Парсер телеграм канала

Парсер должен в t.me/baabykidss собирать данные о модели и сохранять данные в таблицу. Рассылка для парсинга состоит из изображения(ий) моделей одежды и текстовых сообщений содержащих описание модели. Часть изображений имеет подпись (цена, размерный ряд и тд) на самом фото. Такие случаи парсер должен игнорировать. Парсер берет в работу только посты (одно или несколько фото) за которым следует описание модели. Информация для сбора: Цена за 1 шт в долларах размерный ряд артикулкод Дата публикации модели Ссылка на изображение(ия) Если нет цены иили размерного ряда в описании — модель игнорируется парсером. Формат описания(текстового сообщения) модели может отличаться от модели к модели. Очень важным моментом является определение парсером где начинается и где заканчивается модель. Я предлагаю следующую логику работы: Парсер фиксирует последнее сообщение присланное в рассылку сутки назад. Ожидается, что это будет текстовое сообщение с описанием модели. Перед этим текстовым сообщением ожидаются фото (одно, несколько, либо телеграммовский блок фото). Парсер соотносит данное текстовое сообщение с фото как одну модель. В текстом сообщении ищет информацию для сбора. Переходит к следующему, более раннему сообщению и так до последнего сообщения за день. Таким образом парсер работает с рассылкой за прошлые сутки, что упрощает процесс парсинга. Если какие-то моменты отсутствуют в ТЗ или если у вас есть уже готовое, более простое решение данной задачи, пожалуйста, напишите.