1. Общая информация Проект: Нейросеть для генерации текстов (сочинения, эссе, самопрезентации, поздравления и пр.).Формат: Телеграм-бот или минималистичный веб-сайт. Интеграция: OpenAI API для генерации текстов. 2. Функциональные требования 2.1. Основной функционал Пользователь заходит в телеграм-бот или на веб-сайт. Выбирает тип текста (сочинение, эссе, самопрезентация, поздравление и т. д.). Вводит тему или ключевые данные для генерации. Запрос отправляется в OpenAI API с заранее подготовленным промтом. Генерируется текст, который выдаётся пользователю в удобном виде. Опционально: возможность скачать результат в виде документа (DOCX). 2.2. Телеграм-бот Кнопки с вариантами выбора типа текста. Поле ввода для темы задания. Генерация текста и отправка результата в чат. Возможность скачать текст как файл. Логирование запросов пользователей (например, в Google Sheets или базе данных). 2.3. Веб-сайт Чистый, минималистичный дизайн. Главная страница с формой выбора типа текста и ввода темы. Кнопка «Сгенерировать» отправляет запрос в OpenAI API. Вывод сгенерированного текста в удобном формате. Опционально: кнопка скачивания текста в PDF/DOCX. 3. Технические требования 3.1. Технологии Бэкенд: Python (FastAPI / Flask) или Node.js (Express). Фронтенд: HTML + TailwindCSS (или аналогичный минималистичный фреймворк). База данных (если нужна): Firebase / PostgreSQL / MongoDB (по необходимости). API: OpenAI API для генерации текстов. Телеграм-бот: aiogram (Python) / Telebot (Python) или Node.js (grammY / telegraf). Хостинг: Vercel / Render / Heroku / VPS (DigitalOcean, Hetzner). 3.2. API-интеграция Используется OpenAI API (GPT-4 / GPT-3.5-turbo). Промты заранее прописаны для разных типов текстов. Возможность дополнительно передавать настройки генерации (температуру, макс. длину и пр.). 4. Дизайн Чистый, минималистичный UI (например, в стиле Notion). Цветовая схема: светлый фон, мягкие пастельные акценты. Максимально упрощённая навигация. 5. Дополнительные требования Логирование запросов: фиксировать, какие тексты запрашивались (без сохранения персональных данных). Кеширование запросов: если один и тот же запрос повторяется – использовать сохранённый результат (если это несложно реализовать). Гибкость в масштабировании: возможность в будущем добавить поддержку других AI-моделей (например, локальных моделей через API). Сроки - до месяца, нет срочности 7. Ожидаемый результат Рабочий телеграм-бот ИЛИ веб-сайт с простым и удобным интерфейсом. Генерация текстов по заданным параметрам через OpenAI API. Возможность скачивания готового текста в формате документа редактируемого. телегр ROOW5578Предлагайте свою стоимость
Всем привет! Нужен скрипт который будет работать по тик току, и выполнять следующее 1.заходит под куками они будут и json, netscape 2.переходить на видео и выполнять определенные действия! 3.Записывать в отчет ссылка и кук использованный. 4.Использование прокси! Пишите кто может начать делать без разницы на python, bas можно сделать что бы это было в текстовом формате что бы обрабатывал максимально быстро все куки!
Нужно сделать бота на python или конструкторе salebot. Алгоритм работы: 1. Пользователь загружает свое фото в бота. 2. Бот отправляет фото в любой сервис с генерацией аватара по промту. Пример промта: человек сидит за компьютером, он работает дизайнером, бекграунд синий неон. Или можем получить фото по промту, а потом сделать face 3. Бот получает фото и вставляет в шаблон рамки (предоставим). 4. Бот отдает результат пользователю. Поможем подобрать нейросетки и оплатить. Пример результата обработки в закрепе.
1. Общие требования: Язык программирования: Python (Django, FastAPI) или Node.js. Интерфейс: Веб-платформа с удобной админ-панелью (React, Vue.js или Angular). СУБД: PostgreSQL или MySQL. Интеграции: Ozon API для управления карточками. Хостинг: Облачное решение (AWS, Google Cloud, Azure). 2. Модули системы: Модуль сбора данных:Модуль анализа:Модуль рекомендаций:Интерфейс пользователя:Интеграция с Ozon API: Получение информации о карточках товаров с помощью Ozon API. Сохранение данных в локальной базе. Обработка текста: библиотека NLP (например, SpaCy, Transformers). SEO-анализ: анализ ключевых слов, текстовых характеристик. Анализ изображений: OpenCV или аналог для проверки качества. Алгоритм генерации оптимальных заголовков, описаний, тегов. Система подсказок по улучшению фотографий. Панель управления карточками. Отчеты и подсказки в реальном времени. История изменений. Внесение изменений в карточки. Обновление данных о продажах и рейтингах.
Необходимо реализовать личный кабинет на две роли (админ и пользователь). Страниц-экранов порядка 10-15 штук. Логика примитивная: записать/прочитать из/в бд и вывести на экран. Макеты страниц предоставим. Сделать необходимо до 03.02.2025 г. включительно. Если у вас нет свободного времени 5 часов в день - просьба не откликаться. Технический стек (бек): - Django 5.1.5+ - PostgreSQL 15+ - Python 3.13+ Технический стек (фронт): Для фронта ничего мощного не нужно. Никаких js-фреймворков и пр. Достаточно html, js, css. Использование htmx для "динамики" только приветствуется. В качестве html-шаблона необходимо использовать Tabler. Более подробное ТЗ с макетами страниц и описанием предоставим выбранному исполнителю.
Техническое задание на разработку парсера для Wildberries Описание проекта Необходимо разработать парсер для Wildberries, который будет осуществлять поиск по введённому названию товара, собирать ссылки на профили продавцов, извлекать их ИНН и записывать уникальные данные в таблицу (исключая повторения). Готов рассмотреть уже имеющиеся решения или наработки, если они соответствуют требованиям. Функциональные требования Поиск товаров Пользователь вводит название товара. Парсер осуществляет поиск на Wildberries по введённому названию. Сбор данных Собирает ссылки на профили продавцов найденных товаров. Извлекает ИНН продавца с его профиля. Проверяет, чтобы продавец не повторялся в итоговой таблице. Формат данных Данные записываются в таблицу (CSV, Excel или Google Sheets по выбору заказчика). Структура таблицы: Название товара Ссылка на профиль продавца ИНН продавца Технические требования Разработка на Python (использование библиотек requests, BeautifulSoup, selenium или аналогов по согласованию). Обход защиты Wildberries (если потребуется, через заголовки, прокси или другие методы). Исключение дубликатов в таблице. Возможность запуска на Windows/Linux. Дополнительные требования Возможность последующего расширения функционала. Опционально: GUI (простая форма для ввода запроса и сохранения данных). Готов рассмотреть частично готовые решения, если они подходят под мои требования. Сроки и бюджет Ожидаемый срок выполнения: указать ваш срок. Бюджет: указать ваш бюджет.
На сайте rtspcam.ru есть ссылки на трансляции.Пример трансляции: https://rtspcam.ru/stream/l6ffnxb097dqhtrТранслируется видео по протоколу WebSocketsЗадача: автоматизировать запись видеопотока с этих трансляций. В идеале сделать это на сервере ubuntu с помощью python Нужен либо скрипт, либо просто строка ffmpeg которую для добавления в крон, что бы скрипт записывал видео продолжительностью N секунд в указанную директорию с указанным именем файла.
ТЗ: Анализ телеграм бот Нужно сделать телеграм бота, который будет по запросу ключевому (фраза / словосочетание) искать позиции в поиске телеграм и присылать результат Результат юзер канала или бота так, как он идёт в поиске Пример бота: @botsRadarBot Так же: Чтобы можно было подключить несколько сессий и производил поиск по разным странам и выдавал результат Отслеживание ( бот должен отслеживать раз в 6 часов (возможность менять время позицию по ключам которые сохранены ) Если бот вылетел из ключа присылать уведомление в бота Так же чтобы мог отслеживать определенные клюевиков/словосочений и как только бот встанет на этот ключевик на какую-то позицию, прислать уведомление в бота Так же добавить чтоб можно было выслеживать или как-то смотреть ключевики которые чащи всего ищут в телеграм или чтоб можно было найти где свободные места Админка (бот доступен только админам которых владелец может прописать) Так же добавить систему выдачи кому будет доступно со сроком от 1 дня или -1 навсегда; 0 полностью убирается доступ к использованию Инлай кнопки: [[:1f50d]Поиск] [[:1f4c8]Отслеживать][[:1f310]Анализ] Уведомления[:1f4e2] [[:1f46e-1f3fb]Админ] [[:1f7e2]Раз. пользователи] Подробнее в ЛС!!! Только с опытом, и кто готов взяться!!!
ТЗ: (Менеджер телеграм ботов) Нужно сделать телеграм бота через который будет управление над другими ботами и создавать автоматически без захода в аккаунт в @BotFather телеграм-бот будет управлять и создавать множеством других ботов дарвейных получается вот и и можно удобно через этот менеджер их редактировать, создавать, настраивать, добавлять там и так далее. Сделать кнопками инлайн и в меню + команды Функционал: Бот доступен только администраторам которые доставляются Добавить, чтобы можно было выдавать доступ пользователям, которые добавлю и у каждого было все с нуля без отображения данных и историй Для админов все одно и история и одна система Возможность удалить админов отдельно и просто разрешенных пользователей Меню с инлайн кнопками и командами /help переходит в главное меню /commands список всех команд Инлай кнопки: [[:1f916]Бот(ы)] [[:1f4c8]Статистика] [[:1f525]Рассылка] [[:1f5bc]Посты] [Аккаунты] [ОП] (обязательная подписка) [[:1f46e-1f3fb]Админ] [[:1f7e2]Раз. пользователи] Подробнее в ЛС!!! Подробное ТЗ вышлю и расскажу и напишу только С опытом, И КТО ГОТОВ взяться!!!
Привет, специалисты! [:1f44b] Если вы опытный фрилансер, который отлично делает юзер-ботов и хочет получать больше заказов, у нас есть для вас предложение! Мы — AdFMBot, команда, создающая Telegram-ботов для бизнеса на Python. Сейчас активно расширяемся и ищем разработчиков, которые: [:2705] Имеют опыт создания юзер-ботов от 1 года [:2705] Работают на фриланс-биржах и имеют отзывы [:2705] Могут показать готовые проекты и рассказать о них [:2705] Ответственно выполняют задачи и соблюдают сроки [:2705] Владеют Python, Aiogram 3.x, Telethon, Pyrogram [:2705] Готовы работать от 16 часов в неделю [:2705] Заинтересованы в долгосрочном сотрудничестве Что мы предлагаем: [:1f525] Стабильный поток заказов [:1f525] Свободный график [:1f525] Возможность роста и развития [:1f525] Четкие ТЗ и отработанные процессы Что нужно делать? Выполнять заказы по разработке юзер-ботов и других проектов самостоятельно. [:1f4b0] Оплата: от 1 000 руб/час, с возможностью увеличения в зависимости от вашего опыта и скорости работы. Если вам интересно — оставляйте отклики! [:1f680]
Мы делаем AI-агента, который принимает некоторые данные на вход и на основе этих данных выдает решение. По своей сути это почти что как работа с API. Ищем опытного python/nodejs-разработчика, который сможет выполнить данную часть работы.Требования:- уверенный опыт с python и nodejs- можете самостоятельно поднять сервер, настроить, сделать примитивный девопс, чтобы все сервисы работали- не боитесь интеграций с API-сервисов- если есть опыт работы с AI-моделями - плюс, будет намного легче- ответственностьУсловия:- рассматриваем исполнителя с отслеживаемым опытом (CV или репозитории)- созваниваемся на 15 минут и знакомимся. В быстром режиме проверяем ваши технические навыкиБолее детальное описание задачи дадим уже непосредственному исполнителю. В отлике укажите "базворд"
Имеется обученная модель сегментации космоснимков. Модель обучена в приложении ESRI ArcGis Pro Deeplearning Studio. Модель запакована в архив *.dlpk . Её можно переименовать в zip и распаковать. Внутри архива находится модель *.pth, конфигурация и метрика (в приложении картинка с содержанием архива). Модель сегментирует 10 классов. Модель ArcGIS это скорее всего Fast AI Learner. https://docs.fast.ai/learner.html#learner Deep learning в Python API написан на базе библиотеки Fast AI. https://docs.fast.ai/tutorial.html learn = load_learner('model_max.pth', cpu=False) Необходимо запустить эту модель общедоступными средствами fast ai или pytorch. Pytorch запустить не получается, слишком много неизвестных. После запуска модели необходимо продемонстрировать работу модели на снимке.
Доброго времени суток! Ищу опытного специалиста в области машинного обучения и финансовых рынков для консультаций за вознаграждение. Требования: - Глубокое понимание ML/AI, алгоритмической торговли и анализа данных. - Опыт работы с финансовыми данными (акции, форекс, криптовалюты и т. д.). - Навыки работы с Python, TensorFlow/PyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy. - Опыт построения, тестирования и оптимизации торговых стратегий с ML. Формат сотрудничества: - Индивидуальные консультации онлайн в договорное время. - Оплата за сессии (почасовая или пакетная). Цена в объявлении не окончательная - договоримся. Предлагайте свой справедливый прайс. Если у вас есть релевантный опыт и вы готовы делиться знаниями — жду вашего отклика! Буду рад обсудить детали!
Имеется обученная модель сегментации космоснимков. Модель обучена в приложении ESRI ArcGis Pro Deeplearning Studio. Модель запакована в архив *.dlpk . Её можно переименовать в zip и распаковать. Внутри архива находится модель *.pth, конфигурация и метрика (в приложении картинка с содержанием архива).Модель сегментирует 10 классов.Модель ArcGIS это скорее всего Fast AI Learner.https://docs.fast.ai/learner.html#learnerDeep learning в Python API написан на базе библиотеки Fast AI.https://docs.fast.ai/tutorial.htmllearn = load_learner('model_max.pth', cpu=False)Необходимо запустить эту модель общедоступными средствами fast ai или pytorch. Pytorch запустить не получается, слишком много неизвестных.После запуска модели необходимо продемонстрировать работу модели на снимке.Оплата по договоренности
Задачи: Разработка, обучение и оптимизация нейросетевых моделей (включая глубокое обучение и reinforcement learning). Создание и настройка ИИ-агентов для решения задач автоматизации, анализа данных и взаимодействия с пользователями. Интеграция моделей в продукты компании, их тестирование и доработка. Исследование и внедрение новых методов и алгоритмов машинного обучения. Анализ больших данных для улучшения качества предсказаний и решений моделей. Коллаборация с командой разработчиков, аналитиков и продуктовых менеджеров. Желательно: Образование в области Computer Science, Data Science, математики, физики, или смежных дисциплин. Опыт работы с нейросетевыми архитектурами (CNN, RNN, Transformer, GAN и др.) и фреймворками (TensorFlow, PyTorch, Keras). Навыки программирования на Python, знание библиотек для анализа данных (NumPy, Pandas, Scikit-learn). Понимание методов машинного обучения (обучение с учителем/без, ансамбли, оптимизация гиперпараметров). Опыт работы с данными: предобработка, визуализация, feature engineering. Умение читать и адаптировать научные статьи по тематике ИИ и гитхаб. Базовое знание cloud-платформ (AWS, GCP, Azure) и инструментов (Docker, Git) будет плюсом. Будет преимуществом: Портфолио проектов, связанных с ИИ-агентами или нейросетями (GitHub, Kaggle, статьи). Опыт работы с NLP, Computer Vision или автономными системами. Знание методов интерпретации моделей (XAI) и оптимизации для production.
Приложение по разметке изображений прямоугольниками по сетке, и сохранения параметров разметки в текстовой файл, в специальном формате. Есть написанный интерфейс под Windows и частично реализованный функционал (криво работающий) на Python (PyGame, Tkinter). Необходимо отладить логику и дописать функционал приложения с подробными комментариями. Программа нужна для личных нужд. Главное, чтобы корректно работал основной функционал. Для использования могу запускать в PyCharm, собирать исполняемый файл (.exe) не требуется. При заинтересованности вышлю файлы приложения. Техническое задание в файле.
Текущая страница: 1
Всего страниц: 350
