Создание ИИ ассистента для звонков

Нужно решить несколько задач. 1. Выбор платформы для разработки Для начала тебе нужно выбрать платформу для разработки ИИ-ассистента. Это может быть один из популярных фреймворков для машинного обучения, таких как TensorFlow, PyTorch или даже готовые решения вроде Dialogflow от Google или Amazon Lex. Эти инструменты помогут создать логику обработки запросов и управления звонками. 2. Интеграция с IP-телефонией Чтобы твой ИИ-ассистент мог совершать звонки, тебе потребуется интегрироваться с провайдером IP-телефонии. Популярные сервисы включают Twilio, Plivo, Vonage и другие. Эти сервисы предоставляют API для совершения звонков, отправки SMS и других функций связи. 3. Создание голосового интерфейса. Для этого можно использовать Text-to-Speech (TTS) и Speech-to-Text (STT) технологии. Например, Google Cloud Speech-to-Text или IBM Watson Speech to Text для распознавания речи, а также Google Text-to-Speech или AWS Polly для синтеза голоса. 4. Обработка звонков После настройки IP-телефонии и голосового интерфейса, тебе нужно будет написать код для обработки исходящих звонков. Этот код будет отвечать за управление звонком, распознавание речи собеседника и синтез ответа.