Создать систему аналитики для роликов
Компоненты системы аналитики1.1. Сбор данных
- Источники:
- Топовые ролики (1M+ просмотров) из Instagram Reels, TikTok, YouTube Shorts.
- Аккаунты конкурентов и лидеров мнений в вашей нише.
- Трендовые хэштеги, звуки, темы.
- Параметры для анализа:
- Контент:
- Длительность видео.
- Тип контента (юмор, лайфхаки, челленджи, эмоциональные истории).
- Используемые визуальные эффекты, переходы, текстовые шаблоны.
- Музыка и звуки (топовые треки из библиотек платформ). Метрики:
- Скорость набора просмотров (например, 100k за первые 2 часа).
- Уровень вовлеченности (лайки/просмотры, комментарии, репосты).
- Время публикации (часы, дни недели).
- Аудитория:
- География зрителей.
- Возраст, пол, интересы.
- Алгоритмические факторы:
- CTR (кликабельность заголовка/обложки).
- Retention rate (удержание зрителя до конца ролика).
- Поведение после просмотра (переходы на профиль, подписки).
#### 2.2. Анализ данных
- Анализ паттернов успеха:
- Какие типы контента, темы, звуки чаще набирают 1M+ просмотров.
- Оптимальная длительность ролика для каждой платформы (например, 7-15 сек для TikTok, 15-30 сек для Reels).
- Сравнение с конкурентами:
- Какие ролики конкурентов "выстрелили" и почему.
- Анализ их стратегии хэштегов, времени публикации, коллабораций.
Юзабилити, тесты и помощь