Разработка нейросети для подсчёта животных на фото

Разработка нейросети для автоматического подсчёта животных на фотографиях Описание задачи Необходимо создать модель компьютерного зрения, которая будет определять и подсчитывать количество животных на предоставленных фотоснимках. Датасет с размеченными изображениями уже имеется. Требования - Модель: YOLOv8 (или аналогичная, с хорошим балансом скорости и точности) - Формат вывода: JSON/CSV с координатами объектов и их количеством - Метрики точности: [email protected] ≥ 80% (или договорная точность) - Дополнительно: Лёгкий инференс (желательно ONNX/TFLite) Условия - Бюджет:до 5 000 ₽ - Срок: 5 дней с момента старта 4. Этапы работы 1. Анализ датасета (проверка качества разметки) 2. Обучение модели (базовая + дообучение при необходимости) 3. Тестирование (на отдельном валидационном наборе) 4. Экспорт модели в нужный формат + пример кода для инференса 5. Критерии приёма работы - Рабочая модель с примером вывода на тестовых данных - Отчёт по точности (precision, recall, F1) - Инструкция по запуску