Мне нужен ИИ. Мне не надо, чтобы вы его с нуля сделали, главное, чтобы работал и не нарушал авторские права. Этот ИИ должен уметь видеть, что происходит на экране, читать с него, определять конкретные объекты, двигать курсором по осям Х и У. Нажимать на ПКМ, на ЛКМ, на колёсико мышки, крутить колёсиком мышки, нажимать на каждую кнопку клавиатуры (кроме ВКЛ и ВЫКЛ) и должен быть какой-то способ общаться с ним (т.е. делать всё, что может сделать обычный пользователь). Также он должен уметь распределять информацию по "папкам" когда я ему это скажу. (Например: Я ему говорю: "Сохраняй следующую информацию в новую папку Python", и ИИ создаёт "папку" под названием "Python" (В своём пространстве) и туда сохраняет информацию, которую я подам. Или я скажу: "удали папку Python", и он удалит эту "папку" и всё что я говорил туда сохранить. ИИ должен быть полностью обучаемым и если он сможет спокойно играть, например в майнкрафт (строить здания по готовому чертежу, собирать и высаживать обратно уражай, стоять на ферме мобов (ну там просто надо на одну кнопку нажимать и всё)), то он мне подходит.
Задача: Cвязать с API backend и frontend. Проект; mini-app Telegram Есть готовая верстка на React. https://check-bot.vercel.app/ Готов Backend на Python. Фронт должен уметь упаковаться в одну HTML Просьба сориентировать по возможности реализации, бюджету и срокам. Заранее благодарю за ответ.
Необходимо создать python скрипт генерации запроса для часового архива прибора СПТ943Документацию приложилК коду необходимо прокомментировать строки кода как происходят все расчетыПример запроса:10 01 00 01 10 1F 28 0B 10 02 10 10 00 48 7D 01 14 0C 19 16 10 03 BE 24Это примерно роспись бит в документации подробнее описано:0x10 — управляющий код начала кадра.0x01 — сетевой номер тепловычислителя (NT).0x00 0x01 0x10 0x1F 0x28 — блок данных, назначение которого зависит от контекста команды.0x0A - номер страницы (В тепловычислителе СПТ943 архивные данные хранятся в виде страниц, каждая из которых содержит определённый объём информации. Для последовательного чтения архивных данных необходимо указывать номер страницы в запросе. Номер страницы определяется в зависимости от того, какие данные вы хотите получить и за какой период.)0x10 0x02 — управляющие коды DLE STX, обозначающие начало блока прикладных данных.0x10 0x10 0x00 — часть блока прикладных данных, где 0x10 0x10 представляет экранированный байт 0x10.0x48 — код запроса на чтение часового архива.0x7D 0x01 0x14 0x0B — дата и время запроса:0x7D — год (2025).0x01 — месяц (январь).0x14 — день (20).0x0B — час (11).0x1A — контрольная сумма (КС).0x16 — управляющий код конца кадра.0x10 0x03 — управляющие коды DLE ETX, обозначающие конец блока прикладных данных.0xBD 0x24 — контрольная сумма и завершающий байт.- КЗ – код запроса.КС - Контрольная сумма вычисляется арифметическим суммированием байтов NT и КЗ заголовка ибайтов блока данных с последующим побитовым инвертированием. В качестве значения КС используется младший байт полученной суммы.
Мой код работает отправляет запросы на бэкэнд API Bybit (не публичное бэкэнд API, а то, на котором работает фронтенд - сайт, приложение). Отслеживая запросы на это API с фронта, я вижу POST запрос на следующий эндпоинт: https://api2.bybit.com/user/public/risk/send/code Для успешного выполнения всех запросов кроме этого необходим был только JWT-токен в хедерах + User-Agent. Однако при отправке с JWT-токеном и User-Agent в хедерах, а также Payload: payload = { "risk_token: risk_token", "component_id": "component_id" } Код просто застывает до момента таймаута. Пробовали воспроизвести данный запрос через Postman и обнаружили вот такую ошибку:Error: Stream error in the HTTP/2 framing layerСкорее всего Python тоже упирается в нее, но не может ее обработать и потому просто застывает.Надо сказать, что мне все же удалось воспроизвести этот запрос, полностью скопировав его через соответствующую функцию Postman, но я так и не смог сделать это асинхронно, а также запрос требует почти все поля хедеров, которые передаются на сайте, но я уверен, что как и все остальные запросы, этот можно сделать, передавая только JWT-токен и User-Agent.Задача: асинхронно воспроизвести POST-запрос к данному эндпоинту на Python, передавая в хедерах только JWT-токен и User-Agent.
### ТЗ для создания бид-менеджера для Авито **Цель:** Создать сервис для автоматического управления ставками на аукционах Авито с учетом заданных параметров и стратегий продвижения. **Функционал:** 1. **Авторизация и интеграция:** - Подключение через API Авито, поддержка нескольких аккаунтов. 2. **Управление ставками:** - Стратегии: удержание позиции (**Топ-1**, **Топ-3**), ограничение по бюджету, временные увеличения ставки, настройка по конверсии. - Установка минимальных и максимальных ставок. - Автоматическое снижение ставок при отсутствии конкуренции. - Массовое редактирование ставок. 3. **Фильтры и исключения:** - Настройка по категориям, ключевым словам, регионам. - Исключение объявлений из управления. 4. **Аналитика:** - Мониторинг позиций объявлений, история ставок (30 дней). - Показатели эффективности (CTR, расходы, охваты). - Уведомления о превышении бюджета. 5. **Интерфейс:** - Удобная панель управления, фильтры, экспорт/импорт через Excel. - Адаптивный дизайн. **Технические требования:** - Поддержка API Авито. - Обработка 10 000+ объявлений. - Backend: Python (Django) или Node.js. - Frontend: React.js или Vue.js. - База данных: PostgreSQL/MySQL. **Сроки:** 2–4 недели. **Дополнительно:** Опыт работы с API Авито обязателен, примеры проектов приветствуются.
Всем привет! [:1f44b] Если вы опытный специалист (фрилансер), который нуждается в дополнительном потоке заказов, то пост для вас! Мы — AdFMBot, команда, которая занимается созданием телеграм-ботов для бизнеса на Python. Сейчас мы растем, и нам нужны опытные программисты, которые: [:2757]Имеют опыт разработки телеграм-ботов более 1 года [:2757]Имеют профиль на бирже фриланса и отзывы на нём, [:2757]Ответственно относятся к поставленным задачам, [:2757]Обладают знанием стека: Python, framework Aiogram 3.x., [:2757]Готовы выделять работе более 14 часов в неделю Мы предлагаем: - постоянный поток заказов, - свободный график, - возможность проявить себя и расти профессионально, - тёплую, дружескую атмосферу, где каждый вносит свой вклад [:2757] Задача[:2757] Выполнять заказы от наших клиентов в одиночку Оплата: до +60 000 рублей в месяц (в зависимости от выполненных заказов). Если вы хотите стать частью команды, где ценят инициативу, идеи и профессионализм — отзывайтесь - Давайте работать вместе [:1f64c]
Нужно доработать скрипт написанный на python и работающий на основе API YandexART. Скрипт аналогичный яндекс елке на которой можно было создавать елочные игрушки. Текущую версию можно посмотреть здесь http://memetree.fun/ (сейчас промт переделан на создание китайских фонариков вместо игрушек). Бэк в целом работает нормально, у разработчика возникла сложность с фронтом, в итоге проект не был сделан к нужному сроку. Сейчас планирую его переделать под китайский новый год. Доработки которые нужно внести: 1. Добавить поддержку https 2. Решить проблему с алертом при создании фонарика - http://joxi.ru/Vm65zMLc4OWgbr 3. На фронте реализовать последовательный вывод фонариков в табличном виде, пример http://joxi.ru/EA4n1qWIoL5Jom (десктоп и моб. версии) Текущий стек: Бэк - python, fastapi Фронт - html, css, js
На входе: Таблица с ссылками на страницы сайта с которого надо взять url фотографии продукта. Ранее был работающий скрипт на node js + puppeter + cheerio ЗАДАЧА Написать парсер для получения URL фотографий продуктов по URL страницы продукта. Всего около 5000 страниц. На странице фото товара - ссылка на изображение подставляется в итоговую таблицу. Если на странице нет фото, соответствующая ячейка заполняется строкой "нет фото" СЛОЖНОСТИ - На сайте контент подставляется динамически, на старте показывается лоадер, есть некоторое время на подгрузку, src фотографии подставляется динамически. - Существующий скрипт перестал работать - долгий лоадер, а затем предложение перезагрузить страницу, даже при таймауте в 20 сек. Есть подозрения, что сделали защиту от скрапинга и сайт распознает толи Puppeter, толи Chromium. В обычном брузере открывется без проблем хоть и не быстро (3-5 секунд) БЮДЖЕТ 2000 - 3000 р СРОК до 3 дней ОПЛАТА С карты на карту РАССМАТРИВАЕМЫЕ ВАРИАНТЫ РЕАЛИЗАЦИИ: А) Написать парсер на node js + puppeter + cheerio - как-то обойти блокировку. Достаточно написать скрипт по однократному извлечению URL, остальное у меня есть Б) Написать парсер на python + каком-нибудь selenium. Но тут придется дополнительно писать модули по извлечению данных из файла .xls, скачиванию картинки, потому что вся кодовая база на Node js парсеры на других языках не рассматриваю ДЛЯ ВЫБОРА Напишите пару слов о своем опыте с парсерами, предположительный бюджет на такой парсер и телеграм для связи. Если предварительно отберу - напишу в ТГ и отправлю ссылку образца страницы
Нужно спарсить данные: Realeases, website, downloads, go to store , всего 179 url. Из 179URL https://docs.google.com/file/d/1d9g_T0F0FULMVqeLjTnnyNO2PFnmh8lg/edit?usp=docslist_api&filetype=msexcel Результат сложить в excel, пример заполнения есть в нем же. Скрипт просто мне скинуть. Из полученных ссылок , с кнопки GO TO STORE спарсить отзывы с критерием звезд 1,2,3 , сортировка - новейшие, в отзыве больше 8 слов Результат предоставить в новом листе, в столбце А разделенным на названия приложения (H1 заголовки ) Название прилы текст отзыва 1 текст отзыва текст отзыва и так далее Название прилы 2 текст отзыва 1 и так далее
необходимо разработать бота на python с админ веб панелью. панель управления статистика Общая статистика (Дашборд) – главная страница Статистика по товарам Статистика по сотрудникам команда Сотрудники Роли заказы Заказы Категории Товары пользователи Пользователи Поиск пользователя рассылка финансы История операций Настройка финансов Платежные системы рефералы Список рефералов Настройки промокоды Список промокодов Настройки настройки Общие настройки Страницы Кнопки Боты Язык Логи аккаунт Настройки профиля Активные устройства Настройки безопасности
Мы ищем опытного специалиста по ребрендингу и развертыванию открытого исходного кода для оказания помощи в ребрендинге и развертывании веб-приложения с открытым исходным кодом. Эта роль включает в себя изменение и ребрендинг приложения, развертывание его на веб-серверах, настройку сред выполнения, управление базами данных и контейнеризацию приложения для масштабируемости. Идеальный кандидат должен иметь опыт развертывания веб-приложений, управления базами данных и контейнеризации, а также знания программирования/скриптинга для упрощения автоматизации и настройки.Обязанности:Ребрендинг веб-приложения с открытым исходным кодом, включая обновление его брендинга, UI/UX и любых соответствующих функций.Развертывание ребрендингового веб-приложения в облачной или локальной инфраструктуре.Настройка веб-серверов (например, Nginx, Apache) для размещения и обслуживания ребрендингового приложения.Настройка сред выполнения приложения (Node.js для JavaScript, Python для бэкэнда и т. д.) по мере необходимости.Реализуйте обратные прокси-серверы для оптимизации производительности и балансировки нагрузки.Управляйте базами данных SQL и NoSQL (например, MySQL, PostgreSQL, MongoDB) для приложения, включая настройку, резервное копирование и оптимизацию производительности.Контейнеризуйте переименованное приложение с помощью Docker, обеспечивая переносимость и масштабируемость.Используйте инструменты оркестровки контейнеров, такие как Kubernetes и Docker Compose, для управления контейнеризированным приложением.Пишите и поддерживайте скрипты автоматизации для настройки и развертывания сервера с помощью сценариев оболочки.Управляйте и редактируйте файлы конфигурации (YAML, JSON) для инструментов развертывания и процессов оркестровки.Требования:Подтвержденный опыт развертывания и ребрендинга веб-приложений с открытым исходным кодом.Глубокое понимание веб-серверов (например, Nginx, Apache) и сред выполнения приложений (Node.js, Python и т. д.).Опыт управления базами данных SQL и NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB) и внедрения оптимизации производительности.Знание инструментов контейнеризации, таких как Docker, и опыт работы с инструментами оркестровки, такими как Kubernetes и Docker Compose.Хорошие навыки программирования/скриптинга, особенно в JavaScript/TypeScript и скриптинге оболочки для автоматизации сервера.Знакомство с файлами конфигурации (YAML, JSON) и инструментами развертывания для процессов автоматизации.Умение работать самостоятельно и гарантировать, что переименованное приложение соответствует требованиям безопасности, производительности и масштабируемости.Хорошие коммуникативные навыки для эффективного сотрудничества с командой и предоставления регулярных обновлений.Предпочтительные навыки:Опыт работы с конвейерами CI/CD для автоматизированных развертываний и обновлений.Знание настройки производительности веб-серверов и баз данных.Знакомство с инструментами мониторинга для облачных сред (например, Prometheus, Grafana).Бюджет: открыт для предложений на основе опыта
Интеграция Excel с ФГИС 'Меркурий' Цель: Создать программное решение для автоматизации работы с ФГИС "Меркурий" через обработку данных из Excel. Система должна загружать данные из Excel в "Меркурий", отправлять запросы к API, получать ответы и сохранять результаты обратно в Excel. Задачи: Аутентификация в ФГИС "Меркурий": Подключение к API с использованием логина и пароля, обработка ошибок авторизации. Обработка Excel: Чтение данных из .xlsx, настройка соответствия колонок API, проверка корректности данных. Работа с API: Формирование JSON-запросов из данных Excel, отправка POST/GET запросов, обработка ответов API. Сохранение результатов: Запись статусов операций (успех/ошибка) в Excel, возможность создания нового файла с результатами. Логирование: Запись успешных и неуспешных операций в лог-файл. Функциональные требования: Поддержка API ФГИС "Меркурий" (https://mercury.vetrf.ru/hs/operatorui). Работа с .xlsx (pandas/openpyxl). Обработка файлов до 10 МБ. Нефункциональные требования: Язык: Python. Структурированный и задокументированный код. Интерфейс: консольный или простой GUI. Результат: Скрипт для интеграции Excel с ФГИС "Меркурий". Инструкция по запуску и настройке. Лог-файл операций. Дополнительно: Тестирование на тестовой среде API, исходный код с комментариями
Пользователь заходит в бота, регистрируется в нём(Логин и пароль вводит)Кнопка "Создать рассылку/Редактировать рассылку".Далее у пользователя будет кнопка "Создать рассылку". Там он выкладывает до 10 фото и описание.Далее пользователь скидывает список целевых чатов(это могут быть пользователи, открытые и закрытые группы(по пригласительной ссылке)). Также сделать "защиту от дурака" что не конкретно введены данные. Далее пользователь выбирает как часто отсылать сообщения в группы (раз в n времени). Например раз в 60 минут. Также сделать редактирование сообщения. Пользователь может сделать только одно сообщение. Что бы продолжить рассылку нужно внести оплату, на одного пользователя только одно бесплатное использование(сделать проверку)Кнопка "Запустить рассылку".запускает рассылку. Бот от лица аккаунта пользователя циклично будет отправлять сообщение о продаже шмотки в указанное ранее время в указанные ранее группы.Кнопка "Остановить рассылку".останавливает рассылку.Сделать проверку существует ли телеграмм группа и можно ли туда писать сообщения. Отправлять сообщение можно не только в группы но и введенным никам людейСделать интеграцию с какой нибудь российской платформой оплаты (по типу юмани).И с помощью крипты. (USDT TRC 20)использовать БД PostgreSQL, придумать адекватную архитектуру БДСделать админку.Кнопка "редактировать админов"Тут сделать управление выдачи админки пользователям по ID или по чтобы по нику подтягивался IDУдаление, добавление админов"Управление пользователями"Ограничение доступа к боту отдельного пользователя, выдача ему подписки, изъятие подписки. Просмотр его сообщения которое он отправляет, их редактирование. Статистика отправленных сообщений за всё время. То есть полное отслеживание и котнроль пользователей. Сделать это управление с адекватной пагинацией через инлайн кнопки.Сделать адекватную архитектуру проекта. Задокументировать весь код. Прогнать код по линтерам.Стек Python 3.9+ aiogram 2.x. или сырые запросы к telegram API на httpx.Бд sqllite (асинронная библиотека)DockerПольностью асинхронный код.ВАЖНОИсполнитель должен быть готов к поддержанию работоспособности проектаНапишите ключевое слово "Одежда" что б определить что не ботВ отклике обязательно Указать ссылку на GitHUB и ссылку на тг аккаунт для связиИсполнитель должен протестировать бота, что б не сломался за 5мин)
Привет Нужно сделать тг бота на Python. Бот многопользовательский, для публикации отложенных постов в несколько каналов, публикации историй, граббинга постов из других каналов, также есть подписка с встроенной оплатой и реферальная система. Также имеются некоторые технические требования. Все подробно расписано в файлах. Бюджет не единоразовый. Ищем специалиста в долгосрок
1. Версия "кр*кнутой" Инфоклиники 4.0 2. Файл где расположена БД в режиме лайва: C://infoklinika/data/*******, СУБД под которой все это крутится называется Firebird. Грубо говоря исполнителю нужно будет подключаться к этому файлу , анализировать БД + ориентируясь на интерфейс Инфоклиники (потому что не всегда понятно за что отвечает переменная, придется немного додумывать) . 3. Необходимо, чтобы исполнитель написал сам МОСТ, логику вытаскивания чего-нибудь одного. По типу допустим актуальное расписание или полный список клиентов + привести к нашему стандарту . Мы посмотрим как это отрабатывает , выстроим начальное взаимодействие с БД и после можем расширять функционал погружаясь детальнее в БД 4. Идеальный язык для решения и подключения к этому файлу - Python , есть библиотеки которые упростят как минимум сам процесс подключения к БД 5. Так же продумать обратную связь, когда нам нужно что-то поменять в БД (допустим статус приема поставить в отменный) 6. Так же нужно проследить как Инфоклиника в интерфейсе реагирует на изменения напрямую в БД. приведу пример: допустим мы меняем статус приема на отменный и смотрим обновилось ли это в реал-тайме . Это довольно важно, чтобы не получалось так, что оператор видит устаревшие данные без каких-то доп. манипуляций (например обновить раздел , нажать SHIFT+F5 и прочее)
Добрый день!Ищем разработчика, который сможет реализовать скрипт или программу для автоматического сбора рейтингов компаний с платформы hh.ru. Рейтинги нужно собирать с отдельных страниц вакансий. Задача Разработать скрипт/программу, которая:Будет принимать список ссылок на страницы вакансий с hh.ru (список предоставляем в виде файла CSV, Excel или Google Таблицы).Автоматически заходить по каждой ссылке.Извлекать рейтинг компании с каждой страницы вакансии.Сохранять собранные данные в файл (CSV, Excel) или записывать их в Google Таблицы.Ключевые данные для извлечения:Название компании.Средний рейтинг компании.Технические требования:Поддержка динамического контента (например, с помощью Puppeteer, Selenium или другого инструмента).Возможность работы через прокси для обхода ограничений hh.ru (если требуется).Программа/скрипт должен быть простым в использовании.Желательно:Поддержка запуска скрипта как локально (например, через Python/Node.js), так и в облаке (например, AWS Lambda, Google Cloud Functions).Документация для запуска и использования. Ожидаемый результат На выходе скрипт/программа должна формировать таблицу со следующими данными:Ссылка на вакансию.Рейтинг компании
Опыт работы с React.js и Node.js Знание HTML, CSS, JavaScript, Python Опыт работы с MongoDB и Express.js Умение работать с Git и системами контроля версий Обязанности: Разработка и поддержка функционала CRM-системы Тестирование и отладка кода Оптимизация производительности приложений Участие в проектировании архитектуры системы Взаимодействие с командой разработчиков для достижения поставленных целей Необходимые навыки: Уверенные знания JavaScript (ES6+) Опыт работы с RESTful APIs Знание принципов DevOps (Docker, CI/CD) Опыт работы с системой тестирования (Jest, Mocha) Знание английского языка на техническом уровне
Текущая страница: 7
Всего страниц: 350