Создать аналог приложения для браузера https://chromewebstore.google.com/detail/%D0%BF%D0%BE%D0%BC%D0%BE%D1%89%D0%BD%D0%B8%D0%BA-%D0%BF%D0%BE-%D0%BF%D0%BE%D0%BA%D1%83%D0%BF%D0%BA%D0%B0%D0%BC-alip/lenipkahddombkldhfmcnnjakmcepdlk Стоимость, сроки реализации и ваши возможности присылайте сразу в отклике. Интересует поиск по фото на китайских площадках со сравнением.
Проект "Унисон" — первая трансформационная платформа, которая использует искусственный интеллект для анализа нумерологии, Матрицы Судьбы и Хьюман Дизайна. Мы ищем специалиста, который будет вести наш Telegram-канал, публиковать контент и взаимодействовать с аудиторией.
Когда то нам здесь делали ролик - видеопрезентацию. https://www.youtube.com/watch?v=DEjpzcHLxFs Хотелось бы воспроизвести такой же, только персонаж будет другой текст говорить, если сработаемся можем периодически заказывать ролики на разные темы.
Мы ищем в команду креативного SMM-специалиста для развития нашего Телеграм-канала в нише HR и трудоустройства линейного персонала ( курьеры, таксисты, официанты, кладовщики и тд. ) Другими словами, подобие hhru, только в телеграм. Обязанности: - Реализация стратегии продвижения компании в Телеграм канале для роста узнаваемости бренда и увеличении количества продаж. - Реализаця контент-стратегии для Телеграм - Создание контента: написание постов, рубрикатора, контент-плана. - Тестирование новых гипотез, креативов и подходов к контенту - Анализ информации из таблицы с КастДевами, для попадания постов в ценности и боли Требования: - Опыт работы в SMM от 1-года. - Наличие успешных кейсов - Понимание работы алгоритмов контента в телеграме - Понимание трендов, умение создавать вовлекающий и полезный контент, который будет откликаться у ЦА - Высокая вовлеченность в проект и соблюдение сроков. - Исполнительность и ответственность - Умение разрабатывать контент стратегию, находить инфоповоды, формулировать цепляющие тексты - Умение работать с нейросетями Условия: - ЗП 35 000 рублей в месяц - 3-4 ч/ день - Удаленный формат. Откликайтесь с портфолио и кейсами.
Создать Landing в Zero bloke Tilda, для компании "Волга жалюзи". Занимается компания продажей жалюзи и рулонных штор на заказ в городе Тольятти, вот образец сайта который в принципе устраивает https://kayfman.ru/?ysclid=m6kmoh6ign890673269, только нужно заменить цвета, фото и контент. У компании нет офиса продаж, продажа проходит на адресе заказчика, специалист бесплатно выезжает на замер с образцами. Так же мы не производитель, мы покупаем у производителя и продаём с наценкой, эту информацию на сайте не нужно указывать. Сайт хочется видеть в светлых и теплых тонах. На сайте должен присутствовать Квиз для расчета стоимости и что бы клиент оставлял номер телефона. Так же рассмотрим ваше идеи и предложения.
Требуется разработка логотипа, цветовой палитры бренда и создание/оформление в единый документ "стиль-гайд" дизайна. Данные по миссии, ценностям, истории и прочему будут предоставлены к началу разработки "стиль-гайда". Подробнее смотреть файл с техническим заданием. В сообщения приходите сразу со (хотя бы с примерными) сроками, стоимостью и примерами работ, если примеры не указаны в профиле. (лучше прислать отдельно, что бы нам было удобнее рассмотреть ваш оффер.
Необходима программа или сайт, в котором можно создать вкладку автобус на нужную дату и отмечать занятые места с необходимыми данными. Пример программы есть. Нужна только для внутреннего пользования
ТЗ: - добавить заголовок в статье - необходимо добавить пагинацию [< | >] вперёд назад, у истории пожертвований (внизу). - в разделе "Похожие проекты" сделать нормальное отображение : слева картинка, в правом углу кнопка "Пожертвовать", вверху заголовок, а ниже шкала сбора (в данный момент в мобильной и в ПК версии отображается всё криво) - убрать планшетную версию, оставить только ПК версию и мобильную - сделать корректным отображение "Похожие проекты" - в блоке пожертвований сделать корректным ввод суммы пожертвования Прикрепил фото страницы ниже.
Описание проекта Необходимо создать лендинг, аналогичный по функционалу и структуре сайту ServerMan (https://serverman.rqch.ru/), для продажи серверного оборудования. Основные требования: Дизайн и верстка Современный адаптивный дизайн (десктоп + мобильная версия). Визуально чистый и понятный интерфейс, удобная навигация. Использование фирменного стиля (если потребуется, можем обсудить цветовую гамму и лого).
Вот тут в видео я показал весь процесс: https://share.cleanshot.com/H4bF9Y3skvDdkYYpxhS7 Нужен скринкаст для внутреннего пользования, который мы потом переведем на другие языки. Идеально будет, если вместим его в 2 минуты. И видео нужно к понедельнику. Какие еще данные нужны, скажите, пожалуйста.
Добрый день, требуется: - Консультации, советы по внедрению Bitrix24 в работу - Интеграция Bitrix24 в бизнес процессы компании - Интеграция Bitrix24 с сайтами на Opencart 2.3 - Интеграция Bitrix24 с 1С Установлена чистая Битрикс коробка на своем сервере, используем чаты и задачи. На данном этапе стоит задача внедрить чаты на 3 сайта для клиентов - что бы мы могли вести их через Битрикс. Настройкой распределения каналов по разным воронкам и по сотрудникам, плюс с настройкой прав доступа сотрудников к различным каналам.
Необходимо доработать шаблон сайта согласно требованиям заказчика. Поставленные задачи невозможно реализовать на пользовательском уровне, поэтому ищу квалифицированного исполнителя. Все подробности в личной переписке.
Seo продвижения сайтов по тематике недвижимость. Задача. SEO-Продвижение сайтов компании по тематике недвижимость. Связанные проекты - BN-24 недвижимость, АН Магистр недвижимости, Новостройки Краснодара BN-24 недвижимость https://krd.bn-24.ru/ АН Магистр недвижимости https://магистр-недвижимости.рф/ Новостройки Краснодара https://bn-24.ru/
Техническое задание на разработку программного обеспечения для автоматизированного анализа текстовых данных 1. Введение Целью разработки является создание программного обеспечения для автоматизированного анализа текстовых данных, включающего классификацию текстов и определение их тональности с применением методов машинного обучения и нейросетевых моделей. 2. Основания для разработки Разработка актуальна в связи с необходимостью эффективной обработки больших массивов текстовой информации, что важно для анализа пользовательских отзывов, мониторинга социальных сетей и управления репутацией. Использование современных методов NLP и машинного обучения повысит точность классификации и определения тональности текстов. 3. Цели и задачи проекта 3.1. Цель: Создание системы, обеспечивающей высокоточную и быструю обработку текстовых данных. 3.2. Задачи: Анализ существующих методов классификации и определения тональности. Разработка и тестирование моделей машинного обучения (SVM, LSTM, BERT и др.). Реализация предобработки текста (токенизация, лемматизация, удаление стоп-слов). Разработка интерфейса пользователя для удобного ввода и обработки данных. Внедрение механизма многокритериальной оптимизации. Разработка системы визуализации результатов анализа. 4. Функциональные требования 4.1. Входные данные: Текстовые данные (отзывы, публикации, статьи, сообщения). Датасеты для обучения и тестирования моделей (IMDb, Yelp, SST и др.). 4.2. Функции системы: Автоматическая классификация текстов по категориям (положительный, нейтральный, отрицательный тон). Анализ тональности с учетом контекста. Возможность загрузки текстов для пакетной обработки. Визуализация результатов анализа в виде графиков и гистограмм. Настройки для выбора модели анализа (SVM, BERT и др.). 4.3. Выходные данные: Классификация текста (тональность). Графики распределения результатов. Отчеты о точности модели (Accuracy, Precision, Recall, F1-score). 5. Нефункциональные требования Высокая точность предсказаний (>90% для современных моделей NLP). Производительность: обработка текста до 1 секунды. Возможность интеграции с API. Безопасность: защита пользовательских данных в соответствии с GDPR. 6. Технологический стек Язык программирования: Python. Фреймворки и библиотеки: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers. NLP-инструменты: NLTK, SpaCy, Pandas. Визуализация: Matplotlib, Seaborn. Интерфейс: Streamlit. База данных: SQLite, CSV. 7. Разработка и тестирование Разработка модуля предобработки текста. Обучение и дообучение моделей на размеченных датасетах. Разработка веб-интерфейса с возможностью анализа пользовательского текста. Тестирование производительности и точности модели. 8. Ожидаемые результаты Создано программное обеспечение для анализа текстовых данных. Реализована поддержка нескольких моделей классификации. Достигнута высокая точность предсказаний. Обеспечена возможность визуализации результатов анализа. 9. Заключение Разработка данного программного обеспечения позволит автоматизировать анализ текстов, повысить скорость и точность обработки данных и упростить применение методов NLP в различных сферах деятельности.
Текущая страница: 5
Всего страниц: 16979