучите модель на данных из train.csv, используя колонку price в качестве целевой переменной.Используйте обученную модель для предсказания цены для данных из test.csv.Сохраните предсказания в файл submission.csv в следующем формате:Файл должен содержать два столбца:index (значения индекса из test.csv)price — предсказанные значенияОписание признаковindex – уникальный идентификатор записи. Используется для связи с исходными данными.apartment_type – Тип квартиры (например, студия, однокомнатная, двухкомнатная).metro_station – Ближайшая станция метро.minutes_to_metro – Время пешком до ближайшей станции метро.region – Регион расположения квартиры.number_of_rooms – Количество комнат в квартире.area – Общая площадь квартиры.living_area – Жилая площадь квартиры.kitchen_area – Площадь кухни.floor – Этаж, на котором расположена квартира.number_of_floors – Общее количество этажей в доме.renovation – Наличие и тип ремонта.Формат файла submission.csvФайл должен содержать два столбца:index — изначальные значения индекса из test.csvprice — предсказанные значения в виде положительного числаКритерии оценкиИтоговый результат будет рассчитан на основе метрики MAPE на скрытых тестовых данных.
Вся задача сводиться к удалению блоков на фронте, изменению текста.Более подробное описано в Техническое задание (ТЗ).pdfЕдинственная более интересная задача - это скрыть апи-ключ с фронта, чтобы он брался из проекта и модифицировать запрос после его получения (см. последнюю страницу Техническое задание (ТЗ)-3.pdf).Предполагаю что это можно решить через роуты или через middleware на уровне роутов. Но специалисту будет виднее.Рассчитываю на этот заказ найти джуна, максим пре-мидла, которые работали с next.js.Пролистайте ТЗ перед откликом.
Вам предстоит классифицировать отзывы на книгу "Война и мир" Льва Толстого. Задача заключается в разработке модели машинного обучения, которая определит, является ли отзыв положительным, отрицательным или нейтральным. Это задание поможет вам освоить основные принципы работы с текстовыми данными и применения моделей классификации.Условие задачиВам предоставлены два набора данных: train.csv и test.csv. Набор данных test.csv будет использоваться для финального тестирования модели.train.csv: содержит данные для обучения модели. Каждая строка представляет собой отзыв на книгу с меткой класса (sentiment):0 — отрицательный отзыв1 — положительный отзыв2 — нейтральный отзывtest.csv: содержит данные для тестирования модели, где необходимо предсказать метки классов для этих данных. Тестовый набор также содержит поле index, которое не является признаком и служит исключительно для идентификации записей в финальном файле предсказаний.ЗадачаРазработайте модель машинного обучения, используя библиотеки классического ML (например, sklearn, Logistic Regression, Random Forest, CatBoost или XGBoost) или трансформерные модели.Обучите модель на данных из train.csv, используя метку sentiment в качестве целевой переменной.Используйте обученную модель для предсказания меток классов sentiment для данных из test.csv.Сохраните предсказания в файл answer.csv в следующем формате:Файл должен содержать два столбца:index (значения индекса из test.csv)sentiment — предсказанные значения:0 — отрицательный отзыв1 — положительный отзыв2 — нейтральный отзывОписание признаковindex – уникальный идентификатор записи. Используется для связи с исходными данными.review – текст отзыва на книгу "Война и мир".sentiment – целевая метка, указывающая на оценку отзыва: 0 (отрицательный отзыв) или 1 (положительный отзыв).Пример данныхПример train.csv:index,review,sentiment0,"Книга потрясающая, очень понравилась!",11,"Не смог дочитать, совсем неинтересно.",02,"Лев Толстой мастер слова, очень рекомендую.",13,"Ужасно написано, жаль потраченного времени.",04,"Текст нейтральный, ничего особенного.",2Пример test.csv:index,review0,"Это произведение заставляет задуматься о жизни."1,"Скучная книга, не стоит внимания."2,"Настоящий шедевр литературы!"3,"Читается легко, ничего примечательного."Формат файла submission.csvФайл должен содержать два столбца:index — изначальные значения индекса из test.csvsentiment — предсказанные значения: 1 (положительный отзыв), 0 (отрицательный отзыв), 2 (нейтральный отзыв)Пример submission.csv: index,sentiment0,11,02,13,2Критерии оценкиИтоговый результат будет рассчитан на основе метрики F1 на скрытых тестовых данных. Балл за задачу рассчитывается на основе метрики F1 по следующей формулеДополнительные инструкцииОбязательно проведите предобработку текстовых данных: удаление стоп-слов, стемминг/лемматизация и векторизация (например, TF-IDF).Попробуйте различные модели машинного обучения и выберите лучшую на основе кросс-валидации.
Ищу человека, который умеет работать с нейронками. Задача: Сенерировать 30-50 изображений для видео на 2-4 минуты. Анимировать их (например в Hailuo Ai). Сделать картинки связной историей в одном стиле по моим описаниям. Ролики нужны каждый день. Ищу на долгосрочное сотрудничество. Прикрепите портфолио с примерами ваших работ. Оплата обсуждается, пишите свои предложения!
К статическому генератору сайтов vitepress можно приделать испольняемые блоки кода на Pyodide:https://github.com/zqianem/vitepress-python-editorКлонирую репо, выполняю: git clone https://github.com/zqianem/vitepress-python-editor... vite-editor cd vite-editornpm install npx vitepress dev docs Сайт стартует, но блоки статичные, а нужно чтобы было можно их редактировать и запускать.Возможно, дело в заголовках страницы https://vitepress-python-editor.netlify.app/instal... но может быть еще в чем-то, вопрос как блока кода сделать реадктируемыми и запускаемыми.
Ищем на НЕ разовую работу разработчика, который знаком с Вордпресс, HTML/CSS, PHP, чтобы разработать сайт для строительной компании. Напишите об опыте работы, обязательно прикрепите хоть один ваш проект. Какова цена за 1 страницу? Какую структуру можете предложить? Цена под ключ и сроки выполнения? Не пишите "нет тз, не могу сказать". Приблизительно указать придётся, иначе рассматривать не будет. Спасибо за внимание. Всем добра!
Надо создать программу или найти способ как 100% загружать всех игроков в один матч. лимит игроков в матче 40-150. Возможно это можно сделать с помощью сетевых настроек firewall или чего-то подобного? чтобы отсеиват..?
Предлагается оплачиваемая работа по созданию учебных материалов и презентаций к ним для онлайн-курса для детей 10-17 лет. Суть работы: Необходимо разработать материалы для 8 уроков, включая тестовое задание (один урок). Оплата предусмотрена за каждый выполненный урок. Что предоставляется: Есть готовый подробный план содержания каждого урока. Пример выполненного задания (образец учебного материала). Что требуется от исполнителя: Поиск необходимой информации в интернете (тексты, примеры кода, изображения), также приветствуется использование ChatGPT и других нейросетей. Компиляция найденной информации в учебный материал на основе предоставленного плана и образца в понятном для ребенка 10-17 лет изложении, а так же создание презентаций к урокам. Сроки: На выполнение одного урока отводится 1-2 дня. Условия оплаты: В отклике на данное предложение необходимо указать желаемое вознаграждение за 1 урок. Кратко: Требуется создать 8 учебных материалов и презентаций к ним для детей 10-17 лет по готовым планам, используя поиск в интернете. Оплата за урок. В отклике указать желаемую месячную оплату.
Текущая страница: 2
Всего страниц: 16790
