Требуется настроить автоматизированную систему для наполнения Telegram-канала контентом.Что нужно сделать: Интегрировать n8n с источниками контента (RSS-ленты, сайты, базы данных) или создать решение на на Python. Настроить фильтрацию контента по ключевым словам или темам. Интегрировать DeepSeek для генерации уникальных текстов на основе отфильтрованных данных и ответов на вопросы подписчиков. Настроить автоматическую отправку готовых постов в Telegram-канал через Telegram API. Обеспечить логирование процесса (успешные публикации, ошибки). Требования: Опыт работы с n8n и Telegram API. Знание DeepSeek или аналогичных инструментов для генерации текста. Умение настраивать фильтры и автоматизированные workflows. Дополнительно: Возможность добавить интеграцию с другими платформами (опционально). Предоставить инструкцию по управлению системой. Срок: Обсуждается. Рассмотрим иные варианты выполнения задачи.
Есть бот технической поддержки. Сейчас там БД PostgreSQL, которую нужно переписать на БД, исполняемую в файле (.db) в соответствующей папке. Так же необходимо пофиксить баги и внести изменение в работу БД тикетов. Полное ТЗ: 1) Переписать БД на MySQL, исполняемую в файле .db без потери функциональности и гибкости, а так же вырезать из функционала Web-панель управления Базой Данных (она на FastAPI) 2) Сделать общей БД архива тикетов для всех менеджеров и админов 3) Добавить функцию принудительного освобождения тикета админом, если тикет уже занят каким-то менеджером 4) (Для кнопки "Активные беседы"): Активные тикеты выводить не кучей отдельных сообщений, а в одном сообщении с перелистыванием как в старницах, с выводом от старых к новым. Подобные страницы реализованы в архиве тикетов (там кнопки перелистывания, вывод номера по порядку {page}/{count} в средней кнопке, не вызывающая действий) 4) Исправить работу мульти-языка (переключения языков и их нормальной работы): исправить переключение, сделать сохранение языка в БД, который меняется либо при перезапуске бота (когда бот просит выбрать язык), либо если пользователь сам поменяет его через соответствующую функцию; дописать переводы, так как некоторые функции без мультиланга, а он нужен. 5) Исправить возможные баги и недочёты в скрипте Бот прикреплён архивом . rar во вложении.
Есть простые правки, нужно добавить пару кнопочек, которые делают rest api запросы, и текст при знакомстве с ботом. Работа простая, но нужно быстренько управится, желательно за пол часа, поэтому программисты нужны хорошего уровня. Потом залить на сервер и запустить.
Добрый день. Мы IT компания Занимаемся разработкой сайтов, мобильных приложений, ИИ, чат-ботов. Сейчас хорошего бэкендера. Работа по проектная. Желательный стек: Node.js Python Django, Fast API PHP Laravel Также интересуют и фулстек разработчики. • Работа полностью удаленная • До начала работ оговариваются все сроки. Для получения подробностей о вакансии, оставьте оклик с вашими кейсами. Благодарим за проявленный интерес и желаем хорошего дня!
ТЗ: Создать Python-скрипт для автоматического преобразования ссылок Яндекс.Диска в прямые ссылки. Функционал: Читает Excel-файл со списком ссылок. Использует API Яндекс.Диска для получения прямых ссылок. Добавляет новые ссылки в файл и сохраняет его. Обрабатывает 1000+ ссылок за раз. Выдает ошибку, если ссылка невалидна. Простой запуск .py или .exe + инструкция. Технологии: Python + requests, pandas, openpyxl. Результат: Готовый скрипт + инструкция.
ВАЖНО! Не нужно разбирать весь код на атомы! Нужна точечная доработка! ! Простая работа: Предположительно ошибка из-за из-за добавления на доноре после колонки LRP PV новых колонок PGV и TGV. Их тоже нужно парсить. И записывать в Google-таблицу. Все аналогично колонке LRP PV. И новые значения из колонок PGV и TGV нужно записывать в другой функции работающей с Baikal (все по аналогиии с LRP PV, это очень просто) Возможно есть и другие изменения. Нужно починить парсинг. ! !!! Парсинг нужно запускать с сервера. Доступ предоставлю. Код парсинга предоставлю исполнителю. Во вложении HTML который парсим.
Пишите свою цену. Технологический стек: Backend: Python 3, Django 4, Django Rest Framework Frontend: JavaScript, TypeScript, React + Redux База данных: PostgreSQL Web-сервер: Nginx Деплой: Docker + Docker Compose Проект размещён в приватном репозитории GitLab. Сервер: Ubuntu 24.04 (уже установлен Docker и Nginx). Требуется Размещение проекта на сервере Склонировать репозиторий с GitLab. Разместить backend, frontend и базу данных в Docker-контейнерах с помощью docker-compose.yml. Настроить работу приложения с PostgreSQL. Настроить правильные пути для frontend-сборки. Настройка Nginx при необходимости. Настройка автоматического деплоя Создать .gitlab-ci.yml для автоматического деплоя при пуше в основную ветку. Реализовать процесс билда образов Docker и их перезапуска. Настроить обновление контейнеров без прерывания работы сервиса (zero-downtime deploy). Проверить корректность работы автоматического деплоя. Должно получиться [:2705] Проект развернут и доступен в браузере [:2705] Backend корректно работает и подключается к базе данных PostgreSQL [:2705] Frontend доступен и отображается корректно [:2705] Nginx работает, корректно проксирует запросы и обслуживает статические файлы [:2705] HTTPS-сертификаты установлены и обновляются автоматически [:2705] Автоматический деплой из GitLab настроен и тестирован Отчет по выполненным действиям. .gitlab-ci.yml с комментариями. Инструкцию по управлению деплоем (обновление, перезапуск, просмотр логов).
Нужно разработать модуль интеграции мессенджера ВКонтакте (VK) с платформой Chatwoot. Модуль должен позволять получать и отправлять сообщения между Chatwoot и пользователями VK, а также поддерживать основные функции, такие как обработка вложений (изображения, видео, файлы) и метаданных сообщений. Основные требования: Получение сообщений: Входящие сообщения из VK должны автоматически передаваться в Chatwoot. Поддержка текстовых сообщений, изображений, видео и файлов. Отправка сообщений: Операторы Chatwoot должны иметь возможность отправлять сообщения пользователям VK напрямую через интерфейс. Поддержка текстовых сообщений и вложений. Авторизация и настройка: Настройка интеграции через интерфейс Chatwoot (добавление API-ключа, настройки Webhook и т. д.). Возможность подключения нескольких сообществ VK. Логирование и мониторинг: Логирование ошибок и событий (например, проблемы с доставкой сообщений). Отображение статуса интеграции в админ-панели Chatwoot. Документация: Инструкция по установке и настройке модуля. Код с комментариями и описание API-интеграции. Технические требования: Использование официального API ВКонтакте. Разработка на Node.js, Python или другом подходящем языке. Код должен быть чистым и документированным. Желательно разработать как отдельный сервис или плагин, совместимый с Chatwoot. Дополнительно: Опыт работы с API ВКонтакте и Chatwoot будет преимуществом.
Существует готовый парсер сайта, написанный на Python с использованием Selenium. Парсер работает на сервере с Ubuntu 22.04 и сохраняет данные в базу MySQL. Используем прокси. Вход на сайт по авторизации пользователя. После некоторого времени работы владелец целевого сайта начал подменять данные на фейковые, вероятно, в попытке защититься от парсинга. Необходимо доработать парсер, чтобы он корректно обходил эту защиту и продолжал получать актуальные данные. Подробное ТЗ пришлю после отклика
Напишу для вас небольшой скрипт на Python 3.13 в пределах 30–50 строк кода. Стоимость зависит от сложности задачи. Автоматизация: работа с файлами, веб-парсинг, обработка данных. Утилиты: конвертеры форматов, генераторы данных, простые расчёты. Предоставлю исходный код и краткую инструкцию по запуску. Не занимаюсь: играми, учебными заданиями, биржами/криптой, взломом, спамом и т.п. Уважаемые заказчики! Опишите как можно подробнее ваше техническое задание или нужный функционал скрипта: сроки и успешное выполнение зависят от этого. Параметры кворка: Вид: Написание и доработка Язык разработки: Python Версия: 3.13 Объём услуги: Простой скрипт в пределах 30–50 строк Цена: 500 рублей (базовый тариф) Срок выполнения: 1–2 дня Доп. опции: +500 рублей за доработку или усложнение (например, работа с API).
Нужно копировать готового чат бота и установить на сервере Нужно поменять только некоторые значения. Чат-бот уже сделан. Суть Чат-бота: Пишет первым в Ватсап пропущенным звонкам, интеграция происходит через сервис Albato. Звонит человек, входящий звонок пропущен, отправляется заранее подготовленное сообщение. Нужен человек со следующим опытом: Опыт работы с Python (FastAPI), REST, Docker, Linux. Опыт деплоя Docker на удаленный сервер. Желательно: Опыт работы с интеграцией телефонии Желательно: Опыт работы с WAHA Требование по работе: 1. Перенос докер сервисов с одного сервера на другой. 2. Настройка телефонии (Пример настройки интеграции имеется). 3. Возможно, корректировка существующей логики (Исходный код будет предоставлен)
Функции: /start: Приветствие, триал (генерация ключа, БД). /subscription: Статус, продление (платёжный шлюз, API). /help: FAQ. /info: О сервисе. /referral: Реферальная система. Технологии: Python (aiogram/telebot). SQLite/PostgreSQL (ORM). API интеграция. Логирование. Интерфейс: Кнопки, текст. Сроки: 10 + 3 + 1 дней. Пример @nashvless. (Изучить его функциональность, структуру команд, интерфейс. Взять за основу и написать лучше.)
Техническое задание на разработку сайта - цифровой платформы для видеохостинга: 1. Цель проекта: Создание цифровой платформы для загрузки, просмотра и обмена видео, текстовых материалов, аналогичной YouTube. 1.2. Краткое описание: Платформа должна предоставлять пользователям возможность загружать видео, делиться, комментировать. 2.1. Пользовательский интерфейс (UI): Интуитивно понятный дизайн. Адаптивная версия для мобильных устройств. Легкая навигация по категориям и видео. 2.2. Пользовательский опыт (UX): Легкий процесс регистрации и входа (возможность авторизации через соцсети). 3.1. Основные функции: Регистрация и авторизация пользователей. Загрузка и хранение видео и текстовых материалов. 3.2. Дополнительные функции: Опции для монетизации контента (например, через подписку, рекламу). Инструменты для аналитики (статистика просмотров, вовлеченности). 4.1. Платформа и технологии: Backend: выбор языка программирования (например, Python, Node.js) и фреймворка (Django, Express.js). Frontend: HTML, CSS, JavaScript (возможно использование фреймворков, таких как React или Vue.js). База данных: выбор СУБД (например, PostgreSQL, MySQL). Хранение видео: использование облачных технологий (например, AWS S3) для хранения и потоковой передачи видео. 4.2. Безопасность: Шифрование пользовательских данных. Защита от DDoS-атак. Механизмы для защиты авторских прав. 5.1. Планируемые сроки: [1 месяц] 5.2. Бюджет: [обсуждается] Техническое задание может быть дополнено по мере необходимости.
у меня есть краулер для сеошников и ему требуется небольшая корректировка. Изменить для одного сайта сканирование со всех страниц, на предварительно заданные. Функционал задачи что сканировать на беке и фронте есть, но по умолчанию там все равно сканируется весь сайт чтобы найти все вероятностные совпадения. Но краулер не справляется когда на сайте 9 млн страниц))) Короче ищу кто может помочь Фронт:Typescript + React + Ant-design +FSD Бэк: Django + DRF + Python + Celery + Redis + PostgreSQL
Есть телеграм-бот, который взаимодействует с панелью через API. После обновления панели изменилась схема создания пользователя через API. Необходимо внести минимальные правки в код телеграм-бота для его дальнейшей работоспособности.
Сделать рефакторинг готового тг бота на aiogram-dialog2 + postgresql Задачи: 1. Разобраться как работает, я подскажу. 2. Сделать нормальные названия переменных, состояний. 3. Упростить где нужно, убрать не нужные куски кода, проверить на дублирующие код. 4. Чекнуть архитектуру БД. 5. Чекнуть ООП. Ищу хорошего специалиста Python, не новичка.
Необходим телеграмм бот. Python + aiogram + webapp(есть сервер + домен) Бот совместных трат. Код готов на 80%. Админ группы добавляет бота в группу - первым сообщением бот спрашивает правила группы(текст) - следующий вопрос - таймер уведомлений - количество часов(по умолчанию 12). При первом входе в группу пользователю выдается сообщение web-app где он читает правила группы, и представляется-Имя и Фамилия. А также бот проверяет открыт ли номер телефона. 2 Кнопки - Согласиться и Отказаться. При Отказе бот выкидывает человека из группы. Если человек есть в Базе-бот не задает вопрос Имени и Фамилии. В боте 5 инлайн кнопок - их можно вызвать сообщением: Меню или /Menu 1. Оплатил - Каждый пользователь может указывать сколько и за что оплатил - текстом через Пробел (5000 Бар) 2. Перевел - выбирает пользователя кому перевел и сумму из тех кто в группе(второму человеку приходит вопрос - получил ли деньги) (метод двойного учета) 3. Завершить расчет (заканчиваются записи трат денег) - доступна только Админу группы. 4. Отчет - Таблица трат, кто сколько потратил - по сути просто лог действий. Плюс таблица с общими данными если все потратили одинаково то ни у кого долга нет. Соответственно бот должен поделить сумму в равной мере на всех включая Админа но не включая бота. (выгрузка XLSX + PDF - на выбор запрашиваемого.) Отчет может запросить любой. Бот хранит данные только по конкретной группе. Имена пользователей хранит по всем группам. 5. Корректировка. Дублирование функционала в Webapp.
Скрипт должен искать определенную карту в игре Warface Когда найдет комнату нажать на кнопку покинуть матч как только начнется запуск комнаты. Второй скрипт должен заходить в эту комнату через список друзей.
Текущая страница: 1
Всего страниц: 373