Разработка ИИ-агентов и нейросетевых моделей
Задачи:
Разработка, обучение и оптимизация нейросетевых моделей (включая глубокое обучение и reinforcement learning).
Создание и настройка ИИ-агентов для решения задач автоматизации, анализа данных и взаимодействия с пользователями.
Интеграция моделей в продукты компании, их тестирование и доработка.
Исследование и внедрение новых методов и алгоритмов машинного обучения.
Анализ больших данных для улучшения качества предсказаний и решений моделей.
Коллаборация с командой разработчиков, аналитиков и продуктовых менеджеров.
Желательно:
Образование в области Computer Science, Data Science, математики, физики, или смежных дисциплин.
Опыт работы с нейросетевыми архитектурами (CNN, RNN, Transformer, GAN и др.) и фреймворками (TensorFlow, PyTorch, Keras).
Навыки программирования на Python, знание библиотек для анализа данных (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
Понимание методов машинного обучения (обучение с учителем/без, ансамбли, оптимизация гиперпараметров).
Опыт работы с данными: предобработка, визуализация, feature engineering.
Умение читать и адаптировать научные статьи по тематике ИИ и гитхаб.
Базовое знание cloud-платформ (AWS, GCP, Azure) и инструментов (Docker, Git) будет плюсом.
Будет преимуществом:
Портфолио проектов, связанных с ИИ-агентами или нейросетями (GitHub, Kaggle, статьи).
Опыт работы с NLP, Computer Vision или автономными системами.
Знание методов интерпретации моделей (XAI) и оптимизации для production.
Скрипты и боты
