Скоринг

Описание задания: Требуется разработка системы скоринга, которая может быть адаптирована под разные сценарии использования: 1. Кредитный скоринг. 2. Маркетинговый скоринг. 3. Оценка рисков. 4. HR-скоринг. 5. Другие возможные направления, предложенные исполнителем. Система должна быть гибкой, с возможностью настройки критериев и алгоритмов оценки под каждую задачу. Основные задачи: Архитектура системы: 1. Построение гибкой архитектуры, которая поддерживает разные модели скоринга. 2. Возможность подключения новых модулей/алгоритмов без переписывания основной логики. Модели скоринга: 1. Разработка базовых моделей для нескольких направлений (например, кредитный скоринг и маркетинговый скоринг). 2. Использование алгоритмов машинного обучения (например, логистическая регрессия, градиентный бустинг). 3. Возможность подключения кастомных алгоритмов. Интерфейс: 1. Веб-интерфейс или API для ввода данных, настройки моделей и получения результатов. 2. Возможность визуализации результатов скоринга (графики, таблицы, отчеты). Работа с данными: 1. Загрузка данных из различных источников (CSV, базы данных, API). 2. Очистка, обработка и нормализация данных перед расчётом скоринга. 3. Интеграция с внешними сервисами для получения данных (например, кредитные бюро или CRM-системы). Безопасность и конфиденциальность: 1. Обеспечение защиты данных пользователей (соответствие GDPR или аналогичным стандартам). 2. Разграничение прав доступа для работы с системой.