AI-агент анализа звонков (1 этап)
1.) Интеграция с API Mango Office
- Подключение к API;
- Настройка регулярной загрузки новых звонков по расписанию.
2.) Обработка аудио
- Установка и настройка локальной модели Whisper;
- Автоматическая транскрибация аудиофайлов в текст;
- Сохранение транскриптов в отдельные .txt-файлы (или аналог. формат).
3.) Базовый пайплайн обработки
- Автоматическая цепочка: загрузка звонков → транскрибация → сохранение;
- Логирование ключевых параметров (ID звонка, длит-ность, статус обработки).
4.) Автоматическая отчётность (2 уровня):
- Ежедневная:
Отчёт «Рекомендации» для сотрудников
- Один PDF-файл на каждого сотрудника;
- Оценки, ошибки, рекомендации;
- Автоматическая доставка через Telegram (бот/чат/канал — уточняется).
Отчёт «Для руководителя»
- Один PDF или Excel-файл со сводной информацией;
- Все звонки за день, оценки, ошибки, сравнение между сотрудниками, динамика, выводы.
- Месячная:
Сводный отчёт по каждому сотруднику:
- Динамика за месяц, статистика ошибок, общая оценка качества, рекомендации по обучению.
5.) Гибкость и настройка
- Форматы, метрики, структура, логика оценки и тексты рекомендаций настраиваются в процессе работы по обратной связи от заказчика;
- Возможны дополнительные настройки в рамках доработок или следующих этапов без полной переработки.
Ожидаемый результат:
- Демонстрация полной автоматической обработки не менее 2–3 звонков;
- Сохранённые транскрипты в текстовом формате;
- Тестовые логи и подтверждение работы сквозного процесса.
Десктоп программирование
