Создать AI-ассистента для бизнес-аккаунта в Telegram, который автоматически обрабатывает входящие личные сообщения от клиентов. Рассматриваю различные варианты реализации: Либо через готовые платформы или через разработку с нуля (на Python, Node.js и т.п.) . Открыт к предложениям по стеку, архитектуре и модели. Важно — надёжность, стабильность и возможность доработки. Предлагайте варианты — рассмотрю все адекватные решения.
Стэк Python! Пишите в лс за подробным тз! Входные данные: community_id — строка, например: "1562053635438192640" Результат: Нужна получения публичной информации о сообществе на платформе X (бывший Twitter). Технические требования: 1. Ответ должен приходить за 0.5 секунды или быстрее (время будет тестироваться) 2. Скрипт должен поддерживать массовые параллельные запросы (1000+ в минуту) 3. Если используется авторизация — аккаунт не должен попадать в бан 4. Разрешается использование внутренних GraphQL-запросов Twitter/X, если они работают стабильно Тестирование: Будет проводиться тест на одиночный запрос и на массовую нагрузку. Скрипт должен выдерживать нагрузку и сохранять скорость ответа. Пример ссылки на сообщество: https:// x.com /i/ communities/ 1932582136139428014 Готов оплатить качественную реализацию. Пишите только если уверены, что уложитесь в требования по скорости и стабильности.
Разработать скрипт на Python, который будет автоматически публиковать любые виды постов (медиа, текст, медиа с подписями, галереи, опросы, файлы) из RSS и телеграмм-канала в паблики ВКонтакте, Одноклассники и другие телеграмм-каналы. Обязателен опыт работы с RSS, Telegram bot API и клиентами Telethon/Pyrogram. ТЗ по запросу.
Нужно доделать права для пользователей, не много выровнить шаблон, 2 колонки в филтрации поиска, посмотреть чтоб не было ошибок в логах, довести до ума. Система управления фотографиями автомобилей с VIN-кодами, включающая: Загрузку и хранение фотографий транспортных средств Публичные галереи для клиентов (доступ без регистрации) Админ-панель с управлением пользователями и ролями [:1f6e0] технологический СТЕК Backend: Python 3.9+ с FastAPI PostgreSQL (основная БД) SQLAlchemy 2.0 (ORM) Alembic (миграции) JWT + bcrypt (аутентификация) Uvicorn (ASGI сервер) API: RESTful API с документацией Multipart форм (загрузка файлов) JSON responses Токен аутентификация Frontend: HTML5 + Jinja2 (шаблоны) Bootstrap 5 (UI фреймворк) JavaScript (AJAX, модальные окна) Responsive design
Требования к коду: Чистый, понятный код без дублирования (DRY). Простая и логичная структура (KISS). Следование принципам SOLID (если проект сложный). Корректное разделение на модули/классы (если нужно). Дополнительно [:2639] Комментарии в сложных местах. Тесты (если требуется). Минимальная документация (если проект большой). КритерийПодкритерии Соответствие кода изученным принципам DRY KISS SOLID Comment duplicate code, Magic Const, etc. Корректность инкапсуляции, абстракций, наследования Корректная, обоснованная реализация архитектуры Правильно разделена ответственность между компонентами (model не содержит элементов View и т.д.) Удобная и простая структура проекта (понятное разбиение на файлы, папки, классы) Полноценность проекта Работоспособность Удобство пользования Прочее (сюжет, красивости, музыка и т.д.) Результат
Требуется создать веб-сервис, предоставляющий пользователям инструменты для работы с публичными материалами в профессиональной сфере. Основные функции: Информационная система: Хранение и организация структурированных материалов Механизмы регулярного обновления контента из открытых источников Расширенный поиск с фильтрами по различным параметрам Аналитические модули: Автоматическая генерация аналитических отчётов Интеллектуальная обработка запросов с помощью AI-технологий Формирование актуальных обзоров на основе материалов Пользовательская часть: Персонализированные рабочие пространства Система подписок и уведомлений об изменениях Современный адаптивный интерфейс Технологии: Backend: Python (FastAPI/Django) Frontend: React/Vue.js Хранилище: PostgreSQL Дополнительно: Celery для фоновых задач, Redis, Docker Этапы разработки: Базовый функционал (система хранения, поиск, авторизация) Расширенные возможности (AI-аналитика, автоматические отчёты) Требования к исполнителю: Опыт создания сложных информационных систем Навыки интеграции с внешними ресурсами Понимание принципов работы с профессиональными материалами Все подробности и обсуждение бюджета и сроков при отклике.
Необходимо разработать сайт с чат-ботом консультантом, сайт уже есть, но требует доработок. Мне нужно просто сделать такой же, чтобы работал без ошибок. Есть backend часть, есть frontend часть. Также есть ML сервис на python, но его не нужно дописывать, у него есть один эндпоинт, на который должен ходить backend, и получать от него json. Backend стек: Java 21, Spring boot, PostgreSQL, liquibase миграции, websocket, keycloak. Frontend стек: JavaScript, React JS Keycloak уже развернут. Все необходимые данные, макеты, код предоставлю по необходимости. Структура и логика сайта: Открываем главную (или любую) страницу, если не авторизованы, то редиректит на страницу входа (keycloak). Вводим учетные данные, перебрасывает на главную страницу /credit-committee-support-bot . Слева сверху есть кнопка, при ее нажатии открывается боковое меню, на котором есть кнопка "Модуль системы поддержки принятия решений". При нажатии на кнопку происходит переход на /credit-committee-support-bot/decision-support-system . Открывается окно со списком сделок и заседаний (скриншот макета приложен), а также в правом нижнем углу появляется свернутое окно чат-бота. При разворачивании чат-бота появляется диалоговое окно. В чат-боте есть две роли: пользователь и оператор. Не хватает текста для описания, подробности все предоставлю, код, структуру базы данных, вплоть до помощи с кодом по backend. За срочность готов доплатить.
У вас есть скрипт, который работает не так, как нужно? Я помогу: Найду и исправлю ошибки в коде. Оптимизирую производительность. Добавлю комментарии для понятности. Примеры задач: «Не работает API-запрос в Python» «Скрипт падает с TypeError в JS» «Некорректная логика в алгоритме» Работаю оперативно, с объяснениями. Готов к сложным случаям!
Нужно доделать права для пользователей, не много выровнить шаблон, 2 колонки в филтрации поиска, посмотреть чтоб не было ошибок в логах, [:1f3af] О проекте Система управления фотографиями автомобилей с VIN-кодами, включающая: Загрузку и хранение фотографий транспортных средств Публичные галереи для клиентов (доступ без регистрации) Админ-панель с управлением пользователями и ролями Mobile API для мобильных приложений Интеграцию с Carfax отчетами Текущий статус: Система работает на 98% [:2705] Адрес: http://64.225.59.251:8000 [:1f6e0] технологический СТЕК Backend: Python 3.9+ с FastAPI PostgreSQL (основная БД) SQLAlchemy 2.0 (ORM) Alembic (миграции) JWT + bcrypt (аутентификация) Uvicorn (ASGI сервер) Frontend: HTML5 + Jinja2 (шаблоны) Bootstrap 5 (UI фреймворк) JavaScript (AJAX, модальные окна) Responsive design DevOps: Ubuntu 20.04 (сервер) systemd (автозапуск) Nginx (статические файлы) Python venv (изоляция зависимостей) API: RESTful API с документацией Multipart форм (загрузка файлов) JSON responses Токен аутентификация
Пишу бота на python, чтобы работал через Deepseek. Ну то есть занимаюсь вайб-кодингом на Replit с помощью Claude. Сейчас бот работает примерно как надо, но иногда вылетает. Да и много лишнего в нем накопилось. Ищу настоящего программиста, который это все причешет и будет поддерживать. Ну и исправлять косяки Клода. Иногда отвечать на мои вопросы. В общем рассчитываю на долгое и не очень напряжное сотрудничество. Сейчас главная проблема - это убрать "креатив" бота. У меня есть файл, связанный с моим центром, которого нужно придерживаться, когда речь заходит о нем. А есть тема, на которую бот может говорить довольно креативно. Вот эту проблему нужно решить в первую очередь. Цену предлагайте. Для плодотворного начала покажите примеры ваших чат-ботов на ИИ.
Ищу python/nest js разработчика для создания парсеров, которые по ссылке на видео или профиль в Instagram, YouTube и TikTok будут собирать и отображать следующую информацию: Функциональные требования: 1. При вводе ссылки на видео: • Количество просмотров • Количество лайков • Количество комментариев • Текстовое описание видео 2. При вводе ссылки на профиль: • Текст из шапки аккаунта (био) • Список всех видео с указанием: - Количества просмотров - Количества лайков Дополнительные требования: • Вывод информации в удобном формате (например, таблица или список) • Возможность обработки нескольких ссылок одновременно будет плюсом Отдельное требование: • Сделать все грамотно как для пользования, так и с технической точки зрения - чтобы при необходимости можно было расширить его функционал На данный момент первостепенной задачей является разработка парсера для тиктока. Парсеры для инсты и ютуба уже есть, однако требуют некоторой доработки. В отклике пожалуйста присылайте своё портфолио, а также стоимость и сроки выполнения заказа. Спасибо!
Разработать парсер объявлений с Юлы (Авито): - Полное покрытие: ВСЕ города и категории - Парсинг всех карточек товаров/услуг - Регулярное обновление данных (ежедневно) - Извлечение: цены, контакты, описания, фото - Обход блокировок (прокси, ротация) - Сохранение в SQL/BigQuery Требуется: - Опыт парсинга Avito/Юла - Python (Scrapy/Selenium) - Работа с капчами, прокси - Система мониторинга Бюджет: обсуждается
Использовался Октобраузер (OctoBrowser) как основной инструмент Тестировались: AdsPower, MoreLogin, Vision Проблема: Ozon научился детектить большинство антидетектов по canvas fingerprints Canvas Fingerprinting: Ozon отправляет зашифрованные данные canvas на abt/result и abt/final Используется скрипт https://cdn2.ozone.ru/s3/abt-challenge/script_v15.js Проблема: при включении canvas noise отзывы не проходят Решение: отключение canvas noise, но тогда "железо умирает" после ~300 покупок Обходы детекции: Использование реальных fingerprints с сайта https://customfingerprints.bablosoft.com/ Сбор fingerprints с реальных устройств Эмуляция мыши через библиотеки: python-ghost-cursor, emunium Переход с Playwright на OpenCV для визуального распознавания Рестрация аккаунтов: Автоматическая регистрация через мобильные прокси Использование сервиса SMS-активации Привязка email через IMAP Заполнение профилей и установка адресов доставки Выкупы: Лаунчер на Python для управления профилями Автоматическое добавление товаров в корзину Эмуляция поведения пользователя (время на карточке, скроллинг) Автоматическая смена статусов доставки Контроль через удержание на карточке и конверсию Автоматическая система простановки отзывов после выкупа Премодерация отзывов через нейросеть (positive_score >= 0.8, negative_score <= 0.2) Автоответы на отзывы Комплекс скриптов был удален с нашего сервера. Есть рабочая система у дружественной компании. Туда можно посмотреть, оттуда можно скопировать.
Нужно поставить автоматический парсер двух сайтов metal100 - https://metal100.ru/ и met23 - https://23met.ru/ на сервер timeweb. Скину zip файл со скриптом и данные от сервера timeweb. Если нужно доработать парсер. Вот что есть в скрипте: 1. Парсинг metal23 и metal100 2. Сохранение всего напаршеного в временный файл и затем перекидывания в БД 3. Сохранение всего напаршеного также в excel таблицы, но с поставщиками 4. Автоматическое высылание таблиц в Телеграмм канал 5. Также через день парсер меняет свой up с помощью прокси и своего ip. Например у парсера в 3 день ip, как и ip в 1 день. А у парсера в 4 день такое же ip как и у парсера в 2 день. 6. Проверка на уникальность в таблицах и в БД Также нужно всë сделать максимально быстро до завтрашнего утра.
Я вам кину готовый парсер тестировался, все работает, нужно только будет поставить акки и поменять группу вывода и акками вступить в чат ( скрипт после добавления чата акки автоматически вступают в чат) в config.ini sessuons_folder ( добвляем акк) ( акки кину) time_start_hour ( указываем 18:00) библиотеки: telethon, numpy, apscheduler в base.json меняется ( output_chat) куда кидать результаты а так вроде все ====== Желательно чтобы вы могли и сами писать парсера, ибо хочу потом пару заказов по парсам сделать
Используйте что хотите мне главное результат, так же сроки ограничены до 11 числа. **Задача:** Напиши Python-скрипт, который: 1. **Ждет, пока пользователь сделает скриншот и сохранит его** в указанную папку (например, `screenshot.png`). 2. Как только файл появляется (или изменяется), **автоматически отправляет его в Grok через API** с запросом: *"Это скриншот задачи на армянском языке. Проанализируй и напиши решение на Python."* 3. Получает ответ от Grok (предполагая, что API возвращает код) и **выводит его в консоль**. 4. **Работает в фоновом режиме**, пока пользователь не завершит его вручную. ### **Как это должно работать:** - Пользователь запускает скрипт. - Скрипт ждет, пока я сделаю скриншот. - Как только файл обнаружен, он отправляется в Grok. - Ответ выводится, и скрипт продолжает ждать новые скриншоты (если нужно).
Текущая страница: 7
Всего страниц: 428