Выгрузка и нейрообработка множества xlsx таблиц в одну
Есть большие базы данных клиентов (множество схожих таблиц xlsx, но немного отличающихся по структуре данных), в них есть общая инфа, типа ФИО, номеров телефонов и т.д., но есть и отличающиеся (например, в одном есть кадастровый номер, а в другом нет). Мне нужно, чтобы скопом все файлы брались из папки (ну или как-либо ещё), упорядочивались и отправлялись в одну общую таблицу (чтобы при этом нейросеть упорядочила её *к пример, в одной из таблиц в сточке ФИО указано 2 ФИО разных людей, нужно, чтобы нейронка оставляла только одно имя, которое вероятнее подходит). Я пробовал цепочкой через Make.com сделать, основа уже есть, но забуксовал на моменте передачи информации в модуль chatgpt и на форматирование под json формат... В идеале, всё это нужно для выгрузку в CRM систему Topnlab. (но мне достаточно и без выгрузки в crm, нужно срочно)
Юзабилити, тесты и помощь