ТЗ: - добавить заголовок в статье - необходимо добавить пагинацию [< | >] вперёд назад, у истории пожертвований (внизу). - в разделе "Похожие проекты" сделать нормальное отображение : слева картинка, в правом углу кнопка "Пожертвовать", вверху заголовок, а ниже шкала сбора (в данный момент в мобильной и в ПК версии отображается всё криво) - убрать планшетную версию, оставить только ПК версию и мобильную - сделать корректным отображение "Похожие проекты" - в блоке пожертвований сделать корректным ввод суммы пожертвования Прикрепил фото страницы ниже.
Добрый день, требуется: - Консультации, советы по внедрению Bitrix24 в работу - Интеграция Bitrix24 в бизнес процессы компании - Интеграция Bitrix24 с сайтами на Opencart 2.3 - Интеграция Bitrix24 с 1С Установлена чистая Битрикс коробка на своем сервере, используем чаты и задачи. На данном этапе стоит задача внедрить чаты на 3 сайта для клиентов - что бы мы могли вести их через Битрикс. Настройкой распределения каналов по разным воронкам и по сотрудникам, плюс с настройкой прав доступа сотрудников к различным каналам.
Техническое задание на разработку программного обеспечения для автоматизированного анализа текстовых данных 1. Введение Целью разработки является создание программного обеспечения для автоматизированного анализа текстовых данных, включающего классификацию текстов и определение их тональности с применением методов машинного обучения и нейросетевых моделей. 2. Основания для разработки Разработка актуальна в связи с необходимостью эффективной обработки больших массивов текстовой информации, что важно для анализа пользовательских отзывов, мониторинга социальных сетей и управления репутацией. Использование современных методов NLP и машинного обучения повысит точность классификации и определения тональности текстов. 3. Цели и задачи проекта 3.1. Цель: Создание системы, обеспечивающей высокоточную и быструю обработку текстовых данных. 3.2. Задачи: Анализ существующих методов классификации и определения тональности. Разработка и тестирование моделей машинного обучения (SVM, LSTM, BERT и др.). Реализация предобработки текста (токенизация, лемматизация, удаление стоп-слов). Разработка интерфейса пользователя для удобного ввода и обработки данных. Внедрение механизма многокритериальной оптимизации. Разработка системы визуализации результатов анализа. 4. Функциональные требования 4.1. Входные данные: Текстовые данные (отзывы, публикации, статьи, сообщения). Датасеты для обучения и тестирования моделей (IMDb, Yelp, SST и др.). 4.2. Функции системы: Автоматическая классификация текстов по категориям (положительный, нейтральный, отрицательный тон). Анализ тональности с учетом контекста. Возможность загрузки текстов для пакетной обработки. Визуализация результатов анализа в виде графиков и гистограмм. Настройки для выбора модели анализа (SVM, BERT и др.). 4.3. Выходные данные: Классификация текста (тональность). Графики распределения результатов. Отчеты о точности модели (Accuracy, Precision, Recall, F1-score). 5. Нефункциональные требования Высокая точность предсказаний (>90% для современных моделей NLP). Производительность: обработка текста до 1 секунды. Возможность интеграции с API. Безопасность: защита пользовательских данных в соответствии с GDPR. 6. Технологический стек Язык программирования: Python. Фреймворки и библиотеки: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers. NLP-инструменты: NLTK, SpaCy, Pandas. Визуализация: Matplotlib, Seaborn. Интерфейс: Streamlit. База данных: SQLite, CSV. 7. Разработка и тестирование Разработка модуля предобработки текста. Обучение и дообучение моделей на размеченных датасетах. Разработка веб-интерфейса с возможностью анализа пользовательского текста. Тестирование производительности и точности модели. 8. Ожидаемые результаты Создано программное обеспечение для анализа текстовых данных. Реализована поддержка нескольких моделей классификации. Достигнута высокая точность предсказаний. Обеспечена возможность визуализации результатов анализа. 9. Заключение Разработка данного программного обеспечения позволит автоматизировать анализ текстов, повысить скорость и точность обработки данных и упростить применение методов NLP в различных сферах деятельности.
Проект находится в гите, доступ к гиту предоставим. Это выкупленный ассет, который нужно поправить по списку задач. Баги, которые надо поправить: Не начисляются награды после боя, если проиграл. Также стоит проверить, начисляются ли они всегда, когда проходишь волну В окне оценки игры не указана корректная ссылка на игру, отдает 404 Добавить нормальные кнопки переключения между миссиями из центрального окна лобби, достаточно полупрозрачные стрелки. Сам тап на миссии стоит запретить Не прошел вторую миссию, но дошел где-то до двух минут. Но в лобби показывает самое долгое выживание - 0 секунд При переключении миссий, явно показывать, что пройденная завершена (добавить надпись Completed) Необходимый список доработок по проекту: Нужно добавить цели в firebase на старт каждой миссии, а также на завершение каждой миссии (именно успешное прохождение). Доступ к firebase предоставим.
Добрый день. Необходимо создать телеграм бота формирующую потребительскую корзину исходя их водных данных: - количество человек, срок, бюджет. Данный бот необходимо подключить к ГигаЧату, и (при тех) возможности научиться "обучать" ИИ ГигаЧат информации для автоматизации телеграм бота
- Приятный голос; - фоновая музыка. Текст: Вас приветствует компания Гортехника! Не можете найти, где арендовать спецтехнику по хорошей цене? Мы готовы вам помочь! Оставайтесь на линии для связи с нашим логистом.
Есть формы, form , есть roistat, нужно чтобы 2 поля в форме : Телефон и Email Были заполнены правильно прежде чем отправлялось . Телефон: то есть номер +7575755 - пропускает, а не должен, или другие страны. должны быть все европейские страны. email: asd@asd не должно отправляться а например [email protected] уже должно. Прикол в чем, все отправляется даже неверные значения в Roistat даже если форма не отправлена на сайте, в ройстат это падает.
Необходимо сделать сайт-визитку на WP вместо gorpinenkosergey.com Перенести текущий контент. Пример стилистики: https://catalizatormk.com/how-to-be-business-coach-record Предпочтение: лендинг (4,5 блоков) + доп. страницы для размещения информации о компании, методики, кейсы. Можно использовать качественный шаблон, схожий с примером и адаптацией под. моб. устройства.
Нужен парсер который будет устанавливаться как Google расширение. Парсер должен на сайте "https://aisoip.adilet.gov.kz/debtors" парсить данные по ИИН. Производя поиск по ИИН, сайт выдает данные по Исполнительным производства, которые открываются как подвкладка, нужно с нее все скопировать и занести в Excel таблицу. Принцип работы: В парсер загружаешь Excel таблицу в которой с ИИН. Парсер подставляет ИИН в оконшко поиска, проводит поиск, копирует данные, вставляет в Excel таблицу. По итогу на рабочий стол сохраняется итоговая Excel таблица в которой будут все скопированные данные.
Цель: Создание платформы, где пользователи могут зарабатывать футбольную валюту, выполняя различные задания, связанные с футболом. Основные функции платформы: 1. Регистрация и авторизация пользователей: Возможность зарегистрироваться через электронную почту или социальные сети. Личный кабинет с отображением текущего баланса валюты и выполненных заданий. 2. Футбольная валюта: Определение валюты (например, "футбольные очки" или "голы"). Возможность зарабатывать валюту за выполнение заданий. Обмен валюты на призы (например, скидки на товары, доступ к эксклюзивному контенту). 3. Система заданий: Разнообразные задания (опросы, викторины, прогнозы матчей и т.д.). Уровни сложности заданий с соответствующей наградой. Возможность создания пользовательских заданий. 4. Интерфейс пользователя: Простой и интуитивно понятный дизайн. Адаптивный интерфейс для мобильных устройств. Разделы для новостей, статистики и лидербордов. 5. Социальные функции: Функция приглашения друзей для выполнения совместных заданий. Требования к дизайну Цветовая палитра: Использовать цвета, ассоциирующиеся с футболом (например, белый, синий). Шрифты: Читаемые и современные шрифты. Логотип: Уникальный логотип, отражающий тематику федерации футбола. В ответе напишите как планируете реализовать этот проект, какой срок и какой бюджет нужен для выполнение этого задания
Необходимо обработать несколько файлов эксель определенным образов, вычислить данные и сохранить их в отдельный файл. Есть файл с остатками товаров в разрезе складов, а также файл с остатками товаров организаций на этих складах (каждый склад в отдельном файле). На основе данных файлов необходимо сделать файл, где вывести данные по остаткам товарам в разрезе организаций. При этом необходимо руководствоваться такой логикой: 1. В итоговом отчете каждого конкретного товара не может ни больше ни меньше остатка данного товара по складу в одноименном исходном файле (товара должно быть столько, сколько его на складе, даже если в сумме по организациям его больше) 2. На каждом складе есть основная организация и товар в первую очередь принадлежит данной организации (расписано в отдельном файле), 3. Если на складе товара больше, чем на остатках основной организации, то дальше он распределяется по остальным организациям, остатки по которым есть по конкретному товару на складе. Сами файлы и разбор конкретных примеров вышлю отдельно.
Текущая страница: 1
Всего страниц: 16972