ИИ генерация непохожих текстовых поисковых запросов

1. Необходимо Внедрить решение для сравнения семантического сходства текстовых поисковых запросов. Решение должно классифицировать запросы по степени схожести, обеспечивая точное различение непохожих друг на друга запросов (сходство <0.3), средне похожих (0.3–0.7) и схожих (>0.7). Разработка подразумевает использование платных ИИ моделей google cloud (желательно) или AWS (менее предпочтительно). Алгоритм на python должен по команде генерировать каждый новый запрос, максимально непохожий на сгенерированные ранее. Сам запрос должен быть похожий на поисковый, а не просто рандомный набор слов. 2. С помощью внедрённого алгоритма генерации запросов так же не база google cloud будет дополнительное задание по желанию (будет обсуждаться и оцениваться отдельно).