Есть группа по недвижимости с аудиторией +10600 реальной аудитории https://vk.com/doska_obyavleniy_ishimbai Самая популярная в городе Какие у вас идеи по сотрудничеству, готов рассмотреть предложения и реализовать их вместе с вами. Примеры идей: 1) С агентствами по недвижимости или риелторами договориться 2) С компаниями/магазинами/ИП о размещении рекламы Или свое уникальное предлоежние, в общем готов рассмотреть. Сумма указана не окончательная
Добрый день! Требуется доработать интернет-магазин https://keylim.ru/ в части визуальной составляющей (верстка) и бэкенда. Магазин сделан на OS Opencart с использованием шаблона Prostore (https://899themes.ru/prostore) Чтобы посмотреть сайт, воспользуйтесь доступами: https://keylim.ru/admin demo / demo После завершения основных работ предлагаем продолжить сотрудничество в части разработки и оптимизации функционала для самого магазина, а так же верстка и подключение к cms промо лендингов. От вас требуется опыт в верстке и в разработке под Opencart. Будет плюсом, если есть возможность подключить готовый модуль и вы можете такой посоветовать. В отклике, пожалуйста, укажите проекты, с которыми работали и что делали на них.
Платформа: Telegram Кого мы ищем: активных и целеустремленных людей (чем больше, тем лучше!) Оплата: от 50 до рублей... 1500 руб
Переделать "план" в соответствии с "планом с правками" Внутренние габариты 8м/5м (можно и чуть больше сделать, если надо), в каждой комнате по одному окну, кровать уже куплена 180/200 см.со шкафчиками снизу кровати. глубина шкафчиков 1м. Санузел с душевой с габаритами 1/1.2м. В кабинете разместить 2 рабочих места с принтером (раб.столы 80/150 см.) Если где-то из двух комнат поместится шкаф для одежды, то это тоже приветствуется, но не обязательно.
Цель: Снизить текущие задержки через QoS(?) и оптимизацию маршрутов(SFU?) Клиент [:2194] STT (распознавание речи) → LLM → TTS (синтез) [:2194] Клиент. Текущий стек: - Бекенд на Node.js с передачей аудио через WebSocket. - STT (Speech-to-Text) → LLM → TTS (Text-to-Speech) [:2194] Клиент - Аудиокодек: PCM16 (8 kHz) (без перекодирования, совместимость с браузерами, включая Safari). Текущее видение реализации проекта (вероятно оно может быть другое) 1. Анализ и проектирование: * Изучить текущую архитектуру (WebSocket + Node.js). * Предложить схему уменьшения задержек, через SFU для 1:1 аудиосвязи (не конференции!). 2. Настройка SFU-сервера: * Развернуть Mediasoup / Jitsi / OpenVidu, или облачное решение Daily / LiveKit, но мы там ограничены комнатами, возможно это не так). 3. Оптимизация задержек: * Устранить узкие места в цепочке (замер текущих задержек ~300-400 мс). * Протестировать работу в условиях высокой нагрузки. 4. Масштабирование: * Настроить горизонтальное масштабирование SFU (Docker/Kubernetes). * Добавить балансировку нагрузки между экземплярами STT/TTS. 5. Синхронизация с IP-телефонией: * Подготовить интеграцию с SIP (на будущее, но учесть в архитектуре). Требования к кандидату: * Экспертиза в WebRTC (ICE/STUN/TURN, аудиопотоки). * Опыт с SFU (Mediasoup, Jitsi и.т.д) и аудиокодеками (PCM, Opus). * Навыки в Node.js (бекенд для медиасерверов). * Понимание сетей: RTP, QoS, туннелирование.
Текущая страница: 5
Всего страниц: 17297