Описание задачи: Ищу специалиста, который поможет исправить ошибку в Python-приложении.Требования к исполнителю:Опыт работы с Python (3.x)Знание популярных фреймворков и библиотек (например, aiogram, Django, Flask и др.)Умение разбираться в чужом коде и предлагать оптимальные решенияОпыт работы с парсерами данныхГотовность объяснить внесённые измененияЧто нужно сделать:Проанализировать код и выявить причину ошибкиИсправить проблему и предложить улучшенияПочинить парсер Apollo и обеспечить его корректную работуПротестировать работоспособность приложения
Здравствуйте. https://www.figma.com/board/pltVtVjgz6TZI2OjI1iDLt/Diagram---%D0%92%D0%98%D0%9C%D0%98%D0%A1-%D0%BE%D0%BD%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F-(Copy)-(Copy)?node-id=3211-0&p=f&t=fKQQxl3lYAjtQwFt-0 Необходимо перевести элементы со всеми размерами в xml-код, для возможности открыть в drawio https://app.diagrams.net/ Программу можно написать на python Предоставить исходный код.
Предстоит написать робот-автоответчика на Python, интегрировав его с API провайдера телефонии Телфин (звонки). Ищу программиста для выполнения данной задачи. Если не работали с API - не страшно, там можно во всем довольно просто разобраться. Главное чтобы у Вас был опыт с Python, с остальными вопросами я помогу. В отклике опишите свой опыт и желаемый бюджет за неделю работы.
Автоматизированный Telegram-скрипт для комментирования (24/7 работа на сервере) Нужен Python-скрипт, работающий круглосуточно на сервере (24/7), который будет автоматически комментировать новые посты в указанных Telegram-каналах и самостоятельно находить новые каналы для расширения охвата. Функционал: Мониторинг каналов – отслеживание новых постов и публикация комментариев с задержкой (5-30 мин). Живые комментарии – генерируются с помощью бесплатных нейросетей (GPT4Free, Hugging Face API), выглядят естественно и связаны с темой поста. Мульти-аккаунты – поддержка нескольких Telegram-аккаунтов для комментирования. Обход антиспама – разные фразы, вариации текста, многосоставные комментарии, скрытые символы. Автосмена прокси – если прокси перестает работать, система автоматически переключает его. Авторасширение каналов – раз в 2 дня скрипт ищет новые Telegram-каналы и подписывается на них (перед подпиской проверяет, можно ли вступить без ограничений). Логирование – фиксация всех действий (комментарии, смена прокси, ошибки, подписки на новые каналы). Цель – пользователи должны заходить в профиль комментатора, где размещены ссылки. Требования: Telegram API, Python, бесплатные нейросети. Опыт работы с прокси и антиспам-фильтрами Telegram. Умение настроить VPS-сервер для стабильной работы скрипта. Скрипт должен самостоятельно масштабироваться, привлекать аудиторию и быть незаметным для антиспам-фильтров.
**Цель проекта:** Обеспечить автоматическое получение данных о заказах из API Emag, хранение их в Supabase и связь с тикетами в Freshdesk для удобной работы службы поддержки. **Задачи:** - Настроить получение данных о заказах из API Emag. - Хранить и обновлять данные в Supabase. - Связать данные с тикетами в Freshdesk для быстрого доступа. **Требования:** - Опыт интеграции REST API. - Знание JavaScript или Python. - Знакомство с Supabase и API Freshdesk. - Умение настраивать автоматизацию (Zapier или скрипты). - Обеспечение безопасности и масштабируемости. **Дополнительно:** - Настройка синхронизации данных и обработка ошибок. - Опыт с PostgreSQL будет плюсом. Если готовы взяться за проект, свяжитесь с нами для обсуждения деталей!
Нужно просто в боте на кнопку старт сделать заготовленный текст Сделать деплой этого проекта на любой сервак И показать чтобы все работало: там админ панель, база данных, тг мини апп и тп Я сам программист, но в питоне ничего не понимаю, нужна помощь! В скрине приложил папочки и файлы проект, может что то даст
Для лучшего понимания системы читать ТЗ. Необходимо реализовать максимально простую систему для просмотра, добавления в корзину, работа с корзиной, имитация оформления заказа, имитация для отслеживания доставок и чат общения. Вся система состоит из: бд, апи, минималистичный сайт для админа и клиентское приложения на мобилке (любой: Android/IOS). язык для бэка: c#/java/kotlin/go/python фронт - без разницы (можно флаттер или другие кросс-платформ приколы) По дизайну вообще без разницы (никаких анимаций, для простоты и все, как темплейт можно брать яндекс лавку, все остальное как нравится, но согласовать) Срок выполнения до 4 недель.
Для лучшего понимания системы читать ТЗ.Необходимо реализовать максимально простую систему для просмотра, добавления в корзину, работа с корзиной, имитация оформления заказа, имитация для отслеживания доставок.Вся система состоит из: бд, rest апи, минималистичный сайт для админа и клиентское приложения на мобилке (любой: Android/IOS).язык для бэка: c#/java/kotlin/go/pythonфронт - без разницы (можно флаттер или другие кросс-платформ приколы)По дизайну вообще без разницы (никаких анимаций, для простоты и все, как темплейт можно брать яндекс лавку, все остальное как нравится, но согласовать)Срок выполнения до 4 недель.
[:2705] Автоматизация работы с веб-сервисом (массовая обработка запросов). [:2705] Корректная работа с сессией и cookies (динамическое обновление параметров). [:2705] Эмуляция пользовательского поведения (работа через реальный браузер). [:2705] Обход механизма дополнительной проверки (если требуется). [:2705] Гибкость и возможность работы с разными IP/прокси. [:2714] Язык реализации: Python (Playwright, Selenium, Requests) или Node.js (Puppeteer, Cheerio). [:2714] Поддержка работы через браузер (headless + режим реального пользователя). [:2714] Автоматическая обработка возникающих проверок. [:2714] Поддержка массовой обработки данных (5000+ успешных сессий в сутки). [:2714] Желательно использование многопоточности/асинхронности. Ожидаемый результат [:2705] Скрипт, который корректно выполняет запросы без ограничений. [:2705] Стабильная работа с разными аккаунтами/сессиями. [:2705] Гибкость в настройке параметров и обновление сессионных данных. [:2705] Документация по использованию.
Описание: Есть готовый Telegram-бот, написанный на Python. Бот занимается пересылкой фото и видео пользователям, которые на него подписались. Однако сейчас у бота есть проблема — он рассылает сообщения с большой задержкой (примерно 1 сообщение каждые 10 минут). Нужно исправить этот баг, чтобы бот отправлял сообщения каждую минуту. Задачи: Проанализировать текущий код бота и выявить причину большой задержки. Исправить механизм отправки, чтобы рассылка происходила каждую минуту. Оптимизировать работу бота, если потребуется (например, исправить ошибки в обработке очереди сообщений). Протестировать бота после внесения изменений и убедиться, что рассылка работает без задержек. Требования: Опыт работы с Telegram API и Python. Понимание принципов асинхронного программирования (если бот использует asyncio или aiogram). Грамотная оптимизация кода без нарушения работы бота. Ожидаемый результат: После исправлений бот должен стабильно отправлять фото/видео раз в минуту без длительных задержек.
ТЗ. Скрипт по смене пароля на почтах Outlook/Hotmail Python + AdsPower Скрипт должен работать с почтами у которых активирован oauth2 (refresh_toke + client_id) Должна поддерживаться многопоточность и возможность использования прокси под каждый поток. В папке со скриптом должно быть 3 файла (Файл с исходными данными для входа, 2. Файл с ошибками в случаи неудачной авторизации либо смене, 3. Файл уже с новыми данными, причем в новых данных должен так же сохраняться (refresh_toke + client_id)).
Нужно реализовать парсер сайта Яндекс.Афиши (https://afisha.yandex.ru) или Афиши (https://www.afisha.ru) - где капча проще, для получения разных запланированных событий в заданном городе. Важно, чтобы получение данных вообще не требовало участия пользователя. В результате нужно, чтобы была главная функция Python для получения событий с городом в качестве аргумента. Нужно получать заголовки, описания, ссылки и даты из всех разделов, указанных в главном меню: кино, театр, стендап и прочее.
Усовершенствовать сбор статистики на основе Python-скрипт, который использует библиотеку BeautifulSoup для парсинга веб-страницы и получения уровня Индекса цитируемости тг-каналов Карелии с сайта TGStat актуальный уровень Индекса цитируемости тг-каналов Карелии по версии tgstat на основе https://tgstat.ru/tag/karelia-region Нужный формат вывода: https://t.me/tgpolit/9215 Реализация проекта должна быть доступна онлайн
Мне нужно собрать данные о заказах в ВБ. Я поковырялся в api, но у меня не получается систематизировать данные. Есть таблица на сайте, она в figma: https://www.figma.com/design/Vq1Ocrfo3h8XCYyMFwurEr/Untitled?node-id=0-1&m=dev&t=tlDkttVsaOg9TwFK-1 Нужно сделать парсер, который собирает данные для таблиц в вкладках продажи и юнит-экономика.Цену можете предложить свою.
У нас одно экранное приложение в Telegram для рекомендаций по доте, нужно добавить в приложение один параметр, а на бек привязать домен с SSL и проверить чтобы приложение успешно работало. Приложение мега простое, это ввод героев, которые текстом отправляются на бек, а бек просто с чат гпт высылает текст и отдает приложению) Бек уже готов, прила тоже раньше работала) Работы на 5 минут, все просто и не сложно)
Стоимость и срок - пишите в предложении. 1. Краткое описание. Необходимо создать систему, которая: 1.1. Принимает данные о продажах и трафике (включая UTM-метки) по POST-запросам в формате JSON. 1.2. Сохраняет полученную информацию в базе данных. 1.3. Предоставляет личный кабинет (ЛК) для партнёров, где отображаются начисления и списания по каждой сделке. 2.Детали реализации 2.1 Приём данных (POST-эндпоинт) - Формат: JSON - Метод: POST - Защита POST-эндпоинта: - Любой удобный метод аутентификации (токен/ключ). - Цель: не допустить передачу ложных данных от чужих источников. 2.2 Хранение данных - База данных: любая (MySQL/PostgreSQL). 2.3 Логика коми#сий (в подробном тз, после выбора) - Сохранённые данные должны чётко различать, было ли это начисление или списание. 2.4 Личный кабинет партнёров - Авторизация: логин/пароль (или JWT, сессия — на выбор) Функционал ЛК: - Просмотр данных о привлечённых клиентах. - Суммы оплат и начисленная или списанная. - Возможность сортировки и фильтрации. 2.5 Требования к проекту - Технологический стек свободный выбор (Python/Node.js/PHP). - Стиль кода: чистый, понятный, легко поддерживаемый. - Инструкция по установке зависимостей и запуску на Ubuntu. 2.6 Срок выполнения Ориентир: 10 дней на MVP. 3. Итог В результате должна получиться система, в которой можно безопасно принимать данные о продажах, хранить их в базе и показывать в личном кабинете партнёрам.
Текущая страница: 1
Всего страниц: 364
