Нужно через selenium на python реализовать автоматизацию входа в стим и покупки игры в подарок другу. Нужно продумать логику так, чтобы была возможность менять аккаунты и отправлять игры в зависимости от лотов которые люди оплатили на фан пей. Есть готовое апи для работы с фан пей, которое будет выводить что человек оплатил конкретный лот. Игр может быть очень много, поэтому нужно продумать логику с бд чтобы можно было в неё добавлять новые игры и логику с тем как будем производится оплата, нужны ли будут постоянные средства на счете стим?
Наименование проекта: программа для администрирования игровых серверов Rust (далее “Программа”).Цель:Предоставить инструмент для контроля подозрительных игроков, который бы фиксировал их сетевую активность (подключения к определённым серверам и IP-адресам).Предоставить возможность удалённого доступа к ПК пользователя для визуальной проверки.Краткое описание:Программа должна устанавливаться на ПК подозрительного игрока и работать в фоне без возможности деактивации пользователем. Сбор данных о сетевой активности (список IP, домены) будет происходить в режиме реального времени. Если зафиксировано соединение с “подозрительным” сервером или IP, которые используют читы для сверки ключа активации, занесённым в конфигурационный файл, система оповещает админа. Также должна быть возможность удалённого подключения к рабочему столу игрока (screen-share или аналог) и централизованное управление через веб-панель. 2. Требования к функционалу 2.1. Основные функции Фоновый режим работыПрограмма должна стартовать вместе с операционной системой и работать незаметно для пользователя (без ярлыков в трее или автозагрузке, доступной к редактированию пользователю).Пользователь не должен иметь возможности принудительно завершить процесс через стандартные инструменты ОС (диспетчер задач, консоль и т.п.).Мониторинг IP и подключенийПрограмма должна перехватывать исходящие подключения (http/https, tcp, udp и т.д.) и сверять IP-адреса/доменные имена с “подозрительным списком”.“Подозрительный список” (config) должен быть легко редактируемым со стороны администратора (удобный формат, например, JSON/YAML).При совпадении IP или домена с записью в “подозрительном списке” программа генерирует уведомление в лог или напрямую на веб-панель (см. пункт 2.3).Хранить историю подключений к сторонним сервисам/серверам (лог: IP, домен, дата/время подключения).Удалённый доступ к ПК (Screen Monitoring / Desktop Sharing)Программа должна предоставлять администратору возможность удалённого просмотра экрана пользователя.Формат может быть реализацией RDP/VNC или собственной разработкой, позволяющей просматривать экран.Дополнительная опция: сбор скриншотов (по таймеру или вручную) для дальнейшего анализа.Веб-панель для логирования и управленияВеб-панель для авторизованного доступа администратора.Отображение списка пользователей, у которых установлена данная программа.Просмотр логов (подключений, IP, временных меток).Удалённое управление настройками (обновление “подозрительного списка” IP, включение/отключение каких-либо модулей и т.д.).Управление сеансами удалённого доступа: запуск/остановка.Возможность принудительной деинсталляции программы с ПК пользователя.Обновление и администрированиеАвтоматическая или ручная проверка обновлений.Механизм безопасного обновления (подпись/проверка целостности).Логи обновлений и административных действий (кто и что обновил, когда). 2.2. Нефункциональные требования Безопасность и антивирусная совместимостьМинимизация ложных срабатываний антивирусов (цифровая подпись, использование легитимных системных API).Использование защищённого канала передачи данных (HTTPS/TLS) при отправке логов/управлении.Защита от подмены исполняемых файлов.УстойчивостьПрограмма должна корректно работать под нагрузкой (если идёт анализ большого количества пакетов).При сбое/аварийном закрытии должна перезапускаться автоматически.СовместимостьПоддержка основных версий Windows (Windows 10, 11).Приоритетно 64-битные системы.ПроизводительностьМинимальная нагрузка на ресурсы системы (CPU, RAM, сеть).Время отклика веб-панели при нормальной нагрузке — не более 2–3 секунд.МасштабируемостьВозможность подключения большого числа пользователей.Возможность добавления новых функциональных модулей без кардинальной переработки. 3. Архитектура решения Клиентская часть (устанавливается на ПК пользователя):Драйвер/служба для перехвата сетевых соединений.Модуль логики (сравнение с “подозрительным списком”, сбор логов).Модуль удалённого доступа к экрану (серверная часть RDP/VNC или аналог).Автономная база конфигурации (минимальная, чтобы при отключении сети были сохранены временные логи и настройки).Шифрование данных, отправляемых на сервер.Серверная часть (располагается у администратора):API для приёма логов от клиентов.Система авторизации и аутентификации (для веб-панели).Модуль управления и оповещений (события о “подозрительных” подключениях).Веб-приложение (панель управления).База данных для хранения логов, списка пользователей, конфигурационных файлов, версий ПО.Схема взаимодействия:Клиент → (Собирает данные) → Отправляет логи и сигналы → Сервер → (Обрабатывает, хранит, отображает) → Веб-панель → (Управление, просмотр).При инициации удалённого доступа: Веб-панель/Сервер → (Устанавливает соединение) → Клиент (запрашивает экран). 4. Детализация требований 4.1. Мониторинг сети и списка “подозрительных” IP/доменов Формат “подозрительного” списка: JSON или YAML (например, suspicious_hosts.json).Пример структуры: jsonКопировать код{ "hosts": [ { "ip": "123.45.67.89", "description": "Чит-сервер #1" }, { "domain": "cheats.example.com", "description": "Чит-сервер #2" } ] } Параметры логов:IP/домен назначенияПротокол (TCP/UDP/HTTP/HTTPS)Дата и время (UTC)Локальный порт/процесс (по возможности) 4.2. Удалённый доступ к рабочему столу Потоки данных:При низкой скорости сети должно использоваться адаптивное качество (снижение качества картинки/частоты кадров).Поддержка просмотра в режиме реального времениБезопасность:Все действия должны логироваться (кто подключился, когда, сколько длился сеанс). 4.3. Веб-панель Разграничение прав:Роли: “Суперадмин”, “Модератор” (только просмотр логов, доступ к скриншотам и экрану)Структура:Главная страница: список пользователей (онлайн/оффлайн).Раздел логов: фильтры по IP, датам, пользователям.Раздел управления конфигурацией: обновление списка IP, обновление версии клиента, массовые действия (принудительная деинсталляция, перезагрузка сервиса).Раздел удалённого доступа: отображение доступных ПК для подключения. 5. Технологический стек Язык разработки клиентской части: C++/C#/Go (по согласованию; важны системные возможности и низкий уровень доступа).Язык разработки серверной части: Python/Node.js/Go/Java (по удобству команды и надёжности).СУБД: PostgreSQL/MySQL (реляционная), при больших объёмах логов рассмотреть NoSQL-решения (MongoDB, ElasticSearch).Фреймворк для веб-панели: любая удобная связка (например, Node.js + React/Vue или Python + Django/Flask + React/Vue).Безопасность: TLS-сертификаты для веб-панели и API.Инфраструктура: Docker-контейнеры/виртуальные машины (по необходимости). 6. Тестирование Функциональное тестированиеПроверка корректного сбора логов, сверки с “подозрительным списком”, генерации уведомлений.Интеграционное тестированиеПроверка взаимодействия клиентской и серверной частей (обмен данными).Нагрузочное тестированиеПроверка работы при большом количестве одновременно подключенных клиентов.Тестирование безопасностиПопытки завершить процесс через диспетчер задач.Попытки подмены файлов и манипуляции конфигурациями.Pen-тест веб-панели (SQL-инъекции, XSS и др.).Тестирование удалённого доступаПроверка качества трансляции, задержек, стабильности подключения. 7. Документация и поддержка Пользовательская документация:Руководство для админов по установке, настройке и использованию веб-панели.Техническая документация:Описание архитектуры, структуры баз данных, API-эндпоинтов.Инструкции по сборке/развёртыванию (включая Docker/CI-CD). 8. Критерии готовности (Definition of Done) Клиент успешно устанавливается на ПК с Windows, запускается при старте системы, не может быть завершён пользователем стандартными средствами.Удалённый просмотр экрана (screen-share) работает, доступ к нему осуществляется только с сервера по зашифрованному каналу.Логи сети корректно собираются и отображаются в веб-панели, с возможностью фильтрации и уведомлений о “подозрительных” подключениях.Веб-панель предоставляет функционал управления пользователями, ролями, списком IP/доменов, а также принудительной деинсталляции клиента.Обеспечена достаточная защита от несанкционированной модификации программы и соединения.
Мне нужен ИИ. Мне не надо, чтобы вы его с нуля сделали, главное, чтобы работал и не нарушал авторские права. Этот ИИ должен уметь видеть, что происходит на экране, читать с него, определять конкретные объекты, двигать курсором по осям Х и У. Нажимать на ПКМ, на ЛКМ, на колёсико мышки, крутить колёсиком мышки, нажимать на каждую кнопку клавиатуры (кроме ВКЛ и ВЫКЛ) и должен быть какой-то способ общаться с ним (т.е. делать всё, что может сделать обычный пользователь). Также он должен уметь распределять информацию по "папкам" когда я ему это скажу. (Например: Я ему говорю: "Сохраняй следующую информацию в новую папку Python", и ИИ создаёт "папку" под названием "Python" (В своём пространстве) и туда сохраняет информацию, которую я подам. Или я скажу: "удали папку Python", и он удалит эту "папку" и всё что я говорил туда сохранить. ИИ должен быть полностью обучаемым и если он сможет спокойно играть, например в майнкрафт (строить здания по готовому чертежу, собирать и высаживать обратно уражай, стоять на ферме мобов (ну там просто надо на одну кнопку нажимать и всё)), то он мне подходит.
Разработка программы на Python, которая считывает Data Matrix коды с фотографии (до 12 кодов на одном фото). Размерность Data Matrix кода различная. Время обработки фото в районе 1-2 секунд (на Intel(R) Xeon(R) CPU E3-1220 v3 @ 3.10GHz 3.10 GHz, ОЗУ 8Гб). Помощь при компиляции разработанного кода на моем ПК (подключение библиотек, настройка Python). Программа должна работать без ограничений по времени (не должны использоваться платные библиотеки с временным пробным периодом). Примеры фото для тестирования программы во вложении.
Мы делаем JSON-запрос в YandexArt, получаем из него айди изображения, потом айди этого изображения преобразуем тоже запросом на сервер YandexART, мы получаем после этого бинарный код изображения и вот этот бинарный код изображения нужно обработать чтобы получить ссылку на изображение. Нужно написать такой сервер, чтобы он обрабатывал бинарный код и преобразовывал в ссылку на изображение желательно бесплатный хостинг, чтобы с него запускать сервер и изображения на него сохранялись и там по ссылке потом его открыть можно будет
Добрый день. Мне необходимо доработать и дописать существующий скрипт на гитхабе https://github.com/TotalAwesome/BotFarmFactoryТам все расписано что и как, просто нужно добавить несколько таких же ботов (примерно 10 штук. Если заинтересует, то скину список с ботами, которых нужно добавить.
Для обслуживания клиентов в приватной группе хотим сделать следующее: Используя python клиента для telegram сделать метод, который принимает id пользователя в тг и на его основе создавать группу и приглашать туда несколько заранее утвержденных пользователей (наши сотрудники) и бота. Также создаем второй метод, который генерирует одноразовое приглашение в группу. Необходимо установить базовые настройки группы - приватность, что никто не может добавлять в группу людей, запрет на изменение описания и авы. При создании также добавить аватарку и описание группы.
Необходимо создать скрипт на python для работы с телеграм аккаунтами. Использование библиотеки telethon. Подробное ТЗ описано в файле ниже. Пишите удобную вам цену и срок, буду рад поработать с вами)
Запрос на наставничество Требуется: Разработчиком с опытом (Python, интеграции с LLM) Цель: помочь пройти домашние задания обучающего курса Вот ТЗ и сам контекст: https://docs.google.com/document/d/1QUJ7IL8rWGrCj9hljGBPcAIbYuMGMWm2zlZnqpP4RPI/edit?usp=sharing
Доброго времени суток, уважаемые программисты. Нужно исправить некоторые вещи в алгоритме работы программы. Не долго, не сложно. Программа работает с открытой API сайта. Заменить подключение программы к своей БД на другой защитный механизм. Файлы скину по запросу.
Здравствуйте. Стоит задача создать парсер сайтов, просьба откликнуться тех, кто уже занимался подобными проектами и знает, какую библиотеку использовать для создания парсера, который не будет детектиться и будем проходить все необходимые тесты на уникальность фингерпринта
Есть готовый проект по голосовому помощнику. На данный момент запросы к гпт написаны через g4f. Требуется внедрить оффлайн модель. Сделать интерфейс для приложения и собрать exe. Доработать код, придумать что можно внедрить своего, относительно нового в голосового помощника. Идеально будет что-то распараллелить, разбить по потокам. Ищу опытного разработчика Python
Добрый день, Необходима помощь в доработке десктопного приложения, написанного на Python/Tk. Список доработок: 1. Приложение генерирует уникальный ID устройства, но у некоторых клиентов этот функционал работает некорректно и сбрасывается после перезагрузки. Необходимо переписать функционал (использовать MAC адрес сетевой карты для генерации) 2. Добавить поддержку уведомлений о новой версии. 3. Программа скачивает с API некий json файл и сохраняет его на диск. Необходимо добавить доп окно, которое открывается по нажатию на кнопку, где пользователь может указать список доменов. Приложение его сохранит и модифицирует json. 4. Программа собирается с помощью pyInstaller в EXE. В программе используется внешний exe файл, который постоянно распаковывается в новую директорию при запуске. Нужно поправить этот момент. Финальное ТЗ еще в доработке, в нём будут описаны особенности реализации по каждому пункту.
Предстоит решать интересные и сложные задачи, работаем в современном стеке технологий, можно будет профессионально расти Важно понимать requests, очереди задач rabbitmq, selenium, fast apiПлюсом будет опыт работы в окружении kubernetes
Техническое задание (ТЗ) для DevOps специалиста 1. Общая информация: Название компании: Devcloud Solutions Тип проекта: Разработка инфраструктуры для web-приложений Цель: Создание эффективной и надежной инфраструктуры для разработки, тестирования и развертывания web-приложений. 2. Основные работы: Проектирование и внедрение CI/CD процессов с использованием BitBucket Pipelines. Настройка и управление серверами на базе Ubuntu. Создание тестовой и продуктовой среды для развертывания приложений. Автоматизация процессов развертывания и мониторинга приложений. Обеспечение безопасности и надежности инфраструктуры. Настройка и управление контейнерами (Docker). Развертывание базы данных PostgreSQL и обеспечение её производительности. Создание и поддержка документации по инфраструктуре и процессам. 3. Требования к квалификации: Опыт работы в роли DevOps специалиста не менее 3 лет. Знание инструментов CI/CD, особенно BitBucket Pipelines. Опыт настройки и администрирования серверов на базе Ubuntu. Опыт работы с базами данных PostgreSQL. Знание систем управления версиями (Git). Опыт работы с контейнерами (Docker). Знание языков программирования (Python, Bash, Go и т.д.) для написания скриптов автоматизации. Понимание принципов работы сетей и безопасности. Опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana и т.д.). Полный текст задания в приложении.
Текущая страница: 14
Всего страниц: 351
