Необходим парсер, который будет осуществлять поиск групп и сообществ ВКонтакте по указанным ключевым словам и запросам. Технические требования: 1. Поиск по ключевым словам: Возможность задавать несколько ключевых слов для поиска. 2. Сбор данных: Парсер должен собирать базовую информацию о каждой найденной группе/сообществе, включая: - Название группы - Ссылку на группу - Количество участников - Описание - Тематику (если возможно) 3. Формат вывода: Результаты необходимо выводить в удобном формате (например, CSV, JSON или в базу данных). 4. Скорость работы: Парсер должен работать быстро и эффективно, учитывая ограничения API ВКонтакте. 5. Обработка ошибок: Наличие механизмов обработки ошибок и исключений для предотвращения сбоев при работе парсера. Дополнительные пожелания: - Возможность задания параметров поиска через конфигурационный файл или командную строку. - Опционально: выгрузка данных в сводный отчет.
Доброе утро, нахожусь в поиске разработчика Frontend на Vue.js У меня есть проект по бронированию для ресторанов, коворкингов и т.д. (можно посмотреть по ссылке https://beelspace.com/ там же регистрация без подтверждений - можно указывать любые данные) Сейчас проект на стадии пре-релиза, нужно дофиксить баги, повесить обработчики ошибок и тд. Полный список доработок можно посмотреть в файле: https://docs.google.com/document/d/1HB0TqRL4zyYfLi5qS6XgW8G3Q5DOOMkYEPA31ocBHyc/edit?usp=sharing (зеленым отмечены реализованные пункты) Сейчас core команды : дизайнер, ios developer, fullstack developer (я) Опишите пожалуйста в отклике сколько будет стоить подобная работа и как у Вас устроен рабочий процесс? Я рассматриваю разные форматы, в том числе поэтапно, почасовую, полностью за доведение проекта.
https://anextour.ru/ Сайт туроператора. На главном экране есть несколько баннеров с отелями. Фоном выводятся шаблонные фото, которые связывают отель с видом отдыха. Пример http://share.telemark-it.ru/mspaint_2t5LbOsUCs.png 0 на фоновой фото морская волна (это пляжный отель). Аналогично, есть фоновые фото только с песком или с песком и водой - http://share.telemark-it.ru/chrome_6mgZV5BvnS.png Нужно 1) сделать подборку аналогичных фото: 8-10, которые будут использоваться в качестве похожих паттернов для баннеров на туристическом сайте. Фото можно искать на сайтах - https://www.istockphoto.com/ (выкупим фото) - https://unsplash.com/ Другие источники не рассматриваем. Тематика фото - море, волна, море+песок, море+кораллы, море+, подводный мир, брызги, пузыри - песок - снег (для зимнего и горнолыжного) - небо, облака - зелень, пальмы, растительность Первый этап согласование, лучше сделать подборку больше. Отфильтруем. 2) Подготовить фото для использования на сайте. Центральная часть фото не так важна она будет экранироваться фото отеля. В нижней части будет выводиться белый текст, нужно, чтобы было читабельно. Финальные размеры фото: 700 на 640 пикс.
задание - перевести 2000 слов с русского на кыргзыский перевод через ИИ или сайт не приму пример: в ответ можете прислать перевод и цену Основные блоки (части) медицинского изделия: 1)Пластина для фиксации бедренной кости (обычная, изогнутая, латеральная/медиальная мыщелковая дистальная, дистальная медиальная/подмыщелковая/латеральная, проксимальная, проксимальная мыщелковая, проксимальная для шейки, крючковидная проксимальная, остеотомическая медиальная дистальная, остеотомическая боковая дистальная, LC-DCP, опорная мыщелковая, многоосевая, многоосевая изогнутая, многоосевая остеотомическая дистальная медиальная/ латеральная). 2)Пластина для фиксации ключицы (обычная, S-образная, дистальная, крючковидная, дистальная S-образная, многоосевая S-образная, многоосевая дистальная, многоосевая)
Добрый день. Задача в том что бы доработать 1с , создав решение выгрузки в определенном формате накладной для сети аптек. Пример как должно все выглядеть : https://help.aptekam.ru/raznoe/vzaimodejstvie_s_podderzhkoj/formaty_dlya_postavshchikov/?h=%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%82
Нужен Python-разработчик для создания автоматизированной системы учёта сельхозработ на основе данных из Wialon и ExtraFarming, с выводом в Google Sheets и автоматической отправкой сводок в Telegram. [:1f9e0] Что нужно сделать: 1. Интеграция с Wialon: Получение треков и параметров техники (время, координаты, скорость, топливо) Определение: когда техника работала на поле, а когда ехала до него 2. Интеграция с ExtraFarming: Подключение или парсинг экспортированных контуров полей (GeoJSON) Привязка культур и кадастровых площадей 3. Анализ и расчёты: Определить фактически обработанную площадь (по координатам трактора) Сравнить с кадастром Определить переезды, простоев, скорость Сформировать строку отчёта (по каждому дню, полю, технике) 4. Вывод данных: Запись в Google Sheets (через API) Автоматическое добавление новых строк с данными по каждому дню 5. Telegram-бот: Ежедневная отправка отчёта с краткой сводкой: поле, культура, гектары, техника, топливо, отклонения Желательно: автоотправка по расписанию (раз в сутки) [:1f4cb] Формат результата: Python-скрипты (отдельно по шагам или в одном сервисе) Гугл-таблица с заполнением по каждому дню Telegram-бот с готовыми шаблонами Инструкция по установке и настройке (readme) [:1f4b0] Бюджет: Ориентировочно: ожидаю предложения ₽ Рассмотрю предложения поэтапно, важен опыт с Wialon и GeoJSON.
Необходимо сделать скрипт, в двух словах, в первом файле эксель есть два столбика, "даты и время" и "числа" поочередно должна обрабатываться каждая строка. А именно, берется строка с числом и происходит сравнение и выборка одного самого большого числа из строк, которые идут ниже (под этой строкой) при этом ещё и прибавляется данные из второго файла эксель (по определенным параметрам). Как результат должен скачиваться файл где напротив каждой строки из первого файла прописываются самое большое число. Подробное описание (видео) вышлю в личку.
Нужно провести наполнение 86 сайтов. Вся информация подготовлена, есть подробная инструкция. Требуется 1. Наполнить несколько полей у каждого сайта 2. Зарегистрировать и подключить счетчик Яндекс Метрики и Гугл аналитикс в Тэг менеджере 3. Добавить сайт в Яндекс Вебмастер и Гугл Серч По моим подсчет в час можно наполнять 4 сайта. Общее время работы 20-25 часов. Есть подробная инструкция как и что делать. Ничего писать не надо, вся информация готова.
[:1f4cc] Цель проекта: Настроить AI-ассистента, который будет принимать трафик из рекламы (Facebook Ads), вести диалог с пользователем в мессенджере, прогревать и фильтровать лида, после чего передавать контактные данные в CRM или Google Sheet. [:1f4ac] Мессенджер-платформы: Facebook Messenger (основная) (опционально: WhatsApp / Zalo) [:1f9e0] Функции ассистента: Автоматически запускаться при клике на рекламу (CTA — "Send Message") Задавать фильтрующие вопросы (пример: “Есть ли проблемы с давлением?”, “Принимаете ли лекарства?”) Обрабатывать ответы — если лид релевантный → вести дальше, если нет → завершать диалог вежливо Прогревать: добавлять элементы доверия (отзывы, сертификация, безопасность) Отрабатывать возражения: "Это бесплатно?", "Оплата при получении?" Собирать контактные данные (имя + номер) → передавать в Google Sheets / CRM / Telegram [:1f6e0] Интеграции: OpenAI GPT (можно через API или интеграцию с ManyChat / Botpress / Tidio / Chatfuel) Webhook или прямой экспорт в Google Sheets / CRM Поддержка CAPI / событий FB (если возможно) [:1f527] Требования к фрилансеру: Опыт в создании AI-ботов под лидогенерацию / e-commerce / нутру Умение интегрировать с OpenAI / GPT / или использовать готовые платформы (Tidio, Botpress, etc.) Понимание лид-воронки, фильтрации, работы с CPL / CR [:1f4c1] Что мы предоставим: Тексты диалогов (или помощь в формировании логики) Пример воронки Доступ к рекламному кабинету и/или мессенджер-странице (если нужно)
Описание проекта: Есть облачная телефония Новофон и ChatGPT (GPT-4). Нужно создать решение, которое будет: - Транскрибировать разговоры менеджеров с клиентами. (если возможно) - Сравнивать диалоги с заданными скриптами (например, проверять, упомянул ли менеджер ключевые фразы, представился ли, предложил дополнительные услуги). (скрипт предоставим). - Формировать отчеты по каждому менеджеру (например: % соответствия скрипту, частые отклонения, слабые места). - Выявлять лучшие и худшие практики (анализ успешных и провальных диалогов). Функционал системы: [:2705] Сравнение с эталонными скриптами (настройка правил через ChatGPT или regex). [:2705] Оценка по критериям (например: приветствие → 20%, презентация услуги → 30%, работа с возражениями → 25%, завершение разговора → 25%). [:2705] Дашборд с аналитикой (рейтинг менеджеров, динамика, частые ошибки). (если возможно) [:2705] Интеграция с CRM (если нужно). Если есть другие варианты реализации проекта, готовы рассмотреть!
Добрый день! Обязанности: • Ведение и администрирование групп в ВКонтакте. • Создание, планирование и публикация контента, соответствующего интересам аудитории. • Ответы на вопросы участников группы и взаимодействие с ними. • Анализ охвата и вовлеченности постов, работа с аналитикой. • Проведение викторин, конкурсов и других активностей для повышения интереса к группе. • Разработка и внедрение стратегий по увеличению числа подписчиков и активности в группах. Желательно знание основ SMM и контент-маркетинга, но не обязательно. Вместе с предложением предоставляйте пример групп которые Вы вели.
Нужно под определённые запросы подбирать подходящие компании. В основном искать уже в собранной и прозвоненной базе. Так же, в работу может входить поиск новых компаний, если в базе их будет недостаточно. С ними нужно будет связываться и уточнять их условия по сотрудничеству. Работа внутри платформы CRM Битрикс. Работа постоянная, не разовая. Нужен человек с пониманием, что такое анализ, сравнение и подбор. График работы - свободный (в дневное время). Есть ли у вас опыт в этой сфере (подбор, анализ, сравнение)?
Нужно доработать внутреннюю печатную форму (счет договор). До этого эта форма была написана через внешнюю доработку, после обновления каждый раз расширение отваливается. Нужно создать внутреннюю, чтобы избежать таких проблем в будущем. у нас облачная УНФ. Приложил форму счет договора
Текущая страница: 23
Всего страниц: 18772
