Необходим парсер, который будет осуществлять поиск групп и сообществ ВКонтакте по указанным ключевым словам и запросам. Технические требования: 1. Поиск по ключевым словам: Возможность задавать несколько ключевых слов для поиска. 2. Сбор данных: Парсер должен собирать базовую информацию о каждой найденной группе/сообществе, включая: - Название группы - Ссылку на группу - Количество участников - Описание - Тематику (если возможно) 3. Формат вывода: Результаты необходимо выводить в удобном формате (например, CSV, JSON или в базу данных). 4. Скорость работы: Парсер должен работать быстро и эффективно, учитывая ограничения API ВКонтакте. 5. Обработка ошибок: Наличие механизмов обработки ошибок и исключений для предотвращения сбоев при работе парсера. Дополнительные пожелания: - Возможность задания параметров поиска через конфигурационный файл или командную строку. - Опционально: выгрузка данных в сводный отчет.
Доброе утро, нахожусь в поиске разработчика Frontend на Vue.js У меня есть проект по бронированию для ресторанов, коворкингов и т.д. (можно посмотреть по ссылке https://beelspace.com/ там же регистрация без подтверждений - можно указывать любые данные) Сейчас проект на стадии пре-релиза, нужно дофиксить баги, повесить обработчики ошибок и тд. Полный список доработок можно посмотреть в файле: https://docs.google.com/document/d/1HB0TqRL4zyYfLi5qS6XgW8G3Q5DOOMkYEPA31ocBHyc/edit?usp=sharing (зеленым отмечены реализованные пункты) Сейчас core команды : дизайнер, ios developer, fullstack developer (я) Опишите пожалуйста в отклике сколько будет стоить подобная работа и как у Вас устроен рабочий процесс? Я рассматриваю разные форматы, в том числе поэтапно, почасовую, полностью за доведение проекта.
https://anextour.ru/ Сайт туроператора. На главном экране есть несколько баннеров с отелями. Фоном выводятся шаблонные фото, которые связывают отель с видом отдыха. Пример http://share.telemark-it.ru/mspaint_2t5LbOsUCs.png 0 на фоновой фото морская волна (это пляжный отель). Аналогично, есть фоновые фото только с песком или с песком и водой - http://share.telemark-it.ru/chrome_6mgZV5BvnS.png Нужно 1) сделать подборку аналогичных фото: 8-10, которые будут использоваться в качестве похожих паттернов для баннеров на туристическом сайте. Фото можно искать на сайтах - https://www.istockphoto.com/ (выкупим фото) - https://unsplash.com/ Другие источники не рассматриваем. Тематика фото - море, волна, море+песок, море+кораллы, море+, подводный мир, брызги, пузыри - песок - снег (для зимнего и горнолыжного) - небо, облака - зелень, пальмы, растительность Первый этап согласование, лучше сделать подборку больше. Отфильтруем. 2) Подготовить фото для использования на сайте. Центральная часть фото не так важна она будет экранироваться фото отеля. В нижней части будет выводиться белый текст, нужно, чтобы было читабельно. Финальные размеры фото: 700 на 640 пикс.
задание - перевести 2000 слов с русского на кыргзыский перевод через ИИ или сайт не приму пример: в ответ можете прислать перевод и цену Основные блоки (части) медицинского изделия: 1)Пластина для фиксации бедренной кости (обычная, изогнутая, латеральная/медиальная мыщелковая дистальная, дистальная медиальная/подмыщелковая/латеральная, проксимальная, проксимальная мыщелковая, проксимальная для шейки, крючковидная проксимальная, остеотомическая медиальная дистальная, остеотомическая боковая дистальная, LC-DCP, опорная мыщелковая, многоосевая, многоосевая изогнутая, многоосевая остеотомическая дистальная медиальная/ латеральная). 2)Пластина для фиксации ключицы (обычная, S-образная, дистальная, крючковидная, дистальная S-образная, многоосевая S-образная, многоосевая дистальная, многоосевая)
Добрый день. Задача в том что бы доработать 1с , создав решение выгрузки в определенном формате накладной для сети аптек. Пример как должно все выглядеть : https://help.aptekam.ru/raznoe/vzaimodejstvie_s_podderzhkoj/formaty_dlya_postavshchikov/?h=%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%82
Нужен Python-разработчик для создания автоматизированной системы учёта сельхозработ на основе данных из Wialon и ExtraFarming, с выводом в Google Sheets и автоматической отправкой сводок в Telegram. [:1f9e0] Что нужно сделать: 1. Интеграция с Wialon: Получение треков и параметров техники (время, координаты, скорость, топливо) Определение: когда техника работала на поле, а когда ехала до него 2. Интеграция с ExtraFarming: Подключение или парсинг экспортированных контуров полей (GeoJSON) Привязка культур и кадастровых площадей 3. Анализ и расчёты: Определить фактически обработанную площадь (по координатам трактора) Сравнить с кадастром Определить переезды, простоев, скорость Сформировать строку отчёта (по каждому дню, полю, технике) 4. Вывод данных: Запись в Google Sheets (через API) Автоматическое добавление новых строк с данными по каждому дню 5. Telegram-бот: Ежедневная отправка отчёта с краткой сводкой: поле, культура, гектары, техника, топливо, отклонения Желательно: автоотправка по расписанию (раз в сутки) [:1f4cb] Формат результата: Python-скрипты (отдельно по шагам или в одном сервисе) Гугл-таблица с заполнением по каждому дню Telegram-бот с готовыми шаблонами Инструкция по установке и настройке (readme) [:1f4b0] Бюджет: Ориентировочно: ожидаю предложения ₽ Рассмотрю предложения поэтапно, важен опыт с Wialon и GeoJSON.
Необходимо сделать скрипт, в двух словах, в первом файле эксель есть два столбика, "даты и время" и "числа" поочередно должна обрабатываться каждая строка. А именно, берется строка с числом и происходит сравнение и выборка одного самого большого числа из строк, которые идут ниже (под этой строкой) при этом ещё и прибавляется данные из второго файла эксель (по определенным параметрам). Как результат должен скачиваться файл где напротив каждой строки из первого файла прописываются самое большое число. Подробное описание (видео) вышлю в личку.
Нужно провести наполнение 86 сайтов. Вся информация подготовлена, есть подробная инструкция. Требуется 1. Наполнить несколько полей у каждого сайта 2. Зарегистрировать и подключить счетчик Яндекс Метрики и Гугл аналитикс в Тэг менеджере 3. Добавить сайт в Яндекс Вебмастер и Гугл Серч По моим подсчет в час можно наполнять 4 сайта. Общее время работы 20-25 часов. Есть подробная инструкция как и что делать. Ничего писать не надо, вся информация готова.
[:1f4cc] Цель проекта: Настроить AI-ассистента, который будет принимать трафик из рекламы (Facebook Ads), вести диалог с пользователем в мессенджере, прогревать и фильтровать лида, после чего передавать контактные данные в CRM или Google Sheet. [:1f4ac] Мессенджер-платформы: Facebook Messenger (основная) (опционально: WhatsApp / Zalo) [:1f9e0] Функции ассистента: Автоматически запускаться при клике на рекламу (CTA — "Send Message") Задавать фильтрующие вопросы (пример: “Есть ли проблемы с давлением?”, “Принимаете ли лекарства?”) Обрабатывать ответы — если лид релевантный → вести дальше, если нет → завершать диалог вежливо Прогревать: добавлять элементы доверия (отзывы, сертификация, безопасность) Отрабатывать возражения: "Это бесплатно?", "Оплата при получении?" Собирать контактные данные (имя + номер) → передавать в Google Sheets / CRM / Telegram [:1f6e0] Интеграции: OpenAI GPT (можно через API или интеграцию с ManyChat / Botpress / Tidio / Chatfuel) Webhook или прямой экспорт в Google Sheets / CRM Поддержка CAPI / событий FB (если возможно) [:1f527] Требования к фрилансеру: Опыт в создании AI-ботов под лидогенерацию / e-commerce / нутру Умение интегрировать с OpenAI / GPT / или использовать готовые платформы (Tidio, Botpress, etc.) Понимание лид-воронки, фильтрации, работы с CPL / CR [:1f4c1] Что мы предоставим: Тексты диалогов (или помощь в формировании логики) Пример воронки Доступ к рекламному кабинету и/или мессенджер-странице (если нужно)
Описание проекта: Есть облачная телефония Новофон и ChatGPT (GPT-4). Нужно создать решение, которое будет: - Транскрибировать разговоры менеджеров с клиентами. (если возможно) - Сравнивать диалоги с заданными скриптами (например, проверять, упомянул ли менеджер ключевые фразы, представился ли, предложил дополнительные услуги). (скрипт предоставим). - Формировать отчеты по каждому менеджеру (например: % соответствия скрипту, частые отклонения, слабые места). - Выявлять лучшие и худшие практики (анализ успешных и провальных диалогов). Функционал системы: [:2705] Сравнение с эталонными скриптами (настройка правил через ChatGPT или regex). [:2705] Оценка по критериям (например: приветствие → 20%, презентация услуги → 30%, работа с возражениями → 25%, завершение разговора → 25%). [:2705] Дашборд с аналитикой (рейтинг менеджеров, динамика, частые ошибки). (если возможно) [:2705] Интеграция с CRM (если нужно). Если есть другие варианты реализации проекта, готовы рассмотреть!
Добрый день! Обязанности: • Ведение и администрирование групп в ВКонтакте. • Создание, планирование и публикация контента, соответствующего интересам аудитории. • Ответы на вопросы участников группы и взаимодействие с ними. • Анализ охвата и вовлеченности постов, работа с аналитикой. • Проведение викторин, конкурсов и других активностей для повышения интереса к группе. • Разработка и внедрение стратегий по увеличению числа подписчиков и активности в группах. Желательно знание основ SMM и контент-маркетинга, но не обязательно. Вместе с предложением предоставляйте пример групп которые Вы вели.
Текущая страница: 23
Всего страниц: 18772
