Необходимо под требования создавать мини сайты на Вордпрессе, наполнять текстами и картинками, устанавливать необходимые плагины и добавлять seo заголовки. В среднем сайты на 15-20 страниц. В месяц нужно будет 3-10 сайтов. Будут вопросы, пишите в личку.
Есть действующая рекламная кампания, настроена и работает. Нужна помощь специалиста по улучшению показателей текущей кампании и ее эффективности. Возможно, придётся попробовать новые стратегии. Заинтересованы в настройке и ведении. Интересует цена, срок и возможность.
Если у вас есть опыт в офисных приложениях , предлагаем вам оставить отклик по занятости связанной с набором текста и копирайтом ; https://share.kz/g9L2 [:2b50] Больше предложений : https://share.kz/g6MB
В поиске возможности заниматься редактированием и вводом текста за оплату? [:270d][:1f4bc] [:1f4e9] Поделитесь своим откликом: https://share.kz/g9L2 [:1f4e9] Требуется лишь небольшой опыт работы с офисными приложениями. [:1f5a5][:2728] Вакансии от кана ла https://share.kz/g6MB
В поиске возможности заниматься редактированием и вводом текста за оплату? [:270d][:1f4bc] [:1f4e9] Поделитесь своим откликом: https://share.kz/g9L2 [:1f4e9] Требуется лишь небольшой опыт работы с офисными приложениями. [:1f5a5][:2728] Вакансии от кана ла https://share.kz/g6MB
Если у вас есть опыт в офисных приложениях , предлагаем вам оставить отклик по занятости связанной с набором текста и копирайтом ; https://share.kz/g9L2 [:2b50] Больше предложений : https://share.kz/g6MB
Золотой свекащий круг.Круг.Крот в каске и очках посередине и от него отходят 5 тоннелей со сверкающими алмазами в конце,над каждым алмазом надпись.Все на белом фоне,тоннели в виде линий золотого цвета с отблеском.Алмазы сверкающие.Динамические элементы-только сверкание.Если есть понимание текстур,скидывайте.Текстура линий и всего изображения в стиле прикрепленной буквы N.Спасибо
60 мин 500 руб, выше не предлагать. Нужна консультация по созданию видео аватаров ИИ (AI) 60 мин консультации 1 кворк Нужны уроки по обучению качественно создавать видео автары и презентации, то есть в режиме онлайн наблюдать за тем как я работаю и улучшить мои знания. На данный момент я могу клонировать голоса, заставлять говорить фото под заданный голос, но качество работы мне не нравится и создавать видео презентации и блоги вести с аватарками , качество моей работы не хватает. От вас нужно чтобы вы показали лучшие сервисы клонирования голоса и создания реалистичных аватаров Обучить использованию технологий захвата движения (motion capture) для повышения реалистичности аватаров. Научить прорабатывать мимику, жесты, текстуры и другие детали, обеспечивающие естественный вид аватара. Обучить синхронизации речи с движениями губ для создания правдоподобного разговора аватаров. Внедрить методы использования нейросетей и AI для оптимизации и улучшения процесса создания аватаров. Ожидаемый результат: Должен освоить полный цикл создания реалистичных видео аватаров и презентаций и представить готовые проекты для оценки.
Вся задача сводиться к удалению блоков на фронте, изменению текста.Более подробное описано в Техническое задание (ТЗ).pdfЕдинственная более интересная задача - это скрыть апи-ключ с фронта, чтобы он брался из проекта и модифицировать запрос после его получения (см. последнюю страницу Техническое задание (ТЗ)-3.pdf).Предполагаю что это можно решить через роуты или через middleware на уровне роутов. Но специалисту будет виднее.Рассчитываю на этот заказ найти джуна, максим пре-мидла, которые работали с next.js.Пролистайте ТЗ перед откликом.
Вам предстоит классифицировать отзывы на книгу "Война и мир" Льва Толстого. Задача заключается в разработке модели машинного обучения, которая определит, является ли отзыв положительным, отрицательным или нейтральным. Это задание поможет вам освоить основные принципы работы с текстовыми данными и применения моделей классификации.Условие задачиВам предоставлены два набора данных: train.csv и test.csv. Набор данных test.csv будет использоваться для финального тестирования модели.train.csv: содержит данные для обучения модели. Каждая строка представляет собой отзыв на книгу с меткой класса (sentiment):0 — отрицательный отзыв1 — положительный отзыв2 — нейтральный отзывtest.csv: содержит данные для тестирования модели, где необходимо предсказать метки классов для этих данных. Тестовый набор также содержит поле index, которое не является признаком и служит исключительно для идентификации записей в финальном файле предсказаний.ЗадачаРазработайте модель машинного обучения, используя библиотеки классического ML (например, sklearn, Logistic Regression, Random Forest, CatBoost или XGBoost) или трансформерные модели.Обучите модель на данных из train.csv, используя метку sentiment в качестве целевой переменной.Используйте обученную модель для предсказания меток классов sentiment для данных из test.csv.Сохраните предсказания в файл answer.csv в следующем формате:Файл должен содержать два столбца:index (значения индекса из test.csv)sentiment — предсказанные значения:0 — отрицательный отзыв1 — положительный отзыв2 — нейтральный отзывОписание признаковindex – уникальный идентификатор записи. Используется для связи с исходными данными.review – текст отзыва на книгу "Война и мир".sentiment – целевая метка, указывающая на оценку отзыва: 0 (отрицательный отзыв) или 1 (положительный отзыв).Пример данныхПример train.csv:index,review,sentiment0,"Книга потрясающая, очень понравилась!",11,"Не смог дочитать, совсем неинтересно.",02,"Лев Толстой мастер слова, очень рекомендую.",13,"Ужасно написано, жаль потраченного времени.",04,"Текст нейтральный, ничего особенного.",2Пример test.csv:index,review0,"Это произведение заставляет задуматься о жизни."1,"Скучная книга, не стоит внимания."2,"Настоящий шедевр литературы!"3,"Читается легко, ничего примечательного."Формат файла submission.csvФайл должен содержать два столбца:index — изначальные значения индекса из test.csvsentiment — предсказанные значения: 1 (положительный отзыв), 0 (отрицательный отзыв), 2 (нейтральный отзыв)Пример submission.csv: index,sentiment0,11,02,13,2Критерии оценкиИтоговый результат будет рассчитан на основе метрики F1 на скрытых тестовых данных. Балл за задачу рассчитывается на основе метрики F1 по следующей формулеДополнительные инструкцииОбязательно проведите предобработку текстовых данных: удаление стоп-слов, стемминг/лемматизация и векторизация (например, TF-IDF).Попробуйте различные модели машинного обучения и выберите лучшую на основе кросс-валидации.
Предлагается оплачиваемая работа по созданию учебных материалов и презентаций к ним для онлайн-курса для детей 10-17 лет. Суть работы: Необходимо разработать материалы для 8 уроков, включая тестовое задание (один урок). Оплата предусмотрена за каждый выполненный урок. Что предоставляется: Есть готовый подробный план содержания каждого урока. Пример выполненного задания (образец учебного материала). Что требуется от исполнителя: Поиск необходимой информации в интернете (тексты, примеры кода, изображения), также приветствуется использование ChatGPT и других нейросетей. Компиляция найденной информации в учебный материал на основе предоставленного плана и образца в понятном для ребенка 10-17 лет изложении, а так же создание презентаций к урокам. Сроки: На выполнение одного урока отводится 1-2 дня. Условия оплаты: В отклике на данное предложение необходимо указать желаемое вознаграждение за 1 урок. Кратко: Требуется создать 8 учебных материалов и презентаций к ним для детей 10-17 лет по готовым планам, используя поиск в интернете. Оплата за урок. В отклике указать желаемую месячную оплату.
Текущая страница: 42
Всего страниц: 2276
