Разработка ИИ-модели анализа пищевых продуктов
Скрипты и боты
Бюджет: 25000 руб.
Задача:
Разработать интерактивную ИИ-модель, которая оценивает калорийность и БЖУ по фотографиям еды. Модель должна запрашивать уточнения у пользователя, если точность распознавания недостаточно высока.
Основные требования:
- Анализ изображений: классификация блюд и оценка калорийности/макросов.
- Интерактивность: запрос дополнительных данных у пользователя (название блюда, фото с масштабом) при низкой уверенности модели (<80%).
- Опыт работы с датасетами (Food-101, Nutrition5k) или их разметкой.
- Навыки разработки интерактивных ML-систем (обратная связь с пользователем).
Технологии:
- Python, TensorFlow/PyTorch, OpenCV.
Результаты:
- Обученная модель с порогом уверенности и механизмом уточнений.
- Документация по дообучению и масштабированию.