Сделать кликер скрипт на python selenium.Необходимо сделать функции на python, когда их запускаешь, скрипт в визуальном режиме в браузере нажимает определенные кнопки, или получают определенную информацию.Сайт и более полная инфа в личку @iaminlovewithai
Требуется развернуть и адаптировать существующий Python-скрипт для обработки писем. Скрипт работает с почтовым ящиком и интегрируется с системой управления проектами (RedMine).Более подробное ТЗ пришлем в личных сообщениях
Нужна консультация по использованию вебсайта для отправки API запросов. Требования: опыт работы с отправкой HTTP запросов с вебстраниц из JavaScript или server-server коммуникаций с использованием python, nodejs, java, c#, etc. Желательно: Опыт работы в команде Требования: Наличие рабочего микрофона, широкополосного быстрого интернета и Zoom. Продолжительность 30-60мин. начало проекта: Пятница, 7 Февраля в 19:00 (сегодня)
Требования: Программист для оптимизации(создания плагина-скрипта) в части электрики в ПО REVIT. Навыки: кодирование в среде C#, Python, знание библиотек Revit API от 22.1 и выше (обязательно!!) Работа разовая, возможно постоянное сотрудничество при успешном выполнении задачи.
Нужна консультация по использованию вебсайта для отправки API запросов.Требования: опыт работы с отправкой HTTP запросов с вебстраниц из JavaScript или server-server коммуникаций с использованием python, nodejs, java, c#, etc.Желательно:Опыт работы в командеТребования:Наличие рабочего микрофона, широкополосного быстрого интернета и Zoom.Продолжительность 30-60мин.начало проекта:Пятница, 7 Февраля в 19:00 (сегодня)
Необходимо разработать WebApp для знакомств в Telegram (на основе нескольких социальных групп, которые подключены к WebApp).Функционал:Авторизация через Telegram – пользователь заходит через Telegram WebApp и получает профиль с данными из Telegram.Создание и редактирование профиля – загрузка фото, описание, указание пола, возраста, интересов.Механика свайпов – интерфейс карточек, где пользователь может свайпать вправо (лайк) или влево (дизлайк).Система матчей – если два пользователя лайкнули друг друга, они получают возможность начать диалог.Чат внутри WebApp – обмен сообщениями в случае совпадения лайков.Фильтрация и поиск – возможность выбирать потенциальных партнёров по возрасту, городу, интересам и другим параметрамАдмин-панель (по возможности) – базовая система управления пользователями, блокировками и жалобами.Технические требования:Фронтенд: React (Next.js) или Vue.js, адаптированный под Telegram WebApp.Бэкенд: Node.js (Nest.js) / Python (FastAPI/Django) или другой стек по договорённости.База данных: PostgreSQL / MongoDB.Развёртывание: Docker, хостинг на VPS (например, DigitalOcean/Vultr).Интеграция с Telegram API: использование Telegram WebApp и Bot API для взаимодействия.Дополнительно:Готов рассмотреть предложения по монетизации (премиум-аккаунты, бусты и пр.).Дизайн может быть взят из готовых UI-китов или Figma, либо создан разработчиком.Важна кроссплатформенность и адаптивность интерфейса.Бюджет и сроки:Открыт к предложениям по стоимости и срокам. Готов работать по этапам с оплатой за завершённые спринты.
Имеется готовый парсер сайта фирм с графическим интерфейсом, с функционалом указания slug-города и проверочного слова, парсинга самой структуры рубрик (с последующей возможность указания с какой рубрики спарсить фирмы), а также парсинга сразу всех фирм всех рубрик с сохранением их в отдельные JSON-файлы (по названию рубрики). Написан отдельный виджет для сохранения этих фирм на сайт через готовый API. Сложность задачи заключается в ручном указании названия рубрики из парсера и правильным её соотношением с рубрикой на сайте https://www.tovaryplus.ru/ (т.е. названия не обязательно идентичны), в создании недостающих рубрик через админ-панель по необходимости и проверки их корректной заливки. Парсер написан на Python, но имеется скомпилированный exe-файл, который на данный момент находится в сыром виде, может не корректно работать на определённых системах и не имеет логирования в непредвиденных обстоятельствах. Требования: 1. Правильное соотношение рубрик парсера и tovaryplus в заливке фирм; 2. Очень базовое понимание Python или похожего языка (куда ткнуть, чтобы работало будет показано); 3. Очень базовое понимание работы API, админ-панелей (что как устроено на сайте тоже будет рассказано); 4. Усидчивость и наличие Chrome. Было бы замечательно составить отдельную таблицу с соотношением: Название рубрики на с парсера – slug рубрики на tovaryplus
Описание: Ищем опытного разработчика на Python для создания масштабируемой базы данных, содержащей миллионы химических структур. Функционал базы данных: Хранение химических структур веществ Присвоение уникального идентификационного номера каждому соединению Учет поставщиков, включая название и ID для каждой структуры Требования к кандидату: [:2705] Отличное владение Python и базами данных (SQL, NoSQL) [:2705] Опыт работы с химическими библиотеками (RDKit, Open Babel, ChemAxon) [:2705] Навыки оптимизации работы с большими массивами данных [:2705] Опыт интеграции API для импорта/экспорта данных [:2705] Аналитический склад ума и умение разрабатывать эффективные, масштабируемые решения Будет преимуществом: Опыт работы в сфере химической информатики Знание форматов formats (e.g., smiles, InChI, InChI Key, sdf, txt, xlsx, MOL) Опыт визуализации химических структур Если у вас есть соответствующий опыт, оставляйте заявку с примерами работ, сроками и стоимостью разработки. Готовы к долгосрочному сотрудничеству!
Необходимо обработать файл с экспортированными чатами и извлечь только текст сообщений без тегов, ссылок, названий каналов и других метаданных. Результат оформить в таблицу Excel, где каждый пост должен быть размещен в отдельной строке. Технические требования: Исходные данные: HTML-файл с сохраненными чатами.Выходные данные: Excel-файл (.xlsx) с одним столбцом, содержащим только текст постов.Что удалить:Названия каналов и отправителейДаты и время сообщенийВложения (фото, видео, ссылки и т. д.)Системные сообщения (например, «Channel title changed»)Форматирование:Один столбецКаждый пост — в отдельной строкеЕсли сообщение состоит из нескольких частей, они объединяются в один пост (например, если в одном посте есть текст и ссылка, они должны остаться в одной ячейке)Без пустых строк и дубликатовТребования: Умение работать с HTML и парсингом данныхОпыт работы с Python (BeautifulSoup, Pandas) или другими методами извлечения данныхГарантия корректности извлеченных данных Рекомендации по выполнениюДля извлечения постов можно использовать Python и библиотеку BeautifulSoup. Открыть HTML-файл и распарсить его.Найти все элементы , внутри которых находятся текстовые сообщения.Исключить ненужные элементы (from_name, pull_right date details, ссылки).Объединять сообщения, которые относятся к одному посту (например, если пост состоит из нескольких сообщений подряд от одного автора).Записать очищенные посты в Excel, используя Pandas (to_excel).
Задача на разработку CRM для управления коммерческой недвижимостью (Python)Мы ищем разработчика для создания модульной CRM-системы управления коммерческой недвижимостью на Python. Основной функционал системы включает учет объектов недвижимости, помещений внутри объектов и сотрудников, выполняющих работы. Текущий статус проекта: Телеграм-бот для фиксирования уборочных работ уже реализован. CRM должна интегрироваться с ним. Основные модули и функциональность CRM: Учет объектов недвижимостиСоздание и редактирование объектовПривязка помещений к объектамСтруктурирование данных по типам объектовУчет помещенийСоздание помещений внутри объектовПривязка характеристик помещений (площадь, назначение и т. д.)Учет сотрудников (уборщиц) и их работыРегистрация сотрудниковПривязка сотрудников к объектамИстория выполненных работИнтеграция с телеграм-ботом (получение данных о выполненных уборках)Отчетность и мониторингОтчеты по выполненным работамСтатистика по объектам и сотрудникамАдмин-панель для управления данными Требования к разработчику: Опыт разработки на Python (Django / FastAPI)Опыт работы с базами данных (PostgreSQL / MySQL)Опыт работы с API (REST, Webhooks)Опыт работы с Telegram API (будет плюсом)Знание архитектуры модульных системОпыт интеграции внешних сервисовОпыт работы с Docker (желательно) Дополнительные пожелания: Хорошая организация кода (код-ревью, документация)Готовность к дальнейшему расширению системы (модульность)Если у вас есть релевантный опыт и интерес к проекту, напишите с примерами реализованных CRM-решений или аналогичных проектов.
Здравствуйте, необходимо связать frontend с backend(ом). Фронт: HTML, CSS, JS Бэк: Python (Django) также нужно подвязать API. Ну там ещё по фронту: 1. Модалка с фулл инфой по сделке. 2. Мерчант ID добавить в таблу и кнопку подробнее. 3. Допилить выгрузку в Excel, чтобы фильтровать по периодам. 4. Реквизиты пофиксить селекторы, подтянуть все банки, сети и способы оплаты с бэка. 5. Переделать баланс, убрать выплаты и переводы партнёрам, оставить ток Ваш баланс, и историю вознаграждений на баланс. 6. Пофиксить адаптив По бэку: 1. Подрубить все API к ботам (тут много подпунктов внутри). 2. Настроить сериализаторы для сущностей, чтобы лишнюю инфу не тянуло в эндпоинты. 3. Доделать админку, добавить глобальные действия, добавить чат спора, чтобы все сообщения споров можно было в админке видеть. 4. Добавить в админку настройки SMTP. Дополнительно тз и материалы для проекта отправляю специалисту, проект срочный, необходимая максимальная ответственность и вовлеченность
Нужно написать бота на Python ТЗ бот на Python с ИИ. - Референс: @cheeseai_bot - Схема бота: https://www.figma.com/design/qugrxS0kQCU0mlApQtIRTP/Untitled?node-id=1-8&t=7CTD32E6qukDJw6O-1 - Интеграция с ИИ для генерации картинок: replicate.com Интересуют сроки и стоимость. Если есть какие-то вопросы, задавайте, я уточню и отвечу.
Есть несколько документов. Упрощенный вид из приложил Нужно что бы данные из массива по шаблону заполняли документ копируя блоки сначала а потом если места не хватает переносились на новую строчку. Если на лесте не хватает место то переносился на новый лист.
Ищем талантливых программистов для долгосрочного сотрудничества! Привет! Мы ищем опытных разработчиков, которые готовы работать над интересными проектами и решать сложные задачи. Если ты хочешь развиваться, работать в дружной команде и получать достойную оплату – присоединяйся к нам! Что мы предлагаем: Стабильная оплата: никаких задержек, всё вовремя. Удалённая работа: гибкий график и возможность работать из любого места. Интересные задачи: разработка сайтов, API, интеграции, создание ботов, приложения, оптимизация систем и многое другое. Дружная команда: мы всегда готовы помочь и делимся опытом. Возможность роста: развивайся профессионально и бери на себя более сложные задачи. Кого мы ищем: Программистов с опытом работы в веб-разработке, API-интеграциях, создании ботов или мобильных приложений. Владение популярными технологиями, такими как PHP, JavaScript, Python, C#, CMS (WordPress, OpenCart), React, Vue.js, и другие. Ответственных и целеустремлённых специалистов, готовых работать на результат. Будет преимуществом: Примеры выполненных проектов или ссылка на портфолио. Опыт работы с интеграциями и различными API. Готовность к командной работе и быстрому освоению новых технологий. Если ты хочешь работать над крутыми проектами, получать достойную оплату и развиваться как профессионал – напиши нам! Поделись своим портфолио и расскажи немного о своих навыках. [:1f4bb] Давай вместе создавать инновационные решения и достигать успеха!
Цель: Создание системы автоматической классификации текстов по заданным категориям. Описание задачи: Необходимо разработать алгоритм на Python, который будет обрабатывать текстовые данные и присваивать каждой записи одну из предварительно определенных категорий. На входе: CSV файл с 50,000 текстовыми единицами (Фриланс тематика). (Данные изначально не размечены). Ожидаемые результаты: 1. Готовый алгоритм (скрипт/функция и тд.) на python (возможно готовые решения), который принимает текстовую запись на входе и возвращает категорию. 2. Понимания полной цепочки действий для достижения результата: - Консультация (20-30 минут по Skype) или предоставление инструкции. 3. Дополнительные рекомендации, скрипты и советы, которые могут способствовать успешной реализации проекта. Готовность к работе: - Готов работать итеративно: открытость к обсуждению промежуточных результатов и улучшению алгоритма на каждом этапе. - Срок выполнения не является жестким: готовность к диалогу и гибкому планированию сроков. Дополнительная информация: Приветствуется использование современных методов машинного обучения и библиотек Python (например, scikit-learn, TensorFlow, Keras и др.). Обязательно объяснение выбранного подхода и инструментов.
Требуется разработчик на Python, чтобы исправить недоработки в сервисе, описание самого сервиса прикладываю во вложения - после начала работы - смогу скинуть сам сервис Данный сервис представляет собой платформу для управления кошельками (компаний и клиентов) и анализа связанных с ними транзакций. Он включает в себя авторизацию пользователей, работу с кошельками и транзакциями, а также возможность экспорта данных. Основной целью сервиса является упрощение управления криптокошельками компаний и их клиентов, предоставляя пользователям удобный интерфейс и инструменты для работы с данными из блокчейна. Описание сервиса - https://docs.google.com/document/d/1ujVCPoz_nBu7UTo6RDrKW1xsSnSoy5yiZBpJjC4T50s/edit?usp=sharing Правки - https://docs.google.com/document/d/1NRSTzB95lZ3WO-RH8EomBHx6UG249qA2iEKXlKCp_IA/edit?usp=sharing
## 1. Общие сведения Название проекта: Модуль OCR Цель проекта: Реализация функционала оптического распознавания символов для извлечения текста из загруженных документов. #### 2. Требования к функциональности - Оптическое распознавание: - Использование библиотеки Tesseract для извлечения текста. - Поддержка различных языков, таких как русский и английский. - Парсинг распознанного текста: - Извлечение релевантной информации (имя, дата, номер паспорта и т. д.) из распознанного текста. #### 3. Технические требования - Язык программирования: Python (или другой язык по согласованию, например, C++, Java, или Go). - Необходимые библиотеки: - Tesseract и pytesseract (или аналогичные библиотеки для выбранного языка). #### 4. Процесс разработки 1. Исследование существующих технологий для OCR. 2. Реализация функционала оптического распознавания текста. 3. Создание логики парсинга и извлечения нужной информации. 4. Тестирование модуля OCR.
### 1. Общие сведения Название проекта: Интеграция с OpenAI API Цель проекта: Подключение к OpenAI API или аналогичным нейронным сетям для автоматического заполнения анкет на основе извлечённых данных. #### 2. Требования к функциональности - Интеграция с несколькими API: - Подключение к OpenAI API с использованием токенов. - Возможность добавления альтернативных нейронных сетей. - Обработка запросов и ответов: - Формирование запросов к API на основе извлечённых данных. - Генерация ответов и применение их для заполнения анкет. #### 3. Технические требования - Язык программирования: Python (или другой язык по согласованию, например, Java или Ruby). - Необходимые библиотеки: - requests (или аналог для выбранного языка). #### 4. Процесс разработки 1. Исследование документации OpenAI API и аналогичных решений. 2. Реализация подключения к API. 3. Создание логики формирования запросов и обработки ответов. 4. Тестирование интеграции.
### 1. Общие сведения Название проекта: Модуль загрузки и обработки документов Цель проекта: Создание функционала для загрузки различных типов документов и их предварительной обработки. #### 2. Требования к функциональности - Загрузка документов: - Поддержка форматов файлов: PDF, JPEG, PNG, TIFF. - Универсальная функция для загрузки документов. - Обработка загруженных данных: - Преобразование PDF-файлов в изображения с использованием библиотеки pdf2image или аналогичных решений. - Обработка изображений с помощью библиотеки Pillow, OpenCV или альтернатив. #### 3. Технические требования - Язык программирования: Python (или другой язык по согласованию, например, JavaScript, Java или C#). - Необходимые библиотеки: - pdf2image (или аналог). - Pillow (или OpenCV). Процесс разработки 1. Анализ существующих библиотек для загрузки и обработки документов. 2. Реализация функционала загрузки документов. 3. Интеграция с библиотеками для преобразования и обработки изображений. 4. Тестирование работы модуля.
Текущая страница: 1
Всего страниц: 355